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metadata

tags:
  - yolov8
  - object-detection
  - computer-vision
  - custom-dataset
  - huggingface
  - ultralytics
license: apache-2.0
datasets:
  - custom
model-index:
  - name: Celebrity Detection YOLOv8n
    results:
      - task:
          type: object-detection
        dataset:
          name: Custom Dataset (Friends)
          type: image
        metrics:
          - type: mAP
            value: 0.98
          - type: mAP50-95
            value: 0.91
          - type: precision
            value: 0.96
          - type: recall
            value: 0.98

Celebrity Detection YOLOv8n

📌 English | Español

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📄 Celebrity Detection YOLOv8n (English)

⬇ Scroll down for Español

This repository contains a YOLOv8n model trained to detect the main characters from the TV show Friends in images and videos. The model was trained on a custom dataset labeled using Amazon Rekognition.

📌 Model Details

• Model: YOLOv8n (pretrained on COCO, fine-tuned on Friends dataset)
• Classes:
  • Matt LeBlanc (Joey)
  • David Schwimmer (Ross)
  • Matthew Perry (Chandler)
  • Courteney Cox (Monica)
  • Jennifer Aniston (Rachel)
• Dataset: Custom dataset generated from YouTube shorts of Friends episodes
• Training Images: ~13,000 (80% training, 20% validation)
• Hardware Used: Trained on GPU
• Frameworks & Libraries: ultralytics

🏆 Model Performance

Metric	Value
mAP@50	0.98
mAP@50-95	0.91
Precision	0.96
Recall	0.98

Performance Curves:

F1-Confidence Curve:

Recall-Confidence Curve:

Precision-Confidence Curve:

Confusion Matrix:

📸 Example Detections

Correctly detected images:

Incorrect/misclassified example (blonde woman mistaken for Jennifer Aniston):

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📄 Modelo de Detección de Celebridades YOLOv8n (Español)

⬆ Scroll up for English

Este repositorio contiene un modelo YOLOv8n entrenado para detectar a los personajes principales de la serie Friends en imágenes y videos. El modelo fue entrenado en un conjunto de datos personalizado etiquetado con Amazon Rekognition.

🏆 Rendimiento del Modelo

Métrica	Valor
mAP@50	0.98
mAP@50-95	0.91
Precisión	0.96
Recall	0.98

Curvas de Rendimiento:

Curva F1-Confianza:

Curva Recall-Confianza:

Curva Precisión-Confianza:

Matriz de Confusión:

📸 Ejemplos de Detección

Imágenes detectadas correctamente:

Ejemplo de detección errónea (mujer rubia identificada incorrectamente como Jennifer Aniston):

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