Instructions to use AnatoliiPotapov/T-lite-instruct-0.1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use AnatoliiPotapov/T-lite-instruct-0.1 with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="AnatoliiPotapov/T-lite-instruct-0.1")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMultimodalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AnatoliiPotapov/T-lite-instruct-0.1")
model = AutoModelForMultimodalLM.from_pretrained("AnatoliiPotapov/T-lite-instruct-0.1")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Inference
Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

vLLM

How to use AnatoliiPotapov/T-lite-instruct-0.1 with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "AnatoliiPotapov/T-lite-instruct-0.1"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "AnatoliiPotapov/T-lite-instruct-0.1",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/AnatoliiPotapov/T-lite-instruct-0.1

SGLang

How to use AnatoliiPotapov/T-lite-instruct-0.1 with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "AnatoliiPotapov/T-lite-instruct-0.1" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "AnatoliiPotapov/T-lite-instruct-0.1",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "AnatoliiPotapov/T-lite-instruct-0.1" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "AnatoliiPotapov/T-lite-instruct-0.1",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use AnatoliiPotapov/T-lite-instruct-0.1 with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/AnatoliiPotapov/T-lite-instruct-0.1
```

Лучший переводчик

by SlerpE - opened Jul 21, 2024

Discussion

SlerpE

Jul 21, 2024

Пожалуй, на данный момент это лучшая опенсорс моделька для перевода даже литературных(!) текстов с английского языка на русский. По ощущениям она чуть ли не превосходит опус и гемини 1.5 pro в этой задаче. Просто невероятно, что в ней всего 8 миллиардов параметров...

В качестве подводного камня встречается лишь одно - она порой любит оригинальничать и придумывать многое от себя, добавляя это в перевод. Пока никакими параметрами и системными промптами это исправить не удалось. Но, если честно, даже с учётом этого данная модель того стоит. Спасибо разработчикам!

Sovenok-Hacker

Jul 21, 2024

Круто, спасибо

VlSav

Jul 22, 2024

@AlexBefest а с чем сравнивали? по моим тестам saiga на llama3 лучше справляется? есть примеры хороших переводов?

Upload images, audio, and videos by dragging in the text input, pasting, or clicking here.

Tap or paste here to upload images

· Sign up or log in to comment