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license: apache-2.0

FireRedASR-AED

小红书ASR AED-L版本在AX650N上的部署，原项目地址为：https://github.com/FireRedTeam/FireRedASR

转换后的模型放置在axmodel目录，目前支持中文、英文，最长输入10秒的音频，超过10秒的音频会用VAD切割后推理。

模型转换

参考Github

支持平台

• AX650N

安装依赖

Audio backend

sudo apt install libsndfile1

Python

测试环境为Python 3.12，建议使用Miniconda，安装方法参考

conda create -n fireredasr python=3.12
conda activate fireredasr
pip install -r requirements.txt

requirements.txt 只包含 AX650N AED 推理路径需要的运行时依赖。其他脚本按需安装：

• fireredasr_onnx.py: pip install onnxruntime
• fireredasr/speech2text.py 的 LLM 路径: pip install transformers peft
• fireredasr/utils/wer.py --do_tn 1: pip install cn2an

手动安装pyaxengine

wget https://github.com/AXERA-TECH/pyaxengine/releases/download/0.1.3.rc2/axengine-0.1.3-py3-none-any.whl
pip install axengine-0.1.3-py3-none-any.whl

使用

conda activate fireredasr
python test_ax_model.py

hypo_axmodel.txt包含识别结果

性能表现

RTF ~= 0.3

CER(on custom dataset): 3.45%