How to use Detomo/cl-nagoya-sup-simcse-ja-nss-v_1_0_7_13 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("Detomo/cl-nagoya-sup-simcse-ja-nss-v_1_0_7_13") sentences = [ "科目：コンクリート。名称：均しｺﾝｸﾘｰﾄ。", "科目：コンクリート。名称：設備基礎ｺﾝｸﾘｰﾄ。摘要：FC21N/mm2 ｽﾗﾝﾌﾟ18。備考：代価表 0036。", "科目：コンクリート。名称：機械基礎ｺﾝｸﾘｰﾄ。摘要：FC21N/mm2 ｽﾗﾝﾌﾟ15。備考：代価表 0045。", "科目：コンクリート。名称：ｺﾝｸﾘｰﾄ打設手間。摘要：防水保護ｺﾝ 人力打設工作物の基礎等 S15～S18- -。備考：代価表 0013。" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
