How to use Detomo/cl-nagoya-sup-simcse-ja-nss-v_1_0_7_5 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("Detomo/cl-nagoya-sup-simcse-ja-nss-v_1_0_7_5") sentences = [ "科目：コンクリート。名称：普通ｺﾝｸﾘｰﾄ。", "科目：コンクリート。名称：多目的ﾎｰﾙ浮き床ｺﾝｸﾘｰﾄ。", "科目：コンクリート。名称：ｼﾝﾀﾞｰｺﾝｸﾘｰﾄ。摘要：FC18N/mm2 ｽﾗﾝﾌﾟ15。備考：代価表 0038。", "科目：コンクリート。名称：均しｺﾝｸﾘｰﾄ。" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
