How to use from
Unsloth StudioInstall Unsloth Studio (Windows)
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for Aysenur44/namaz-vakti-lora-adaptor to start chattingUsing HuggingFace Spaces for Unsloth
# No setup required# Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser
# Search for Aysenur44/namaz-vakti-lora-adaptor to start chattingLoad model with FastModel
pip install unsloth
from unsloth import FastModel
model, tokenizer = FastModel.from_pretrained(
model_name="Aysenur44/namaz-vakti-lora-adaptor",
max_seq_length=2048,
)Quick Links
Namaz Vakti & İslami Asistan - Fine-Tuned LoRA Model
Bu depo, yapay zeka mimarisi ödevleri kapsamında Unsloth ve Llama-3-8B-Instruct altyapısı kullanılarak özel bir domain (Namaz Vakti / İslami Asistanlık) için fine-tune edilmiş LoRA adaptörünü içermektedir.
🛠️ Model ve Eğitim Detayları
- Temel Model (Base Model):
unsloth/Llama-3-8B-Instruct(4-bit kuantizasyon ile) - Eğitim Yöntemi: QLoRA (Efficient Fine-Tuning)
- LoRA Parametreleri:
r = 16lora_alpha = 16target_modules = ["q_proj", "k_proj", "v_proj", "o_proj", "gate_proj", "up_proj", "down_proj"]lora_dropout = 0
- Eğitim Veri Seti:
namaz-vakti-dataset
📊 Benchmark Test Sonuçları (MMLU)
Modelimizin başarımını ölçmek için MMLU testleri gerçekleştirilmiş ve temel model ile karşılaştırılmıştır:
| Model | MMLU Skoru | Açıklama |
|---|---|---|
| Base Model (Llama-3-8B-Instruct) | %42.29 | Eğitilmemiş orijinal temel model |
| Fine-Tuned Model (Bizim Modelimiz) | %50.15 | Özel veri setiyle eğitilmiş LoRA adaptörü |
🔗 İlgili Bağlantılar ve Kaynak Kodlar
- GitHub Kod Reposu:
https://github.com/Aysenuryesilova/namaz-vakti-magibu-proje - Özel Veri Seti: namaz-vakti-dataset
- Özel BPE Tokenizer: namaz-vakti-tokenizer
- Kimlik Eğitimi (Identity Fine-Tuning): namaz-vakti-identity-tr
Geliştirici: Aysenuryesilova
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support
Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)
# Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for Aysenur44/namaz-vakti-lora-adaptor to start chatting