How to use Detomo/cl-nagoya-sup-simcse-ja-nss-v_1_0_7_10 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("Detomo/cl-nagoya-sup-simcse-ja-nss-v_1_0_7_10") sentences = [ "科目：コンクリート。名称：基礎部ｺﾝｸﾘｰﾄ打設手間。", "科目：コンクリート。名称：ｺﾝｸﾘｰﾄ打設手間･ﾎﾟﾝﾌﾟ圧送。", "科目：コンクリート。名称：普通ｺﾝｸﾘｰﾄ。摘要：FC=24 S15粗骨材基礎部。備考：代価表 0059。", "科目：コンクリート。名称：基礎部ｺﾝｸﾘｰﾄ。摘要：FC36N/mm2 ｽﾗﾝﾌﾟ18高性能AE減水剤。備考：代価表 0032。" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
