3tic/Orion-HYMT1.5-7B-SFT-v2601

基于HY-MT1.5-7B，经过约900万行，12B tokens的轻小说日-中平行语料中微调的翻译模型，该仓库为SFT阶段的模型。

• 1.8B版本：https://huggingface.co/3tic/Orion-HYMT1.5-1.8B-SFT-v2601

• 2026-01-08 开始训练，预计1月中旬上传权重和训练数据

• 2026-01-15 训练结束，共训练10B+Tokens,160k step.

部署（vLLM）

python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 9633 \
    --trust-remote-code \
    --model 3tic/Orion-HYMT1.5-7B-SFT-v2601 \
    --tensor-parallel-size 1 \
    --dtype bfloat16 \
    --served-model-name Orion-HYMT1.5-7B-SFT-v2601

使用方法

支持HY-MT1.5的对话格式

单行

将以下文本翻译为简体中文，注意只需要输出翻译后的结果，不要额外解释：

{source_text}

---

多行（JSONLINE）

将以下文本翻译为简体中文，使用JSONLINE格式输出翻译结果，注意只需要输出翻译后的结果，不要额外解释：

{"<序号>":"<原文>"}
{"<序号>":"<原文>"}
{"<序号>":"<原文>"}

---

带术语表

参考下面的翻译：
{source_term} 翻译成 {target_term}

将以下文本翻译为简体中文，注意只需要输出翻译后的结果，不要额外解释：

{source_text}

---

带上文

{context}
参考上面的信息，把下面的文本翻译成简体中文，注意不需要翻译上文，也不要额外解释：

{source_text}

Train info