Instructions to use LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

How to use LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf:F16
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf:F16

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf:F16
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf:F16

Use pre-built binary

# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf:F16
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf:F16

Build from source code

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf:F16
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf:F16

Use Docker

docker model run hf.co/LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf:F16

LM Studio
Jan
Ollama
How to use LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf with Ollama:
```
ollama run hf.co/LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf:F16
```

Unsloth Studio

How to use LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf with Unsloth Studio:

Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)

curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf to start chatting

Install Unsloth Studio (Windows)

irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf to start chatting

Using HuggingFace Spaces for Unsloth

# No setup required
# Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser
# Search for LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf to start chatting

Atomic Chat new
Docker Model Runner
How to use LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf:F16
```

Lemonade

How to use LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf:F16

Run and chat with the model

lemonade run user.PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf-F16

List all available models

lemonade list

PLLuM-12B-nc-chat-f16

Polski

PLLuM-12B-nc-chat-f16 to wersja modelu PLLuM-12B-nc-base, dostosowana do zastosowań konwersacyjnych. Model bazowy został opracowany przez CYFRAGOVPL:🔗 Oryginalny model: PLLuM-12B-nc-base

Najważniejsze cechy: 12 miliardów parametrów dla wysokiej jakości odpowiedzi. Precyzja F16. Rozszerzona długość kontekstu, umożliwiająca prowadzenie dłuższych rozmów. Format GGUF pozwalający na efektywne wdrażanie.

Zastosowanie Model świetnie sprawdza się w zastosowaniach takich jak: Tworzenie chatbotów i asystentów wirtualnych. Generowanie i rozumienie języka naturalnego. Odpowiadanie na pytania bazujące na wiedzy.

Jak uruchomić na swoim komputerze Aby uruchomić ten model komputer musi mieć minimum 24,5 Gb wojnej pamięci RAM Zainstaluj i uruchom aplikację Jan ze strony jan.ai Kliknij w ikonę Hub (cztery kwadraty po lewej) i w polu wyszukiwania wklej: "LubuskieCentrumCyfryzacji/PLLuM-12B-nc-chat-f16.gguf" i kliknij Pobierz.

English

PLLuM-12B-nc-chat-f16 is a fine-tuned version of the PLLuM-12B-nc-base model, originally developed by CYFRAGOVPL:🔗 Original model: PLLuM-12B-nc-base

This model is optimized for conversational AI tasks, featuring: 12 billion parameters for high-quality responses. F16 precision for enhanced performance on GPUs. Extended context length for handling long conversations. Quantized GGUF format for efficient deployment.

Usage This model is ideal for chatbot applications, virtual assistants, and interactive AI experiences. It supports a wide range of tasks, including: Natural language understanding and generation. Conversational AI applications. Knowledge-based question answering.

License: Please check the license terms of the original model before commercial use.

Downloads last month: 12

GGUF

Model size

12B params

Architecture

llama

Hardware compatibility

16-bit

Inference Providers NEW

This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support