thanaphatt1 commited on
Commit
65bc447
·
verified ·
1 Parent(s): b6e56e1

End of training

Browse files
README.md CHANGED
@@ -18,9 +18,9 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
18
 
19
  # qwen3.5-9b-muspsy-fixed
20
 
21
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen3.5-9B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-9B) on the None dataset.
22
  It achieves the following results on the evaluation set:
23
- - Loss: 1.2654
24
 
25
  ## Model description
26
 
 
18
 
19
  # qwen3.5-9b-muspsy-fixed
20
 
21
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen3.5-9B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-9B) on the muspsy_task1, the muspsy_task2 and the muspsy_task3_fixed datasets.
22
  It achieves the following results on the evaluation set:
23
+ - Loss: 1.2583
24
 
25
  ## Model description
26
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.0,
3
+ "eval_loss": 1.2582728862762451,
4
+ "eval_runtime": 307.3942,
5
+ "eval_samples_per_second": 3.5,
6
+ "eval_steps_per_second": 3.5,
7
+ "total_flos": 3.5276122661958113e+18,
8
+ "train_loss": 1.2349582789336941,
9
+ "train_runtime": 87806.6728,
10
+ "train_samples_per_second": 0.698,
11
+ "train_steps_per_second": 0.044
12
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.0,
3
+ "eval_loss": 1.2582728862762451,
4
+ "eval_runtime": 307.3942,
5
+ "eval_samples_per_second": 3.5,
6
+ "eval_steps_per_second": 3.5
7
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.0,
3
+ "total_flos": 3.5276122661958113e+18,
4
+ "train_loss": 1.2349582789336941,
5
+ "train_runtime": 87806.6728,
6
+ "train_samples_per_second": 0.698,
7
+ "train_steps_per_second": 0.044
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2788 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": 2500,
3
+ "best_metric": 1.2582728862762451,
4
+ "best_model_checkpoint": "saves/qwen3.5-9b/lora/muspsy-fixed/checkpoint-2500",
5
+ "epoch": 3.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 3831,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.007832770352964214,
14
+ "grad_norm": 0.8252274990081787,
15
+ "learning_rate": 4.6875000000000004e-06,
16
+ "loss": 2.198759651184082,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.01566554070592843,
21
+ "grad_norm": 0.636273980140686,
22
+ "learning_rate": 9.895833333333333e-06,
23
+ "loss": 2.1897178649902345,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.02349831105889264,
28
+ "grad_norm": 0.5016177892684937,
29
+ "learning_rate": 1.5104166666666667e-05,
30
+ "loss": 2.103467559814453,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.03133108141185686,
35
+ "grad_norm": 0.2937227189540863,
36
+ "learning_rate": 2.0312500000000002e-05,
37
+ "loss": 1.9080320358276368,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.03916385176482107,
42
+ "grad_norm": 0.26669180393218994,
43
+ "learning_rate": 2.552083333333333e-05,
44
+ "loss": 1.7693399429321288,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.04699662211778528,
49
+ "grad_norm": 0.2339705526828766,
50
+ "learning_rate": 3.072916666666667e-05,
51
+ "loss": 1.7049299240112306,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.0548293924707495,
56
+ "grad_norm": 0.29707223176956177,
57
+ "learning_rate": 3.59375e-05,
58
+ "loss": 1.5845885276794434,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.06266216282371372,
63
+ "grad_norm": 0.2643619477748871,
64
+ "learning_rate": 4.1145833333333335e-05,
65
+ "loss": 1.5671621322631837,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.07049493317667793,
70
+ "grad_norm": 0.2945081889629364,
71
+ "learning_rate": 4.635416666666667e-05,
72
+ "loss": 1.5295079231262207,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.07832770352964213,
77
+ "grad_norm": 0.3696126341819763,
78
+ "learning_rate": 5.15625e-05,
79
+ "loss": 1.4586568832397462,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.08616047388260635,
84
+ "grad_norm": 0.26788729429244995,
85
+ "learning_rate": 5.677083333333334e-05,
86
+ "loss": 1.4245469093322753,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.09399324423557057,
91
+ "grad_norm": 0.33440881967544556,
92
+ "learning_rate": 6.197916666666667e-05,
93
+ "loss": 1.473775577545166,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.10182601458853478,
98
+ "grad_norm": 0.29041001200675964,
99
+ "learning_rate": 6.71875e-05,
100
+ "loss": 1.4213193893432616,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.109658784941499,
105
+ "grad_norm": 0.28692570328712463,
106
+ "learning_rate": 7.239583333333334e-05,
107
+ "loss": 1.3905920028686523,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.11749155529446322,
112
+ "grad_norm": 0.3533639907836914,
113
+ "learning_rate": 7.760416666666667e-05,
114
+ "loss": 1.409282112121582,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.12532432564742743,
119
+ "grad_norm": 0.3724885582923889,
120
+ "learning_rate": 8.28125e-05,
121
+ "loss": 1.4083166122436523,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.13315709600039163,
126
+ "grad_norm": 0.3462872803211212,
127
+ "learning_rate": 8.802083333333334e-05,
128
+ "loss": 1.363219928741455,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.14098986635335586,
133
+ "grad_norm": 0.35332179069519043,
134
+ "learning_rate": 9.322916666666667e-05,
135
+ "loss": 1.35781831741333,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.14882263670632007,
140
+ "grad_norm": 0.309860497713089,
141
+ "learning_rate": 9.84375e-05,
142
+ "loss": 1.3855286598205567,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.15665540705928427,
147
+ "grad_norm": 0.35043853521347046,
148
+ "learning_rate": 0.00010364583333333333,
149
+ "loss": 1.3873944282531738,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.1644881774122485,
154
+ "grad_norm": 0.3299640119075775,
155
+ "learning_rate": 0.00010885416666666669,
156
+ "loss": 1.4211556434631347,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.1723209477652127,
161
+ "grad_norm": 0.32519766688346863,
162
+ "learning_rate": 0.0001140625,
163
+ "loss": 1.3977481842041015,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.18015371811817693,
168
+ "grad_norm": 0.2888562083244324,
169
+ "learning_rate": 0.00011927083333333333,
170
+ "loss": 1.3984809875488282,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.18798648847114113,
175
+ "grad_norm": 0.30679890513420105,
176
+ "learning_rate": 0.00012447916666666667,
177
+ "loss": 1.3943490028381347,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.19581925882410536,
182
+ "grad_norm": 0.2974647283554077,
183
+ "learning_rate": 0.0001296875,
184
+ "loss": 1.3833021163940429,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.20365202917706957,
189
+ "grad_norm": 0.31096336245536804,
190
+ "learning_rate": 0.00013489583333333333,
191
+ "loss": 1.3720091819763183,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.21148479953003377,
196
+ "grad_norm": 0.2655313014984131,
197
+ "learning_rate": 0.00014010416666666669,
198
+ "loss": 1.358876609802246,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.219317569882998,
203
+ "grad_norm": 0.305414080619812,
204
+ "learning_rate": 0.00014531250000000002,
205
+ "loss": 1.349748420715332,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.2271503402359622,
210
+ "grad_norm": 0.242662712931633,
211
+ "learning_rate": 0.00015052083333333334,
212
+ "loss": 1.392601203918457,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.23498311058892643,
217
+ "grad_norm": 0.28158220648765564,
218
+ "learning_rate": 0.00015572916666666667,
219
+ "loss": 1.3312394142150878,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.24281588094189063,
224
+ "grad_norm": 0.3027257025241852,
225
+ "learning_rate": 0.0001609375,
226
+ "loss": 1.3067551612854005,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.25064865129485486,
231
+ "grad_norm": 0.2552274465560913,
232
+ "learning_rate": 0.00016614583333333333,
233
+ "loss": 1.3163175582885742,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.25848142164781907,
238
+ "grad_norm": 0.28112491965293884,
239
+ "learning_rate": 0.0001713541666666667,
240
+ "loss": 1.3473979949951171,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.26631419200078327,
245
+ "grad_norm": 0.32117217779159546,
246
+ "learning_rate": 0.00017656250000000002,
247
+ "loss": 1.3740118026733399,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.27414696235374747,
252
+ "grad_norm": 0.2886170744895935,
253
+ "learning_rate": 0.00018177083333333334,
254
+ "loss": 1.3543949127197266,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.2819797327067117,
259
+ "grad_norm": 0.30684173107147217,
260
+ "learning_rate": 0.00018697916666666667,
261
+ "loss": 1.3309515953063964,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.28981250305967593,
266
+ "grad_norm": 0.2990993857383728,
267
+ "learning_rate": 0.0001921875,
268
+ "loss": 1.3382258415222168,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.29764527341264013,
273
+ "grad_norm": 0.256516695022583,
274
+ "learning_rate": 0.00019739583333333333,
275
+ "loss": 1.3612469673156737,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.30547804376560433,
280
+ "grad_norm": 0.2611815929412842,
281
+ "learning_rate": 0.0001999989616914266,
282
+ "loss": 1.3669749259948731,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.31331081411856854,
287
+ "grad_norm": 0.2872208058834076,
288
+ "learning_rate": 0.00019999065535220928,
289
+ "loss": 1.3830884933471679,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.3211435844715328,
294
+ "grad_norm": 0.2765055000782013,
295
+ "learning_rate": 0.0001999740433637345,
296
+ "loss": 1.3454028129577638,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.328976354824497,
301
+ "grad_norm": 0.2273096740245819,
302
+ "learning_rate": 0.0001999491271058647,
303
+ "loss": 1.317532730102539,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.3368091251774612,
308
+ "grad_norm": 0.29210448265075684,
309
+ "learning_rate": 0.00019991590864825028,
310
+ "loss": 1.3869080543518066,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.3446418955304254,
315
+ "grad_norm": 0.2541140615940094,
316
+ "learning_rate": 0.00019987439075015763,
317
+ "loss": 1.380301284790039,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.3524746658833896,
322
+ "grad_norm": 0.21736745536327362,
323
+ "learning_rate": 0.00019982457686024005,
324
+ "loss": 1.3478592872619628,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.36030743623635386,
329
+ "grad_norm": 0.2869614064693451,
330
+ "learning_rate": 0.00019976647111625117,
331
+ "loss": 1.3316679000854492,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.36814020658931806,
336
+ "grad_norm": 0.20401088893413544,
337
+ "learning_rate": 0.00019970007834470125,
338
+ "loss": 1.3329079627990723,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.37597297694228227,
343
+ "grad_norm": 0.23920388519763947,
344
+ "learning_rate": 0.00019962540406045647,
345
+ "loss": 1.292691707611084,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.38380574729524647,
350
+ "grad_norm": 0.2719043791294098,
351
+ "learning_rate": 0.0001995424544662805,
352
+ "loss": 1.3550784111022949,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.3916385176482107,
357
+ "grad_norm": 0.31126660108566284,
358
+ "learning_rate": 0.0001994512364523196,
359
+ "loss": 1.3583318710327148,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.3916385176482107,
364
+ "eval_loss": 1.338908314704895,
365
+ "eval_runtime": 322.798,
366
+ "eval_samples_per_second": 3.333,
367
+ "eval_steps_per_second": 3.333,
368
+ "step": 500
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 0.39947128800117493,
372
+ "grad_norm": 0.2459356188774109,
373
+ "learning_rate": 0.0001993517575955301,
374
+ "loss": 1.3324827194213866,
375
+ "step": 510
376
+ },
377
+ {
378
+ "epoch": 0.40730405835413913,
379
+ "grad_norm": 0.23143388330936432,
380
+ "learning_rate": 0.0001992440261590491,
381
+ "loss": 1.3564526557922363,
382
+ "step": 520
383
+ },
384
+ {
385
+ "epoch": 0.41513682870710333,
386
+ "grad_norm": 0.2303522378206253,
387
+ "learning_rate": 0.00019912805109150808,
388
+ "loss": 1.3334980964660645,
389
+ "step": 530
390
+ },
391
+ {
392
+ "epoch": 0.42296959906006754,
393
+ "grad_norm": 0.257758766412735,
394
+ "learning_rate": 0.00019900384202628955,
395
+ "loss": 1.31835880279541,
396
+ "step": 540
397
+ },
398
+ {
399
+ "epoch": 0.4308023694130318,
400
+ "grad_norm": 0.2381799966096878,
401
+ "learning_rate": 0.00019887140928072695,
402
+ "loss": 1.336206817626953,
403
+ "step": 550
404
+ },
405
+ {
406
+ "epoch": 0.438635139765996,
407
+ "grad_norm": 0.19770245254039764,
408
+ "learning_rate": 0.00019873076385524754,
409
+ "loss": 1.3192202568054199,
410
+ "step": 560
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 0.4464679101189602,
414
+ "grad_norm": 0.24335643649101257,
415
+ "learning_rate": 0.00019858191743245883,
416
+ "loss": 1.3167536735534668,
417
+ "step": 570
418
+ },
419
+ {
420
+ "epoch": 0.4543006804719244,
421
+ "grad_norm": 0.24658577144145966,
422
+ "learning_rate": 0.00019842488237617793,
423
+ "loss": 1.356813621520996,
424
+ "step": 580
425
+ },
426
+ {
427
+ "epoch": 0.4621334508248886,
428
+ "grad_norm": 0.2352878302335739,
429
+ "learning_rate": 0.00019825967173040478,
430
+ "loss": 1.325494384765625,
431
+ "step": 590
432
+ },
433
+ {
434
+ "epoch": 0.46996622117785286,
435
+ "grad_norm": 0.2151331603527069,
436
+ "learning_rate": 0.0001980862992182385,
437
+ "loss": 1.3333147048950196,
438
+ "step": 600
439
+ },
440
+ {
441
+ "epoch": 0.47779899153081706,
442
+ "grad_norm": 0.21890704333782196,
443
+ "learning_rate": 0.00019790477924073755,
444
+ "loss": 1.3124448776245117,
445
+ "step": 610
446
+ },
447
+ {
448
+ "epoch": 0.48563176188378127,
449
+ "grad_norm": 0.22006437182426453,
450
+ "learning_rate": 0.00019771512687572366,
451
+ "loss": 1.3134421348571776,
452
+ "step": 620
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 0.49346453223674547,
456
+ "grad_norm": 0.21201013028621674,
457
+ "learning_rate": 0.00019751735787652908,
458
+ "loss": 1.3247313499450684,
459
+ "step": 630
460
+ },
461
+ {
462
+ "epoch": 0.5012973025897097,
463
+ "grad_norm": 0.2933153212070465,
464
+ "learning_rate": 0.0001973114886706884,
465
+ "loss": 1.3370563507080078,
466
+ "step": 640
467
+ },
468
+ {
469
+ "epoch": 0.5091300729426739,
470
+ "grad_norm": 0.1902574896812439,
471
+ "learning_rate": 0.00019709753635857368,
472
+ "loss": 1.3317548751831054,
473
+ "step": 650
474
+ },
475
+ {
476
+ "epoch": 0.5169628432956381,
477
+ "grad_norm": 0.19506672024726868,
478
+ "learning_rate": 0.00019687551871197428,
479
+ "loss": 1.3153909683227538,
480
+ "step": 660
481
+ },
482
+ {
483
+ "epoch": 0.5247956136486024,
484
+ "grad_norm": 0.23361273109912872,
485
+ "learning_rate": 0.00019664545417262056,
486
+ "loss": 1.3147119522094726,
487
+ "step": 670
488
+ },
489
+ {
490
+ "epoch": 0.5326283840015665,
491
+ "grad_norm": 0.2266688495874405,
492
+ "learning_rate": 0.00019640736185065193,
493
+ "loss": 1.3157793998718261,
494
+ "step": 680
495
+ },
496
+ {
497
+ "epoch": 0.5404611543545308,
498
+ "grad_norm": 0.2243291437625885,
499
+ "learning_rate": 0.00019616126152302975,
500
+ "loss": 1.3172315597534179,
501
+ "step": 690
502
+ },
503
+ {
504
+ "epoch": 0.5482939247074949,
505
+ "grad_norm": 0.24645571410655975,
506
+ "learning_rate": 0.0001959071736318942,
507
+ "loss": 1.3153032302856444,
508
+ "step": 700
509
+ },
510
+ {
511
+ "epoch": 0.5561266950604592,
512
+ "grad_norm": 0.19903017580509186,
513
+ "learning_rate": 0.00019564511928286664,
514
+ "loss": 1.29284610748291,
515
+ "step": 710
516
+ },
517
+ {
518
+ "epoch": 0.5639594654134235,
519
+ "grad_norm": 0.23710037767887115,
520
+ "learning_rate": 0.00019537512024329621,
521
+ "loss": 1.3206818580627442,
522
+ "step": 720
523
+ },
524
+ {
525
+ "epoch": 0.5717922357663876,
526
+ "grad_norm": 0.2107548862695694,
527
+ "learning_rate": 0.00019509719894045193,
528
+ "loss": 1.3023270606994628,
529
+ "step": 730
530
+ },
531
+ {
532
+ "epoch": 0.5796250061193519,
533
+ "grad_norm": 0.20591115951538086,
534
+ "learning_rate": 0.0001948113784596596,
535
+ "loss": 1.3201650619506835,
536
+ "step": 740
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 0.587457776472316,
540
+ "grad_norm": 0.23854319751262665,
541
+ "learning_rate": 0.00019451768254238446,
542
+ "loss": 1.290597915649414,
543
+ "step": 750
544
+ },
545
+ {
546
+ "epoch": 0.5952905468252803,
547
+ "grad_norm": 1.604860782623291,
548
+ "learning_rate": 0.00019421613558425892,
549
+ "loss": 1.332386589050293,
550
+ "step": 760
551
+ },
552
+ {
553
+ "epoch": 0.6031233171782445,
554
+ "grad_norm": 0.2258477807044983,
555
+ "learning_rate": 0.00019390676263305635,
556
+ "loss": 1.322896671295166,
557
+ "step": 770
558
+ },
559
+ {
560
+ "epoch": 0.6109560875312087,
561
+ "grad_norm": 0.223722904920578,
562
+ "learning_rate": 0.00019358958938661035,
563
+ "loss": 1.3295950889587402,
564
+ "step": 780
565
+ },
566
+ {
567
+ "epoch": 0.6187888578841729,
568
+ "grad_norm": 0.22754625976085663,
569
+ "learning_rate": 0.0001932646421906802,
570
+ "loss": 1.3002716064453126,
571
+ "step": 790
572
+ },
573
+ {
574
+ "epoch": 0.6266216282371371,
575
+ "grad_norm": 0.22892414033412933,
576
+ "learning_rate": 0.00019293194803676254,
577
+ "loss": 1.3059702873229981,
578
+ "step": 800
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 0.6344543985901013,
582
+ "grad_norm": 0.23315167427062988,
583
+ "learning_rate": 0.00019259153455984925,
584
+ "loss": 1.3296985626220703,
585
+ "step": 810
586
+ },
587
+ {
588
+ "epoch": 0.6422871689430656,
589
+ "grad_norm": 0.21056416630744934,
590
+ "learning_rate": 0.00019224343003613212,
591
+ "loss": 1.3305760383605958,
592
+ "step": 820
593
+ },
594
+ {
595
+ "epoch": 0.6501199392960297,
596
+ "grad_norm": 0.2409346103668213,
597
+ "learning_rate": 0.0001918876633806539,
598
+ "loss": 1.325657844543457,
599
+ "step": 830
600
+ },
601
+ {
602
+ "epoch": 0.657952709648994,
603
+ "grad_norm": 0.20294003188610077,
604
+ "learning_rate": 0.00019152426414490665,
605
+ "loss": 1.3022818565368652,
606
+ "step": 840
607
+ },
608
+ {
609
+ "epoch": 0.6657854800019581,
610
+ "grad_norm": 0.24989593029022217,
611
+ "learning_rate": 0.00019115326251437708,
612
+ "loss": 1.3478684425354004,
613
+ "step": 850
614
+ },
615
+ {
616
+ "epoch": 0.6736182503549224,
617
+ "grad_norm": 0.2169850468635559,
618
+ "learning_rate": 0.00019077468930603903,
619
+ "loss": 1.3089423179626465,
620
+ "step": 860
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 0.6814510207078867,
624
+ "grad_norm": 0.22551028430461884,
625
+ "learning_rate": 0.0001903885759657939,
626
+ "loss": 1.2900199890136719,
627
+ "step": 870
628
+ },
629
+ {
630
+ "epoch": 0.6892837910608508,
631
+ "grad_norm": 0.21751883625984192,
632
+ "learning_rate": 0.00018999495456585854,
633
+ "loss": 1.3203692436218262,
634
+ "step": 880
635
+ },
636
+ {
637
+ "epoch": 0.6971165614138151,
638
+ "grad_norm": 0.22999724745750427,
639
+ "learning_rate": 0.00018959385780210108,
640
+ "loss": 1.3258060455322265,
641
+ "step": 890
642
+ },
643
+ {
644
+ "epoch": 0.7049493317667792,
645
+ "grad_norm": 0.17664238810539246,
646
+ "learning_rate": 0.00018918531899132527,
647
+ "loss": 1.3001131057739257,
648
+ "step": 900
649
+ },
650
+ {
651
+ "epoch": 0.7127821021197435,
652
+ "grad_norm": 0.24631066620349884,
653
+ "learning_rate": 0.00018876937206850294,
654
+ "loss": 1.318901824951172,
655
+ "step": 910
656
+ },
657
+ {
658
+ "epoch": 0.7206148724727077,
659
+ "grad_norm": 0.2125585526227951,
660
+ "learning_rate": 0.00018834605158395514,
661
+ "loss": 1.2912470817565918,
662
+ "step": 920
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 0.7284476428256719,
666
+ "grad_norm": 0.20649491250514984,
667
+ "learning_rate": 0.00018791539270048252,
668
+ "loss": 1.3023160934448241,
669
+ "step": 930
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 0.7362804131786361,
673
+ "grad_norm": 0.19381368160247803,
674
+ "learning_rate": 0.00018747743119044405,
675
+ "loss": 1.2719347953796387,
676
+ "step": 940
677
+ },
678
+ {
679
+ "epoch": 0.7441131835316004,
680
+ "grad_norm": 0.21463167667388916,
681
+ "learning_rate": 0.00018703220343278628,
682
+ "loss": 1.3201501846313477,
683
+ "step": 950
684
+ },
685
+ {
686
+ "epoch": 0.7519459538845645,
687
+ "grad_norm": 0.2531944811344147,
688
+ "learning_rate": 0.00018657974641002095,
689
+ "loss": 1.2843191146850585,
690
+ "step": 960
691
+ },
692
+ {
693
+ "epoch": 0.7597787242375288,
694
+ "grad_norm": 0.2112455517053604,
695
+ "learning_rate": 0.0001861200977051535,
696
+ "loss": 1.2866954803466797,
697
+ "step": 970
698
+ },
699
+ {
700
+ "epoch": 0.7676114945904929,
701
+ "grad_norm": 0.23256352543830872,
702
+ "learning_rate": 0.0001856532954985609,
703
+ "loss": 1.3130477905273437,
704
+ "step": 980
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 0.7754442649434572,
708
+ "grad_norm": 0.21679829061031342,
709
+ "learning_rate": 0.00018517937856482055,
710
+ "loss": 1.3176883697509765,
711
+ "step": 990
712
+ },
713
+ {
714
+ "epoch": 0.7832770352964215,
715
+ "grad_norm": 0.1952638328075409,
716
+ "learning_rate": 0.00018469838626948928,
717
+ "loss": 1.2918599128723145,
718
+ "step": 1000
719
+ },
720
+ {
721
+ "epoch": 0.7832770352964215,
722
+ "eval_loss": 1.3027687072753906,
723
+ "eval_runtime": 331.2141,
724
+ "eval_samples_per_second": 3.249,
725
+ "eval_steps_per_second": 3.249,
726
+ "step": 1000
727
+ },
728
+ {
729
+ "epoch": 0.7911098056493856,
730
+ "grad_norm": 0.20904706418514252,
731
+ "learning_rate": 0.00018421035856583363,
732
+ "loss": 1.3271790504455567,
733
+ "step": 1010
734
+ },
735
+ {
736
+ "epoch": 0.7989425760023499,
737
+ "grad_norm": 0.22483959794044495,
738
+ "learning_rate": 0.00018371533599151105,
739
+ "loss": 1.277155590057373,
740
+ "step": 1020
741
+ },
742
+ {
743
+ "epoch": 0.806775346355314,
744
+ "grad_norm": 0.20454975962638855,
745
+ "learning_rate": 0.00018321335966520265,
746
+ "loss": 1.297370147705078,
747
+ "step": 1030
748
+ },
749
+ {
750
+ "epoch": 0.8146081167082783,
751
+ "grad_norm": 0.2571241855621338,
752
+ "learning_rate": 0.00018270447128319788,
753
+ "loss": 1.3238384246826171,
754
+ "step": 1040
755
+ },
756
+ {
757
+ "epoch": 0.8224408870612425,
758
+ "grad_norm": 0.22101953625679016,
759
+ "learning_rate": 0.00018218871311593085,
760
+ "loss": 1.369068431854248,
761
+ "step": 1050
762
+ },
763
+ {
764
+ "epoch": 0.8302736574142067,
765
+ "grad_norm": 0.22725796699523926,
766
+ "learning_rate": 0.0001816661280044693,
767
+ "loss": 1.3287213325500489,
768
+ "step": 1060
769
+ },
770
+ {
771
+ "epoch": 0.8381064277671709,
772
+ "grad_norm": 0.2206043154001236,
773
+ "learning_rate": 0.00018113675935695599,
774
+ "loss": 1.3072173118591308,
775
+ "step": 1070
776
+ },
777
+ {
778
+ "epoch": 0.8459391981201351,
779
+ "grad_norm": 0.19849057495594025,
780
+ "learning_rate": 0.0001806006511450031,
781
+ "loss": 1.302993392944336,
782
+ "step": 1080
783
+ },
784
+ {
785
+ "epoch": 0.8537719684730993,
786
+ "grad_norm": 0.21485477685928345,
787
+ "learning_rate": 0.00018005784790003956,
788
+ "loss": 1.3502599716186523,
789
+ "step": 1090
790
+ },
791
+ {
792
+ "epoch": 0.8616047388260636,
793
+ "grad_norm": 0.23242683708667755,
794
+ "learning_rate": 0.00017950839470961245,
795
+ "loss": 1.2745637893676758,
796
+ "step": 1100
797
+ },
798
+ {
799
+ "epoch": 0.8694375091790277,
800
+ "grad_norm": 0.20469102263450623,
801
+ "learning_rate": 0.0001789523372136414,
802
+ "loss": 1.3007002830505372,
803
+ "step": 1110
804
+ },
805
+ {
806
+ "epoch": 0.877270279531992,
807
+ "grad_norm": 0.18739371001720428,
808
+ "learning_rate": 0.00017838972160062793,
809
+ "loss": 1.314402961730957,
810
+ "step": 1120
811
+ },
812
+ {
813
+ "epoch": 0.8851030498849561,
814
+ "grad_norm": 0.22443655133247375,
815
+ "learning_rate": 0.0001778205946038185,
816
+ "loss": 1.2732182502746583,
817
+ "step": 1130
818
+ },
819
+ {
820
+ "epoch": 0.8929358202379204,
821
+ "grad_norm": 0.22353816032409668,
822
+ "learning_rate": 0.00017724500349732293,
823
+ "loss": 1.2690745353698731,
824
+ "step": 1140
825
+ },
826
+ {
827
+ "epoch": 0.9007685905908847,
828
+ "grad_norm": 0.20211759209632874,
829
+ "learning_rate": 0.00017666299609218745,
830
+ "loss": 1.2555768013000488,
831
+ "step": 1150
832
+ },
833
+ {
834
+ "epoch": 0.9086013609438488,
835
+ "grad_norm": 0.20591171085834503,
836
+ "learning_rate": 0.00017607462073242336,
837
+ "loss": 1.2454710960388184,
838
+ "step": 1160
839
+ },
840
+ {
841
+ "epoch": 0.9164341312968131,
842
+ "grad_norm": 0.20958608388900757,
843
+ "learning_rate": 0.00017547992629099137,
844
+ "loss": 1.2596508026123048,
845
+ "step": 1170
846
+ },
847
+ {
848
+ "epoch": 0.9242669016497772,
849
+ "grad_norm": 0.16288408637046814,
850
+ "learning_rate": 0.000174878962165742,
851
+ "loss": 1.2851850509643554,
852
+ "step": 1180
853
+ },
854
+ {
855
+ "epoch": 0.9320996720027415,
856
+ "grad_norm": 0.22015182673931122,
857
+ "learning_rate": 0.00017427177827531235,
858
+ "loss": 1.261205291748047,
859
+ "step": 1190
860
+ },
861
+ {
862
+ "epoch": 0.9399324423557057,
863
+ "grad_norm": 0.22604605555534363,
864
+ "learning_rate": 0.00017365842505497975,
865
+ "loss": 1.2355712890625,
866
+ "step": 1200
867
+ },
868
+ {
869
+ "epoch": 0.9477652127086699,
870
+ "grad_norm": 0.21393424272537231,
871
+ "learning_rate": 0.00017303895345247225,
872
+ "loss": 1.34449462890625,
873
+ "step": 1210
874
+ },
875
+ {
876
+ "epoch": 0.9555979830616341,
877
+ "grad_norm": 0.19904212653636932,
878
+ "learning_rate": 0.00017241341492373678,
879
+ "loss": 1.2960014343261719,
880
+ "step": 1220
881
+ },
882
+ {
883
+ "epoch": 0.9634307534145983,
884
+ "grad_norm": 0.21874822676181793,
885
+ "learning_rate": 0.000171781861428665,
886
+ "loss": 1.3022172927856446,
887
+ "step": 1230
888
+ },
889
+ {
890
+ "epoch": 0.9712635237675625,
891
+ "grad_norm": 0.21850082278251648,
892
+ "learning_rate": 0.0001711443454267772,
893
+ "loss": 1.2833776473999023,
894
+ "step": 1240
895
+ },
896
+ {
897
+ "epoch": 0.9790962941205268,
898
+ "grad_norm": 0.20517125725746155,
899
+ "learning_rate": 0.0001705009198728649,
900
+ "loss": 1.312662696838379,
901
+ "step": 1250
902
+ },
903
+ {
904
+ "epoch": 0.9869290644734909,
905
+ "grad_norm": 0.20981578528881073,
906
+ "learning_rate": 0.00016985163821259217,
907
+ "loss": 1.2979387283325194,
908
+ "step": 1260
909
+ },
910
+ {
911
+ "epoch": 0.9947618348264552,
912
+ "grad_norm": 0.2150573581457138,
913
+ "learning_rate": 0.00016919655437805617,
914
+ "loss": 1.2593985557556153,
915
+ "step": 1270
916
+ },
917
+ {
918
+ "epoch": 1.0023498311058892,
919
+ "grad_norm": 0.1821247935295105,
920
+ "learning_rate": 0.00016853572278330737,
921
+ "loss": 1.2760144233703614,
922
+ "step": 1280
923
+ },
924
+ {
925
+ "epoch": 1.0101826014588535,
926
+ "grad_norm": 0.20195011794567108,
927
+ "learning_rate": 0.00016786919831982957,
928
+ "loss": 1.2467243194580078,
929
+ "step": 1290
930
+ },
931
+ {
932
+ "epoch": 1.0180153718118177,
933
+ "grad_norm": 0.21706004440784454,
934
+ "learning_rate": 0.00016719703635198054,
935
+ "loss": 1.240755558013916,
936
+ "step": 1300
937
+ },
938
+ {
939
+ "epoch": 1.0258481421647818,
940
+ "grad_norm": 0.22652487456798553,
941
+ "learning_rate": 0.00016651929271239315,
942
+ "loss": 1.2947601318359374,
943
+ "step": 1310
944
+ },
945
+ {
946
+ "epoch": 1.0336809125177462,
947
+ "grad_norm": 0.21941937506198883,
948
+ "learning_rate": 0.00016583602369733767,
949
+ "loss": 1.2749066352844238,
950
+ "step": 1320
951
+ },
952
+ {
953
+ "epoch": 1.0415136828707103,
954
+ "grad_norm": 0.20321761071681976,
955
+ "learning_rate": 0.0001651472860620455,
956
+ "loss": 1.2467523574829102,
957
+ "step": 1330
958
+ },
959
+ {
960
+ "epoch": 1.0493464532236745,
961
+ "grad_norm": 0.19074523448944092,
962
+ "learning_rate": 0.00016445313701599502,
963
+ "loss": 1.2307304382324218,
964
+ "step": 1340
965
+ },
966
+ {
967
+ "epoch": 1.0571792235766388,
968
+ "grad_norm": 0.2475343942642212,
969
+ "learning_rate": 0.0001637536342181593,
970
+ "loss": 1.189406967163086,
971
+ "step": 1350
972
+ },
973
+ {
974
+ "epoch": 1.065011993929603,
975
+ "grad_norm": 0.23844459652900696,
976
+ "learning_rate": 0.00016304883577221684,
977
+ "loss": 1.2495388984680176,
978
+ "step": 1360
979
+ },
980
+ {
981
+ "epoch": 1.0728447642825671,
982
+ "grad_norm": 0.23677049577236176,
983
+ "learning_rate": 0.0001623388002217253,
984
+ "loss": 1.2544000625610352,
985
+ "step": 1370
986
+ },
987
+ {
988
+ "epoch": 1.0806775346355315,
989
+ "grad_norm": 0.24953368306159973,
990
+ "learning_rate": 0.0001616235865452584,
991
+ "loss": 1.2669272422790527,
992
+ "step": 1380
993
+ },
994
+ {
995
+ "epoch": 1.0885103049884957,
996
+ "grad_norm": 0.21519717574119568,
997
+ "learning_rate": 0.00016090325415150708,
998
+ "loss": 1.2439716339111329,
999
+ "step": 1390
1000
+ },
1001
+ {
1002
+ "epoch": 1.0963430753414598,
1003
+ "grad_norm": 0.22504104673862457,
1004
+ "learning_rate": 0.00016017786287434468,
1005
+ "loss": 1.2285042762756349,
1006
+ "step": 1400
1007
+ },
1008
+ {
1009
+ "epoch": 1.104175845694424,
1010
+ "grad_norm": 0.22723400592803955,
1011
+ "learning_rate": 0.00015944747296785705,
1012
+ "loss": 1.211160373687744,
1013
+ "step": 1410
1014
+ },
1015
+ {
1016
+ "epoch": 1.1120086160473883,
1017
+ "grad_norm": 0.2472873479127884,
1018
+ "learning_rate": 0.0001587121451013373,
1019
+ "loss": 1.2765045166015625,
1020
+ "step": 1420
1021
+ },
1022
+ {
1023
+ "epoch": 1.1198413864003525,
1024
+ "grad_norm": 0.24824367463588715,
1025
+ "learning_rate": 0.00015797194035424661,
1026
+ "loss": 1.222754669189453,
1027
+ "step": 1430
1028
+ },
1029
+ {
1030
+ "epoch": 1.1276741567533166,
1031
+ "grad_norm": 0.24168582260608673,
1032
+ "learning_rate": 0.00015722692021114052,
1033
+ "loss": 1.1961838722229003,
1034
+ "step": 1440
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 1.135506927106281,
1038
+ "grad_norm": 0.2568736970424652,
1039
+ "learning_rate": 0.00015647714655656197,
1040
+ "loss": 1.2565688133239745,
1041
+ "step": 1450
1042
+ },
1043
+ {
1044
+ "epoch": 1.1433396974592451,
1045
+ "grad_norm": 0.2765266001224518,
1046
+ "learning_rate": 0.00015572268166990066,
1047
+ "loss": 1.2159022331237792,
1048
+ "step": 1460
1049
+ },
1050
+ {
1051
+ "epoch": 1.1511724678122093,
1052
+ "grad_norm": 0.22696787118911743,
1053
+ "learning_rate": 0.00015496358822022016,
1054
+ "loss": 1.225893497467041,
1055
+ "step": 1470
1056
+ },
1057
+ {
1058
+ "epoch": 1.1590052381651734,
1059
+ "grad_norm": 0.20794737339019775,
1060
+ "learning_rate": 0.00015419992926105192,
1061
+ "loss": 1.2634332656860352,
1062
+ "step": 1480
1063
+ },
1064
+ {
1065
+ "epoch": 1.1668380085181378,
1066
+ "grad_norm": 0.24258407950401306,
1067
+ "learning_rate": 0.0001534317682251583,
1068
+ "loss": 1.22896146774292,
1069
+ "step": 1490
1070
+ },
1071
+ {
1072
+ "epoch": 1.174670778871102,
1073
+ "grad_norm": 0.2493806779384613,
1074
+ "learning_rate": 0.00015265916891926313,
1075
+ "loss": 1.209363079071045,
1076
+ "step": 1500
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 1.174670778871102,
1080
+ "eval_loss": 1.2873718738555908,
1081
+ "eval_runtime": 325.3065,
1082
+ "eval_samples_per_second": 3.308,
1083
+ "eval_steps_per_second": 3.308,
1084
+ "step": 1500
1085
+ },
1086
+ {
1087
+ "epoch": 1.1825035492240663,
1088
+ "grad_norm": 0.23888343572616577,
1089
+ "learning_rate": 0.0001518821955187519,
1090
+ "loss": 1.226218032836914,
1091
+ "step": 1510
1092
+ },
1093
+ {
1094
+ "epoch": 1.1903363195770305,
1095
+ "grad_norm": 0.25171080231666565,
1096
+ "learning_rate": 0.00015110091256234097,
1097
+ "loss": 1.244037914276123,
1098
+ "step": 1520
1099
+ },
1100
+ {
1101
+ "epoch": 1.1981690899299946,
1102
+ "grad_norm": 0.23836006224155426,
1103
+ "learning_rate": 0.00015031538494671685,
1104
+ "loss": 1.2562739372253418,
1105
+ "step": 1530
1106
+ },
1107
+ {
1108
+ "epoch": 1.2060018602829587,
1109
+ "grad_norm": 0.24001693725585938,
1110
+ "learning_rate": 0.00014952567792114534,
1111
+ "loss": 1.2565048217773438,
1112
+ "step": 1540
1113
+ },
1114
+ {
1115
+ "epoch": 1.2138346306359231,
1116
+ "grad_norm": 0.253283828496933,
1117
+ "learning_rate": 0.00014873185708205196,
1118
+ "loss": 1.2531654357910156,
1119
+ "step": 1550
1120
+ },
1121
+ {
1122
+ "epoch": 1.2216674009888873,
1123
+ "grad_norm": 0.24608942866325378,
1124
+ "learning_rate": 0.00014793398836757297,
1125
+ "loss": 1.2992531776428222,
1126
+ "step": 1560
1127
+ },
1128
+ {
1129
+ "epoch": 1.2295001713418514,
1130
+ "grad_norm": 0.28155362606048584,
1131
+ "learning_rate": 0.0001471321380520785,
1132
+ "loss": 1.2777346611022948,
1133
+ "step": 1570
1134
+ },
1135
+ {
1136
+ "epoch": 1.2373329416948158,
1137
+ "grad_norm": 0.20141169428825378,
1138
+ "learning_rate": 0.00014632637274066728,
1139
+ "loss": 1.2318084716796875,
1140
+ "step": 1580
1141
+ },
1142
+ {
1143
+ "epoch": 1.24516571204778,
1144
+ "grad_norm": 0.25557416677474976,
1145
+ "learning_rate": 0.00014551675936363433,
1146
+ "loss": 1.2323214530944824,
1147
+ "step": 1590
1148
+ },
1149
+ {
1150
+ "epoch": 1.252998482400744,
1151
+ "grad_norm": 0.21658560633659363,
1152
+ "learning_rate": 0.0001447033651709114,
1153
+ "loss": 1.2233482360839845,
1154
+ "step": 1600
1155
+ },
1156
+ {
1157
+ "epoch": 1.2608312527537082,
1158
+ "grad_norm": 0.2324075996875763,
1159
+ "learning_rate": 0.00014388625772648078,
1160
+ "loss": 1.2236601829528808,
1161
+ "step": 1610
1162
+ },
1163
+ {
1164
+ "epoch": 1.2686640231066726,
1165
+ "grad_norm": 0.23513862490653992,
1166
+ "learning_rate": 0.00014306550490276334,
1167
+ "loss": 1.2506739616394043,
1168
+ "step": 1620
1169
+ },
1170
+ {
1171
+ "epoch": 1.2764967934596367,
1172
+ "grad_norm": 0.2221163809299469,
1173
+ "learning_rate": 0.00014224117487498055,
1174
+ "loss": 1.2314607620239257,
1175
+ "step": 1630
1176
+ },
1177
+ {
1178
+ "epoch": 1.284329563812601,
1179
+ "grad_norm": 0.21652808785438538,
1180
+ "learning_rate": 0.00014141333611549187,
1181
+ "loss": 1.1632638931274415,
1182
+ "step": 1640
1183
+ },
1184
+ {
1185
+ "epoch": 1.2921623341655653,
1186
+ "grad_norm": 0.24344556033611298,
1187
+ "learning_rate": 0.00014058205738810668,
1188
+ "loss": 1.2199566841125489,
1189
+ "step": 1650
1190
+ },
1191
+ {
1192
+ "epoch": 1.2999951045185294,
1193
+ "grad_norm": 0.2773839831352234,
1194
+ "learning_rate": 0.00013974740774237295,
1195
+ "loss": 1.2052583694458008,
1196
+ "step": 1660
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 1.3078278748714935,
1200
+ "grad_norm": 0.2699849307537079,
1201
+ "learning_rate": 0.00013890945650784137,
1202
+ "loss": 1.216574001312256,
1203
+ "step": 1670
1204
+ },
1205
+ {
1206
+ "epoch": 1.3156606452244577,
1207
+ "grad_norm": 0.2651710510253906,
1208
+ "learning_rate": 0.00013806827328830665,
1209
+ "loss": 1.257701587677002,
1210
+ "step": 1680
1211
+ },
1212
+ {
1213
+ "epoch": 1.323493415577422,
1214
+ "grad_norm": 0.21589776873588562,
1215
+ "learning_rate": 0.00013722392795602594,
1216
+ "loss": 1.210690402984619,
1217
+ "step": 1690
1218
+ },
1219
+ {
1220
+ "epoch": 1.3313261859303862,
1221
+ "grad_norm": 0.2312076985836029,
1222
+ "learning_rate": 0.00013637649064591488,
1223
+ "loss": 1.2231233596801758,
1224
+ "step": 1700
1225
+ },
1226
+ {
1227
+ "epoch": 1.3391589562833506,
1228
+ "grad_norm": 0.19364634156227112,
1229
+ "learning_rate": 0.00013552603174972204,
1230
+ "loss": 1.2308096885681152,
1231
+ "step": 1710
1232
+ },
1233
+ {
1234
+ "epoch": 1.3469917266363147,
1235
+ "grad_norm": 0.24895979464054108,
1236
+ "learning_rate": 0.00013467262191018176,
1237
+ "loss": 1.2260958671569824,
1238
+ "step": 1720
1239
+ },
1240
+ {
1241
+ "epoch": 1.3548244969892789,
1242
+ "grad_norm": 0.2678626775741577,
1243
+ "learning_rate": 0.00013381633201514615,
1244
+ "loss": 1.2428908348083496,
1245
+ "step": 1730
1246
+ },
1247
+ {
1248
+ "epoch": 1.362657267342243,
1249
+ "grad_norm": 0.30587542057037354,
1250
+ "learning_rate": 0.0001329572331916972,
1251
+ "loss": 1.220828914642334,
1252
+ "step": 1740
1253
+ },
1254
+ {
1255
+ "epoch": 1.3704900376952074,
1256
+ "grad_norm": 0.2133464366197586,
1257
+ "learning_rate": 0.00013209539680023827,
1258
+ "loss": 1.2177210807800294,
1259
+ "step": 1750
1260
+ },
1261
+ {
1262
+ "epoch": 1.3783228080481715,
1263
+ "grad_norm": 0.2186136543750763,
1264
+ "learning_rate": 0.00013123089442856686,
1265
+ "loss": 1.1930458068847656,
1266
+ "step": 1760
1267
+ },
1268
+ {
1269
+ "epoch": 1.3861555784011357,
1270
+ "grad_norm": 0.22868897020816803,
1271
+ "learning_rate": 0.00013036379788592813,
1272
+ "loss": 1.2323189735412599,
1273
+ "step": 1770
1274
+ },
1275
+ {
1276
+ "epoch": 1.3939883487541,
1277
+ "grad_norm": 0.2808184027671814,
1278
+ "learning_rate": 0.00012949417919705007,
1279
+ "loss": 1.238790512084961,
1280
+ "step": 1780
1281
+ },
1282
+ {
1283
+ "epoch": 1.4018211191070642,
1284
+ "grad_norm": 0.25862979888916016,
1285
+ "learning_rate": 0.00012862211059616087,
1286
+ "loss": 1.2346102714538574,
1287
+ "step": 1790
1288
+ },
1289
+ {
1290
+ "epoch": 1.4096538894600283,
1291
+ "grad_norm": 0.23017963767051697,
1292
+ "learning_rate": 0.0001277476645209889,
1293
+ "loss": 1.2439691543579101,
1294
+ "step": 1800
1295
+ },
1296
+ {
1297
+ "epoch": 1.4174866598129925,
1298
+ "grad_norm": 0.2433658391237259,
1299
+ "learning_rate": 0.00012687091360674558,
1300
+ "loss": 1.2119647026062013,
1301
+ "step": 1810
1302
+ },
1303
+ {
1304
+ "epoch": 1.4253194301659569,
1305
+ "grad_norm": 0.23380210995674133,
1306
+ "learning_rate": 0.0001259919306800921,
1307
+ "loss": 1.1757728576660156,
1308
+ "step": 1820
1309
+ },
1310
+ {
1311
+ "epoch": 1.433152200518921,
1312
+ "grad_norm": 0.255401074886322,
1313
+ "learning_rate": 0.0001251107887530901,
1314
+ "loss": 1.2686352729797363,
1315
+ "step": 1830
1316
+ },
1317
+ {
1318
+ "epoch": 1.4409849708718854,
1319
+ "grad_norm": 0.26713621616363525,
1320
+ "learning_rate": 0.00012422756101713702,
1321
+ "loss": 1.2261395454406738,
1322
+ "step": 1840
1323
+ },
1324
+ {
1325
+ "epoch": 1.4488177412248495,
1326
+ "grad_norm": 0.22357797622680664,
1327
+ "learning_rate": 0.00012334232083688633,
1328
+ "loss": 1.2072179794311524,
1329
+ "step": 1850
1330
+ },
1331
+ {
1332
+ "epoch": 1.4566505115778137,
1333
+ "grad_norm": 0.22742509841918945,
1334
+ "learning_rate": 0.0001224551417441539,
1335
+ "loss": 1.215613555908203,
1336
+ "step": 1860
1337
+ },
1338
+ {
1339
+ "epoch": 1.4644832819307778,
1340
+ "grad_norm": 0.2523942291736603,
1341
+ "learning_rate": 0.00012156609743180969,
1342
+ "loss": 1.203711700439453,
1343
+ "step": 1870
1344
+ },
1345
+ {
1346
+ "epoch": 1.4723160522837422,
1347
+ "grad_norm": 0.2069718986749649,
1348
+ "learning_rate": 0.00012067526174765691,
1349
+ "loss": 1.177224349975586,
1350
+ "step": 1880
1351
+ },
1352
+ {
1353
+ "epoch": 1.4801488226367063,
1354
+ "grad_norm": 0.29070842266082764,
1355
+ "learning_rate": 0.00011978270868829763,
1356
+ "loss": 1.249673557281494,
1357
+ "step": 1890
1358
+ },
1359
+ {
1360
+ "epoch": 1.4879815929896705,
1361
+ "grad_norm": 0.2660825848579407,
1362
+ "learning_rate": 0.00011888851239298646,
1363
+ "loss": 1.2102355003356933,
1364
+ "step": 1900
1365
+ },
1366
+ {
1367
+ "epoch": 1.4958143633426348,
1368
+ "grad_norm": 0.2503930628299713,
1369
+ "learning_rate": 0.00011799274713747219,
1370
+ "loss": 1.2331772804260255,
1371
+ "step": 1910
1372
+ },
1373
+ {
1374
+ "epoch": 1.503647133695599,
1375
+ "grad_norm": 0.24439479410648346,
1376
+ "learning_rate": 0.00011709548732782806,
1377
+ "loss": 1.225032138824463,
1378
+ "step": 1920
1379
+ },
1380
+ {
1381
+ "epoch": 1.5114799040485631,
1382
+ "grad_norm": 0.2666963040828705,
1383
+ "learning_rate": 0.00011619680749427142,
1384
+ "loss": 1.197390365600586,
1385
+ "step": 1930
1386
+ },
1387
+ {
1388
+ "epoch": 1.5193126744015273,
1389
+ "grad_norm": 0.2462136596441269,
1390
+ "learning_rate": 0.00011529678228497278,
1391
+ "loss": 1.1983027458190918,
1392
+ "step": 1940
1393
+ },
1394
+ {
1395
+ "epoch": 1.5271454447544917,
1396
+ "grad_norm": 0.2605383098125458,
1397
+ "learning_rate": 0.0001143954864598553,
1398
+ "loss": 1.226210594177246,
1399
+ "step": 1950
1400
+ },
1401
+ {
1402
+ "epoch": 1.5349782151074558,
1403
+ "grad_norm": 0.2872784435749054,
1404
+ "learning_rate": 0.00011349299488438485,
1405
+ "loss": 1.2140783309936523,
1406
+ "step": 1960
1407
+ },
1408
+ {
1409
+ "epoch": 1.5428109854604202,
1410
+ "grad_norm": 0.2374207228422165,
1411
+ "learning_rate": 0.00011258938252335157,
1412
+ "loss": 1.1981720924377441,
1413
+ "step": 1970
1414
+ },
1415
+ {
1416
+ "epoch": 1.5506437558133843,
1417
+ "grad_norm": 0.21907652914524078,
1418
+ "learning_rate": 0.00011168472443464261,
1419
+ "loss": 1.2283409118652344,
1420
+ "step": 1980
1421
+ },
1422
+ {
1423
+ "epoch": 1.5584765261663485,
1424
+ "grad_norm": 0.26273712515830994,
1425
+ "learning_rate": 0.00011077909576300789,
1426
+ "loss": 1.1771793365478516,
1427
+ "step": 1990
1428
+ },
1429
+ {
1430
+ "epoch": 1.5663092965193126,
1431
+ "grad_norm": 0.2728463411331177,
1432
+ "learning_rate": 0.00010987257173381796,
1433
+ "loss": 1.2644289016723633,
1434
+ "step": 2000
1435
+ },
1436
+ {
1437
+ "epoch": 1.5663092965193126,
1438
+ "eval_loss": 1.2753645181655884,
1439
+ "eval_runtime": 332.391,
1440
+ "eval_samples_per_second": 3.237,
1441
+ "eval_steps_per_second": 3.237,
1442
+ "step": 2000
1443
+ },
1444
+ {
1445
+ "epoch": 1.5741420668722768,
1446
+ "grad_norm": 0.2645413279533386,
1447
+ "learning_rate": 0.00010896522764681555,
1448
+ "loss": 1.2775901794433593,
1449
+ "step": 2010
1450
+ },
1451
+ {
1452
+ "epoch": 1.5819748372252411,
1453
+ "grad_norm": 0.2533264756202698,
1454
+ "learning_rate": 0.00010805713886986106,
1455
+ "loss": 1.1955472946166992,
1456
+ "step": 2020
1457
+ },
1458
+ {
1459
+ "epoch": 1.5898076075782053,
1460
+ "grad_norm": 0.2823348641395569,
1461
+ "learning_rate": 0.00010714838083267185,
1462
+ "loss": 1.2232410430908203,
1463
+ "step": 2030
1464
+ },
1465
+ {
1466
+ "epoch": 1.5976403779311696,
1467
+ "grad_norm": 0.2825281023979187,
1468
+ "learning_rate": 0.00010623902902055691,
1469
+ "loss": 1.2160611152648926,
1470
+ "step": 2040
1471
+ },
1472
+ {
1473
+ "epoch": 1.6054731482841338,
1474
+ "grad_norm": 0.26111525297164917,
1475
+ "learning_rate": 0.00010532915896814672,
1476
+ "loss": 1.2666211128234863,
1477
+ "step": 2050
1478
+ },
1479
+ {
1480
+ "epoch": 1.613305918637098,
1481
+ "grad_norm": 0.2571956217288971,
1482
+ "learning_rate": 0.000104418846253119,
1483
+ "loss": 1.2443676948547364,
1484
+ "step": 2060
1485
+ },
1486
+ {
1487
+ "epoch": 1.621138688990062,
1488
+ "grad_norm": 0.24284358322620392,
1489
+ "learning_rate": 0.00010350816648992092,
1490
+ "loss": 1.2544951438903809,
1491
+ "step": 2070
1492
+ },
1493
+ {
1494
+ "epoch": 1.6289714593430262,
1495
+ "grad_norm": 0.2704489529132843,
1496
+ "learning_rate": 0.0001025971953234882,
1497
+ "loss": 1.209574031829834,
1498
+ "step": 2080
1499
+ },
1500
+ {
1501
+ "epoch": 1.6368042296959906,
1502
+ "grad_norm": 0.26949822902679443,
1503
+ "learning_rate": 0.00010168600842296179,
1504
+ "loss": 1.2597773551940918,
1505
+ "step": 2090
1506
+ },
1507
+ {
1508
+ "epoch": 1.644637000048955,
1509
+ "grad_norm": 0.2654898166656494,
1510
+ "learning_rate": 0.00010077468147540239,
1511
+ "loss": 1.2378543853759765,
1512
+ "step": 2100
1513
+ },
1514
+ {
1515
+ "epoch": 1.6524697704019191,
1516
+ "grad_norm": 0.28754162788391113,
1517
+ "learning_rate": 9.986329017950369e-05,
1518
+ "loss": 1.2315853118896485,
1519
+ "step": 2110
1520
+ },
1521
+ {
1522
+ "epoch": 1.6603025407548833,
1523
+ "grad_norm": 0.26567715406417847,
1524
+ "learning_rate": 9.895191023930432e-05,
1525
+ "loss": 1.1968579292297363,
1526
+ "step": 2120
1527
+ },
1528
+ {
1529
+ "epoch": 1.6681353111078474,
1530
+ "grad_norm": 0.23091121017932892,
1531
+ "learning_rate": 9.804061735789972e-05,
1532
+ "loss": 1.1917951583862305,
1533
+ "step": 2130
1534
+ },
1535
+ {
1536
+ "epoch": 1.6759680814608116,
1537
+ "grad_norm": 0.23703314363956451,
1538
+ "learning_rate": 9.712948723115383e-05,
1539
+ "loss": 1.1869622230529786,
1540
+ "step": 2140
1541
+ },
1542
+ {
1543
+ "epoch": 1.683800851813776,
1544
+ "grad_norm": 0.2393905222415924,
1545
+ "learning_rate": 9.621859554141152e-05,
1546
+ "loss": 1.2089557647705078,
1547
+ "step": 2150
1548
+ },
1549
+ {
1550
+ "epoch": 1.69163362216674,
1551
+ "grad_norm": 0.2555121183395386,
1552
+ "learning_rate": 9.530801795121201e-05,
1553
+ "loss": 1.2293291091918945,
1554
+ "step": 2160
1555
+ },
1556
+ {
1557
+ "epoch": 1.6994663925197044,
1558
+ "grad_norm": 0.23827151954174042,
1559
+ "learning_rate": 9.439783009700418e-05,
1560
+ "loss": 1.2037882804870605,
1561
+ "step": 2170
1562
+ },
1563
+ {
1564
+ "epoch": 1.7072991628726686,
1565
+ "grad_norm": 0.26843613386154175,
1566
+ "learning_rate": 9.348810758286368e-05,
1567
+ "loss": 1.2214282989501952,
1568
+ "step": 2180
1569
+ },
1570
+ {
1571
+ "epoch": 1.7151319332256327,
1572
+ "grad_norm": 0.23154932260513306,
1573
+ "learning_rate": 9.25789259742131e-05,
1574
+ "loss": 1.2204715728759765,
1575
+ "step": 2190
1576
+ },
1577
+ {
1578
+ "epoch": 1.7229647035785969,
1579
+ "grad_norm": 0.2480868548154831,
1580
+ "learning_rate": 9.167036079154504e-05,
1581
+ "loss": 1.2267279624938965,
1582
+ "step": 2200
1583
+ },
1584
+ {
1585
+ "epoch": 1.730797473931561,
1586
+ "grad_norm": 0.23055171966552734,
1587
+ "learning_rate": 9.076248750414924e-05,
1588
+ "loss": 1.1989973068237305,
1589
+ "step": 2210
1590
+ },
1591
+ {
1592
+ "epoch": 1.7386302442845254,
1593
+ "grad_norm": 0.27379465103149414,
1594
+ "learning_rate": 8.98553815238436e-05,
1595
+ "loss": 1.2200066566467285,
1596
+ "step": 2220
1597
+ },
1598
+ {
1599
+ "epoch": 1.7464630146374898,
1600
+ "grad_norm": 0.2760390043258667,
1601
+ "learning_rate": 8.894911819871026e-05,
1602
+ "loss": 1.2310608863830566,
1603
+ "step": 2230
1604
+ },
1605
+ {
1606
+ "epoch": 1.754295784990454,
1607
+ "grad_norm": 0.22573843598365784,
1608
+ "learning_rate": 8.804377280683683e-05,
1609
+ "loss": 1.2127230644226075,
1610
+ "step": 2240
1611
+ },
1612
+ {
1613
+ "epoch": 1.762128555343418,
1614
+ "grad_norm": 0.2356061041355133,
1615
+ "learning_rate": 8.713942055006346e-05,
1616
+ "loss": 1.1980902671813964,
1617
+ "step": 2250
1618
+ },
1619
+ {
1620
+ "epoch": 1.7699613256963822,
1621
+ "grad_norm": 0.22806137800216675,
1622
+ "learning_rate": 8.62361365477363e-05,
1623
+ "loss": 1.2077306747436523,
1624
+ "step": 2260
1625
+ },
1626
+ {
1627
+ "epoch": 1.7777940960493464,
1628
+ "grad_norm": 0.2392238974571228,
1629
+ "learning_rate": 8.533399583046769e-05,
1630
+ "loss": 1.2229851722717284,
1631
+ "step": 2270
1632
+ },
1633
+ {
1634
+ "epoch": 1.7856268664023107,
1635
+ "grad_norm": 0.2972569763660431,
1636
+ "learning_rate": 8.443307333390395e-05,
1637
+ "loss": 1.2483017921447754,
1638
+ "step": 2280
1639
+ },
1640
+ {
1641
+ "epoch": 1.7934596367552749,
1642
+ "grad_norm": 0.23529693484306335,
1643
+ "learning_rate": 8.35334438925007e-05,
1644
+ "loss": 1.211320972442627,
1645
+ "step": 2290
1646
+ },
1647
+ {
1648
+ "epoch": 1.8012924071082392,
1649
+ "grad_norm": 0.24110788106918335,
1650
+ "learning_rate": 8.263518223330697e-05,
1651
+ "loss": 1.2276507377624513,
1652
+ "step": 2300
1653
+ },
1654
+ {
1655
+ "epoch": 1.8091251774612034,
1656
+ "grad_norm": 0.2633586525917053,
1657
+ "learning_rate": 8.173836296975792e-05,
1658
+ "loss": 1.1740093231201172,
1659
+ "step": 2310
1660
+ },
1661
+ {
1662
+ "epoch": 1.8169579478141675,
1663
+ "grad_norm": 0.22816379368305206,
1664
+ "learning_rate": 8.084306059547722e-05,
1665
+ "loss": 1.1880734443664551,
1666
+ "step": 2320
1667
+ },
1668
+ {
1669
+ "epoch": 1.8247907181671317,
1670
+ "grad_norm": 0.2651647925376892,
1671
+ "learning_rate": 7.994934947808928e-05,
1672
+ "loss": 1.204148769378662,
1673
+ "step": 2330
1674
+ },
1675
+ {
1676
+ "epoch": 1.8326234885200958,
1677
+ "grad_norm": 0.3007386028766632,
1678
+ "learning_rate": 7.905730385304193e-05,
1679
+ "loss": 1.228445816040039,
1680
+ "step": 2340
1681
+ },
1682
+ {
1683
+ "epoch": 1.8404562588730602,
1684
+ "grad_norm": 0.28230205178260803,
1685
+ "learning_rate": 7.816699781744011e-05,
1686
+ "loss": 1.2086246490478516,
1687
+ "step": 2350
1688
+ },
1689
+ {
1690
+ "epoch": 1.8482890292260243,
1691
+ "grad_norm": 0.21306121349334717,
1692
+ "learning_rate": 7.727850532389106e-05,
1693
+ "loss": 1.2209898948669433,
1694
+ "step": 2360
1695
+ },
1696
+ {
1697
+ "epoch": 1.8561217995789887,
1698
+ "grad_norm": 0.2833939790725708,
1699
+ "learning_rate": 7.639190017436149e-05,
1700
+ "loss": 1.2074974060058594,
1701
+ "step": 2370
1702
+ },
1703
+ {
1704
+ "epoch": 1.8639545699319529,
1705
+ "grad_norm": 0.2340923398733139,
1706
+ "learning_rate": 7.550725601404733e-05,
1707
+ "loss": 1.1948917388916016,
1708
+ "step": 2380
1709
+ },
1710
+ {
1711
+ "epoch": 1.871787340284917,
1712
+ "grad_norm": 0.26410800218582153,
1713
+ "learning_rate": 7.462464632525639e-05,
1714
+ "loss": 1.2041044235229492,
1715
+ "step": 2390
1716
+ },
1717
+ {
1718
+ "epoch": 1.8796201106378811,
1719
+ "grad_norm": 0.3063860535621643,
1720
+ "learning_rate": 7.374414442130458e-05,
1721
+ "loss": 1.1983399391174316,
1722
+ "step": 2400
1723
+ },
1724
+ {
1725
+ "epoch": 1.8874528809908453,
1726
+ "grad_norm": 0.2856113314628601,
1727
+ "learning_rate": 7.286582344042625e-05,
1728
+ "loss": 1.209029769897461,
1729
+ "step": 2410
1730
+ },
1731
+ {
1732
+ "epoch": 1.8952856513438097,
1733
+ "grad_norm": 0.26700469851493835,
1734
+ "learning_rate": 7.198975633969902e-05,
1735
+ "loss": 1.1910434722900392,
1736
+ "step": 2420
1737
+ },
1738
+ {
1739
+ "epoch": 1.903118421696774,
1740
+ "grad_norm": 0.28226250410079956,
1741
+ "learning_rate": 7.111601588898361e-05,
1742
+ "loss": 1.2325517654418945,
1743
+ "step": 2430
1744
+ },
1745
+ {
1746
+ "epoch": 1.9109511920497382,
1747
+ "grad_norm": 0.25455886125564575,
1748
+ "learning_rate": 7.024467466487934e-05,
1749
+ "loss": 1.2045490264892578,
1750
+ "step": 2440
1751
+ },
1752
+ {
1753
+ "epoch": 1.9187839624027023,
1754
+ "grad_norm": 0.24883849918842316,
1755
+ "learning_rate": 6.937580504469553e-05,
1756
+ "loss": 1.2177587509155274,
1757
+ "step": 2450
1758
+ },
1759
+ {
1760
+ "epoch": 1.9266167327556665,
1761
+ "grad_norm": 0.27279818058013916,
1762
+ "learning_rate": 6.850947920043948e-05,
1763
+ "loss": 1.2460152626037597,
1764
+ "step": 2460
1765
+ },
1766
+ {
1767
+ "epoch": 1.9344495031086306,
1768
+ "grad_norm": 0.2591603398323059,
1769
+ "learning_rate": 6.764576909282177e-05,
1770
+ "loss": 1.1761818885803224,
1771
+ "step": 2470
1772
+ },
1773
+ {
1774
+ "epoch": 1.942282273461595,
1775
+ "grad_norm": 0.2789348363876343,
1776
+ "learning_rate": 6.678474646527871e-05,
1777
+ "loss": 1.1885599136352538,
1778
+ "step": 2480
1779
+ },
1780
+ {
1781
+ "epoch": 1.9501150438145591,
1782
+ "grad_norm": 0.2906976342201233,
1783
+ "learning_rate": 6.592648283801308e-05,
1784
+ "loss": 1.2112513542175294,
1785
+ "step": 2490
1786
+ },
1787
+ {
1788
+ "epoch": 1.9579478141675235,
1789
+ "grad_norm": 0.27513882517814636,
1790
+ "learning_rate": 6.507104950205336e-05,
1791
+ "loss": 1.2198973655700684,
1792
+ "step": 2500
1793
+ },
1794
+ {
1795
+ "epoch": 1.9579478141675235,
1796
+ "eval_loss": 1.2582728862762451,
1797
+ "eval_runtime": 324.3533,
1798
+ "eval_samples_per_second": 3.317,
1799
+ "eval_steps_per_second": 3.317,
1800
+ "step": 2500
1801
+ },
1802
+ {
1803
+ "epoch": 1.9657805845204877,
1804
+ "grad_norm": 0.27247440814971924,
1805
+ "learning_rate": 6.421851751333197e-05,
1806
+ "loss": 1.2457717895507812,
1807
+ "step": 2510
1808
+ },
1809
+ {
1810
+ "epoch": 1.9736133548734518,
1811
+ "grad_norm": 0.3500891923904419,
1812
+ "learning_rate": 6.336895768678314e-05,
1813
+ "loss": 1.2087072372436523,
1814
+ "step": 2520
1815
+ },
1816
+ {
1817
+ "epoch": 1.981446125226416,
1818
+ "grad_norm": 0.29180240631103516,
1819
+ "learning_rate": 6.252244059046062e-05,
1820
+ "loss": 1.2157578468322754,
1821
+ "step": 2530
1822
+ },
1823
+ {
1824
+ "epoch": 1.98927889557938,
1825
+ "grad_norm": 0.2686278820037842,
1826
+ "learning_rate": 6.167903653967606e-05,
1827
+ "loss": 1.2206612586975099,
1828
+ "step": 2540
1829
+ },
1830
+ {
1831
+ "epoch": 1.9971116659323445,
1832
+ "grad_norm": 0.2538076341152191,
1833
+ "learning_rate": 6.083881559115829e-05,
1834
+ "loss": 1.1985113143920898,
1835
+ "step": 2550
1836
+ },
1837
+ {
1838
+ "epoch": 2.0046996622117783,
1839
+ "grad_norm": 0.2514108717441559,
1840
+ "learning_rate": 6.00018475372341e-05,
1841
+ "loss": 1.13430757522583,
1842
+ "step": 2560
1843
+ },
1844
+ {
1845
+ "epoch": 2.012532432564743,
1846
+ "grad_norm": 0.3025277554988861,
1847
+ "learning_rate": 5.91682019000311e-05,
1848
+ "loss": 1.1362914085388183,
1849
+ "step": 2570
1850
+ },
1851
+ {
1852
+ "epoch": 2.020365202917707,
1853
+ "grad_norm": 0.26406702399253845,
1854
+ "learning_rate": 5.833794792570275e-05,
1855
+ "loss": 1.1333977699279785,
1856
+ "step": 2580
1857
+ },
1858
+ {
1859
+ "epoch": 2.028197973270671,
1860
+ "grad_norm": 0.2084951251745224,
1861
+ "learning_rate": 5.751115457867653e-05,
1862
+ "loss": 1.111202335357666,
1863
+ "step": 2590
1864
+ },
1865
+ {
1866
+ "epoch": 2.0360307436236353,
1867
+ "grad_norm": 0.29670166969299316,
1868
+ "learning_rate": 5.668789053592565e-05,
1869
+ "loss": 1.0944523811340332,
1870
+ "step": 2600
1871
+ },
1872
+ {
1873
+ "epoch": 2.0438635139765995,
1874
+ "grad_norm": 0.3064367175102234,
1875
+ "learning_rate": 5.5868224181264136e-05,
1876
+ "loss": 1.0512296676635742,
1877
+ "step": 2610
1878
+ },
1879
+ {
1880
+ "epoch": 2.0516962843295636,
1881
+ "grad_norm": 0.2714754641056061,
1882
+ "learning_rate": 5.50522235996668e-05,
1883
+ "loss": 1.1794384956359862,
1884
+ "step": 2620
1885
+ },
1886
+ {
1887
+ "epoch": 2.0595290546825282,
1888
+ "grad_norm": 0.2643856704235077,
1889
+ "learning_rate": 5.4239956571613715e-05,
1890
+ "loss": 1.125117588043213,
1891
+ "step": 2630
1892
+ },
1893
+ {
1894
+ "epoch": 2.0673618250354924,
1895
+ "grad_norm": 0.29972824454307556,
1896
+ "learning_rate": 5.343149056746015e-05,
1897
+ "loss": 1.1104560852050782,
1898
+ "step": 2640
1899
+ },
1900
+ {
1901
+ "epoch": 2.0751945953884565,
1902
+ "grad_norm": 0.3134865462779999,
1903
+ "learning_rate": 5.262689274183215e-05,
1904
+ "loss": 1.1257891654968262,
1905
+ "step": 2650
1906
+ },
1907
+ {
1908
+ "epoch": 2.0830273657414207,
1909
+ "grad_norm": 0.28377866744995117,
1910
+ "learning_rate": 5.1826229928048363e-05,
1911
+ "loss": 1.1403872489929199,
1912
+ "step": 2660
1913
+ },
1914
+ {
1915
+ "epoch": 2.090860136094385,
1916
+ "grad_norm": 0.2689083516597748,
1917
+ "learning_rate": 5.1029568632568646e-05,
1918
+ "loss": 1.1211537361145019,
1919
+ "step": 2670
1920
+ },
1921
+ {
1922
+ "epoch": 2.098692906447349,
1923
+ "grad_norm": 0.27901580929756165,
1924
+ "learning_rate": 5.023697502946969e-05,
1925
+ "loss": 1.1200578689575196,
1926
+ "step": 2680
1927
+ },
1928
+ {
1929
+ "epoch": 2.106525676800313,
1930
+ "grad_norm": 0.2699909210205078,
1931
+ "learning_rate": 4.9448514954948364e-05,
1932
+ "loss": 1.1365811347961425,
1933
+ "step": 2690
1934
+ },
1935
+ {
1936
+ "epoch": 2.1143584471532777,
1937
+ "grad_norm": 0.3292345702648163,
1938
+ "learning_rate": 4.8664253901853054e-05,
1939
+ "loss": 1.1002737045288087,
1940
+ "step": 2700
1941
+ },
1942
+ {
1943
+ "epoch": 2.122191217506242,
1944
+ "grad_norm": 0.3296261727809906,
1945
+ "learning_rate": 4.7884257014243625e-05,
1946
+ "loss": 1.1261274337768554,
1947
+ "step": 2710
1948
+ },
1949
+ {
1950
+ "epoch": 2.130023987859206,
1951
+ "grad_norm": 0.284611314535141,
1952
+ "learning_rate": 4.710858908198016e-05,
1953
+ "loss": 1.1122213363647462,
1954
+ "step": 2720
1955
+ },
1956
+ {
1957
+ "epoch": 2.13785675821217,
1958
+ "grad_norm": 0.33854803442955017,
1959
+ "learning_rate": 4.633731453534126e-05,
1960
+ "loss": 1.1449526786804198,
1961
+ "step": 2730
1962
+ },
1963
+ {
1964
+ "epoch": 2.1456895285651343,
1965
+ "grad_norm": 0.32542046904563904,
1966
+ "learning_rate": 4.557049743967229e-05,
1967
+ "loss": 1.1548108100891112,
1968
+ "step": 2740
1969
+ },
1970
+ {
1971
+ "epoch": 2.1535222989180984,
1972
+ "grad_norm": 0.28194659948349,
1973
+ "learning_rate": 4.480820149006373e-05,
1974
+ "loss": 1.1169511795043945,
1975
+ "step": 2750
1976
+ },
1977
+ {
1978
+ "epoch": 2.161355069271063,
1979
+ "grad_norm": 0.2818988859653473,
1980
+ "learning_rate": 4.4050490006060453e-05,
1981
+ "loss": 1.1202062606811523,
1982
+ "step": 2760
1983
+ },
1984
+ {
1985
+ "epoch": 2.169187839624027,
1986
+ "grad_norm": 0.22729508578777313,
1987
+ "learning_rate": 4.3297425926402115e-05,
1988
+ "loss": 1.126146411895752,
1989
+ "step": 2770
1990
+ },
1991
+ {
1992
+ "epoch": 2.1770206099769913,
1993
+ "grad_norm": 0.28636181354522705,
1994
+ "learning_rate": 4.254907180379516e-05,
1995
+ "loss": 1.1105897903442383,
1996
+ "step": 2780
1997
+ },
1998
+ {
1999
+ "epoch": 2.1848533803299555,
2000
+ "grad_norm": 0.34403932094573975,
2001
+ "learning_rate": 4.180548979971701e-05,
2002
+ "loss": 1.1060968399047852,
2003
+ "step": 2790
2004
+ },
2005
+ {
2006
+ "epoch": 2.1926861506829196,
2007
+ "grad_norm": 0.34418439865112305,
2008
+ "learning_rate": 4.1066741679252597e-05,
2009
+ "loss": 1.131563377380371,
2010
+ "step": 2800
2011
+ },
2012
+ {
2013
+ "epoch": 2.2005189210358838,
2014
+ "grad_norm": 0.2736617922782898,
2015
+ "learning_rate": 4.033288880596385e-05,
2016
+ "loss": 1.140374755859375,
2017
+ "step": 2810
2018
+ },
2019
+ {
2020
+ "epoch": 2.208351691388848,
2021
+ "grad_norm": 0.35217058658599854,
2022
+ "learning_rate": 3.960399213679281e-05,
2023
+ "loss": 1.130772876739502,
2024
+ "step": 2820
2025
+ },
2026
+ {
2027
+ "epoch": 2.2161844617418125,
2028
+ "grad_norm": 0.23825931549072266,
2029
+ "learning_rate": 3.888011221699794e-05,
2030
+ "loss": 1.1130745887756348,
2031
+ "step": 2830
2032
+ },
2033
+ {
2034
+ "epoch": 2.2240172320947766,
2035
+ "grad_norm": 0.2941889762878418,
2036
+ "learning_rate": 3.816130917512525e-05,
2037
+ "loss": 1.16178617477417,
2038
+ "step": 2840
2039
+ },
2040
+ {
2041
+ "epoch": 2.231850002447741,
2042
+ "grad_norm": 0.3885084092617035,
2043
+ "learning_rate": 3.744764271801362e-05,
2044
+ "loss": 1.1225702285766601,
2045
+ "step": 2850
2046
+ },
2047
+ {
2048
+ "epoch": 2.239682772800705,
2049
+ "grad_norm": 0.3275553286075592,
2050
+ "learning_rate": 3.673917212583538e-05,
2051
+ "loss": 1.1144232749938965,
2052
+ "step": 2860
2053
+ },
2054
+ {
2055
+ "epoch": 2.247515543153669,
2056
+ "grad_norm": 0.3339763283729553,
2057
+ "learning_rate": 3.603595624717221e-05,
2058
+ "loss": 1.1165958404541017,
2059
+ "step": 2870
2060
+ },
2061
+ {
2062
+ "epoch": 2.2553483135066332,
2063
+ "grad_norm": 0.30861443281173706,
2064
+ "learning_rate": 3.533805349412691e-05,
2065
+ "loss": 1.103284740447998,
2066
+ "step": 2880
2067
+ },
2068
+ {
2069
+ "epoch": 2.263181083859598,
2070
+ "grad_norm": 0.2967692017555237,
2071
+ "learning_rate": 3.464552183747147e-05,
2072
+ "loss": 1.1307114601135253,
2073
+ "step": 2890
2074
+ },
2075
+ {
2076
+ "epoch": 2.271013854212562,
2077
+ "grad_norm": 0.35390040278434753,
2078
+ "learning_rate": 3.395841880183176e-05,
2079
+ "loss": 1.1555585861206055,
2080
+ "step": 2900
2081
+ },
2082
+ {
2083
+ "epoch": 2.278846624565526,
2084
+ "grad_norm": 0.3211853504180908,
2085
+ "learning_rate": 3.327680146090927e-05,
2086
+ "loss": 1.1091843605041505,
2087
+ "step": 2910
2088
+ },
2089
+ {
2090
+ "epoch": 2.2866793949184903,
2091
+ "grad_norm": 0.3494303822517395,
2092
+ "learning_rate": 3.260072643274044e-05,
2093
+ "loss": 1.136253547668457,
2094
+ "step": 2920
2095
+ },
2096
+ {
2097
+ "epoch": 2.2945121652714544,
2098
+ "grad_norm": 0.3768707811832428,
2099
+ "learning_rate": 3.1930249874993514e-05,
2100
+ "loss": 1.1504868507385253,
2101
+ "step": 2930
2102
+ },
2103
+ {
2104
+ "epoch": 2.3023449356244186,
2105
+ "grad_norm": 0.3536722958087921,
2106
+ "learning_rate": 3.126542748030402e-05,
2107
+ "loss": 1.1369070053100585,
2108
+ "step": 2940
2109
+ },
2110
+ {
2111
+ "epoch": 2.3101777059773827,
2112
+ "grad_norm": 0.3566012382507324,
2113
+ "learning_rate": 3.0606314471648643e-05,
2114
+ "loss": 1.1335080146789551,
2115
+ "step": 2950
2116
+ },
2117
+ {
2118
+ "epoch": 2.318010476330347,
2119
+ "grad_norm": 0.3815862834453583,
2120
+ "learning_rate": 2.99529655977582e-05,
2121
+ "loss": 1.079446029663086,
2122
+ "step": 2960
2123
+ },
2124
+ {
2125
+ "epoch": 2.3258432466833114,
2126
+ "grad_norm": 0.3307647705078125,
2127
+ "learning_rate": 2.9305435128569835e-05,
2128
+ "loss": 1.1216520309448241,
2129
+ "step": 2970
2130
+ },
2131
+ {
2132
+ "epoch": 2.3336760170362756,
2133
+ "grad_norm": 0.3462022840976715,
2134
+ "learning_rate": 2.8663776850719393e-05,
2135
+ "loss": 1.1272664070129395,
2136
+ "step": 2980
2137
+ },
2138
+ {
2139
+ "epoch": 2.3415087873892397,
2140
+ "grad_norm": 0.3372374475002289,
2141
+ "learning_rate": 2.8028044063073435e-05,
2142
+ "loss": 1.095858097076416,
2143
+ "step": 2990
2144
+ },
2145
+ {
2146
+ "epoch": 2.349341557742204,
2147
+ "grad_norm": 0.33324751257896423,
2148
+ "learning_rate": 2.739828957230207e-05,
2149
+ "loss": 1.1110441207885742,
2150
+ "step": 3000
2151
+ },
2152
+ {
2153
+ "epoch": 2.349341557742204,
2154
+ "eval_loss": 1.2691750526428223,
2155
+ "eval_runtime": 324.8724,
2156
+ "eval_samples_per_second": 3.312,
2157
+ "eval_steps_per_second": 3.312,
2158
+ "step": 3000
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 2.357174328095168,
2162
+ "grad_norm": 0.2844167649745941,
2163
+ "learning_rate": 2.677456568849277e-05,
2164
+ "loss": 1.0753797531127929,
2165
+ "step": 3010
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 2.3650070984481326,
2169
+ "grad_norm": 0.3673315644264221,
2170
+ "learning_rate": 2.6156924220804992e-05,
2171
+ "loss": 1.124093723297119,
2172
+ "step": 3020
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 2.3728398688010968,
2176
+ "grad_norm": 0.30328670144081116,
2177
+ "learning_rate": 2.5545416473166883e-05,
2178
+ "loss": 1.1043742179870606,
2179
+ "step": 3030
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 2.380672639154061,
2183
+ "grad_norm": 0.29031527042388916,
2184
+ "learning_rate": 2.4940093240013717e-05,
2185
+ "loss": 1.1230106353759766,
2186
+ "step": 3040
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 2.388505409507025,
2190
+ "grad_norm": 0.3382628262042999,
2191
+ "learning_rate": 2.4341004802068658e-05,
2192
+ "loss": 1.1189377784729004,
2193
+ "step": 3050
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 2.396338179859989,
2197
+ "grad_norm": 0.3430864214897156,
2198
+ "learning_rate": 2.3748200922166265e-05,
2199
+ "loss": 1.1290170669555664,
2200
+ "step": 3060
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 2.4041709502129534,
2204
+ "grad_norm": 0.3256888687610626,
2205
+ "learning_rate": 2.3161730841118978e-05,
2206
+ "loss": 1.1303093910217286,
2207
+ "step": 3070
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 2.4120037205659175,
2211
+ "grad_norm": 0.3369556963443756,
2212
+ "learning_rate": 2.2581643273626928e-05,
2213
+ "loss": 1.1088360786437987,
2214
+ "step": 3080
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 2.4198364909188816,
2218
+ "grad_norm": 0.32177814841270447,
2219
+ "learning_rate": 2.200798640423156e-05,
2220
+ "loss": 1.0996588706970214,
2221
+ "step": 3090
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 2.4276692612718462,
2225
+ "grad_norm": 0.3396743834018707,
2226
+ "learning_rate": 2.1440807883313095e-05,
2227
+ "loss": 1.0969182014465333,
2228
+ "step": 3100
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 2.4355020316248104,
2232
+ "grad_norm": 0.2916245758533478,
2233
+ "learning_rate": 2.088015482313269e-05,
2234
+ "loss": 1.099278736114502,
2235
+ "step": 3110
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 2.4433348019777745,
2239
+ "grad_norm": 0.3665787875652313,
2240
+ "learning_rate": 2.0326073793918867e-05,
2241
+ "loss": 1.1052253723144532,
2242
+ "step": 3120
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 2.4511675723307387,
2246
+ "grad_norm": 0.308431476354599,
2247
+ "learning_rate": 1.977861081999931e-05,
2248
+ "loss": 1.1300259590148927,
2249
+ "step": 3130
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 2.459000342683703,
2253
+ "grad_norm": 0.3617427945137024,
2254
+ "learning_rate": 1.923781137597791e-05,
2255
+ "loss": 1.119156265258789,
2256
+ "step": 3140
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 2.466833113036667,
2260
+ "grad_norm": 0.4287793040275574,
2261
+ "learning_rate": 1.8703720382957392e-05,
2262
+ "loss": 1.0923386573791505,
2263
+ "step": 3150
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 2.4746658833896316,
2267
+ "grad_norm": 0.2791413366794586,
2268
+ "learning_rate": 1.8176382204807984e-05,
2269
+ "loss": 1.1367136001586915,
2270
+ "step": 3160
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 2.4824986537425957,
2274
+ "grad_norm": 0.3458610773086548,
2275
+ "learning_rate": 1.7655840644482403e-05,
2276
+ "loss": 1.13309907913208,
2277
+ "step": 3170
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 2.49033142409556,
2281
+ "grad_norm": 0.3757402002811432,
2282
+ "learning_rate": 1.714213894037737e-05,
2283
+ "loss": 1.107917308807373,
2284
+ "step": 3180
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 2.498164194448524,
2288
+ "grad_norm": 0.3789442479610443,
2289
+ "learning_rate": 1.663531976274204e-05,
2290
+ "loss": 1.0986825942993164,
2291
+ "step": 3190
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 2.505996964801488,
2295
+ "grad_norm": 0.3685928285121918,
2296
+ "learning_rate": 1.6135425210133624e-05,
2297
+ "loss": 1.125806999206543,
2298
+ "step": 3200
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 2.5138297351544523,
2302
+ "grad_norm": 0.3142971098423004,
2303
+ "learning_rate": 1.5642496805920537e-05,
2304
+ "loss": 1.113065528869629,
2305
+ "step": 3210
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 2.5216625055074164,
2309
+ "grad_norm": 0.3308829069137573,
2310
+ "learning_rate": 1.515657549483328e-05,
2311
+ "loss": 1.121922206878662,
2312
+ "step": 3220
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 2.529495275860381,
2316
+ "grad_norm": 0.34523579478263855,
2317
+ "learning_rate": 1.4677701639563368e-05,
2318
+ "loss": 1.1328062057495116,
2319
+ "step": 3230
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 2.537328046213345,
2323
+ "grad_norm": 0.2806236445903778,
2324
+ "learning_rate": 1.4205915017410654e-05,
2325
+ "loss": 1.1356450080871583,
2326
+ "step": 3240
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 2.5451608165663093,
2330
+ "grad_norm": 0.2967741787433624,
2331
+ "learning_rate": 1.3741254816979232e-05,
2332
+ "loss": 1.088940715789795,
2333
+ "step": 3250
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 2.5529935869192735,
2337
+ "grad_norm": 0.35171636939048767,
2338
+ "learning_rate": 1.3283759634922332e-05,
2339
+ "loss": 1.1193583488464356,
2340
+ "step": 3260
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 2.5608263572722376,
2344
+ "grad_norm": 0.32858696579933167,
2345
+ "learning_rate": 1.2833467472736248e-05,
2346
+ "loss": 1.09879789352417,
2347
+ "step": 3270
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 2.568659127625202,
2351
+ "grad_norm": 0.34779906272888184,
2352
+ "learning_rate": 1.23904157336038e-05,
2353
+ "loss": 1.126400089263916,
2354
+ "step": 3280
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 2.5764918979781664,
2358
+ "grad_norm": 0.39374393224716187,
2359
+ "learning_rate": 1.1954641219287466e-05,
2360
+ "loss": 1.16580810546875,
2361
+ "step": 3290
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 2.5843246683311305,
2365
+ "grad_norm": 0.3365297317504883,
2366
+ "learning_rate": 1.152618012707246e-05,
2367
+ "loss": 1.120203685760498,
2368
+ "step": 3300
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 2.5921574386840947,
2372
+ "grad_norm": 0.32898035645484924,
2373
+ "learning_rate": 1.1105068046760048e-05,
2374
+ "loss": 1.0829385757446288,
2375
+ "step": 3310
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 2.599990209037059,
2379
+ "grad_norm": 0.3395327627658844,
2380
+ "learning_rate": 1.0691339957711289e-05,
2381
+ "loss": 1.142617416381836,
2382
+ "step": 3320
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 2.607822979390023,
2386
+ "grad_norm": 0.32847779989242554,
2387
+ "learning_rate": 1.028503022594155e-05,
2388
+ "loss": 1.110114288330078,
2389
+ "step": 3330
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 2.615655749742987,
2393
+ "grad_norm": 0.3730526566505432,
2394
+ "learning_rate": 9.886172601265842e-06,
2395
+ "loss": 1.124988079071045,
2396
+ "step": 3340
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 2.6234885200959512,
2400
+ "grad_norm": 0.3661583662033081,
2401
+ "learning_rate": 9.494800214495459e-06,
2402
+ "loss": 1.1263715744018554,
2403
+ "step": 3350
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 2.6313212904489154,
2407
+ "grad_norm": 0.36449870467185974,
2408
+ "learning_rate": 9.110945574685992e-06,
2409
+ "loss": 1.0590201377868653,
2410
+ "step": 3360
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 2.63915406080188,
2414
+ "grad_norm": 0.2658601403236389,
2415
+ "learning_rate": 8.73464056643699e-06,
2416
+ "loss": 1.0944375038146972,
2417
+ "step": 3370
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 2.646986831154844,
2421
+ "grad_norm": 0.47399842739105225,
2422
+ "learning_rate": 8.365916447243482e-06,
2423
+ "loss": 1.1339784622192384,
2424
+ "step": 3380
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 2.6548196015078083,
2428
+ "grad_norm": 0.310308575630188,
2429
+ "learning_rate": 8.0048038448996e-06,
2430
+ "loss": 1.134721565246582,
2431
+ "step": 3390
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 2.6626523718607724,
2435
+ "grad_norm": 0.32272788882255554,
2436
+ "learning_rate": 7.651332754954477e-06,
2437
+ "loss": 1.0940790176391602,
2438
+ "step": 3400
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 2.6704851422137366,
2442
+ "grad_norm": 0.2760407626628876,
2443
+ "learning_rate": 7.305532538220749e-06,
2444
+ "loss": 1.1149394035339355,
2445
+ "step": 3410
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 2.678317912566701,
2449
+ "grad_norm": 0.36517298221588135,
2450
+ "learning_rate": 6.967431918335676e-06,
2451
+ "loss": 1.113607692718506,
2452
+ "step": 3420
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 2.6861506829196653,
2456
+ "grad_norm": 0.3604297935962677,
2457
+ "learning_rate": 6.63705897937521e-06,
2458
+ "loss": 1.1084628105163574,
2459
+ "step": 3430
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 2.6939834532726294,
2463
+ "grad_norm": 0.3391871452331543,
2464
+ "learning_rate": 6.314441163521334e-06,
2465
+ "loss": 1.109107208251953,
2466
+ "step": 3440
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 2.7018162236255936,
2470
+ "grad_norm": 0.3342093825340271,
2471
+ "learning_rate": 5.9996052687824045e-06,
2472
+ "loss": 1.147671890258789,
2473
+ "step": 3450
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 2.7096489939785577,
2477
+ "grad_norm": 0.28410813212394714,
2478
+ "learning_rate": 5.692577446767389e-06,
2479
+ "loss": 1.09722900390625,
2480
+ "step": 3460
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 2.717481764331522,
2484
+ "grad_norm": 0.3533446490764618,
2485
+ "learning_rate": 5.393383200513447e-06,
2486
+ "loss": 1.1344051361083984,
2487
+ "step": 3470
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 2.725314534684486,
2491
+ "grad_norm": 0.3195113241672516,
2492
+ "learning_rate": 5.102047382367659e-06,
2493
+ "loss": 1.1147592544555665,
2494
+ "step": 3480
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 2.73314730503745,
2498
+ "grad_norm": 0.33619624376296997,
2499
+ "learning_rate": 4.818594191922576e-06,
2500
+ "loss": 1.1492552757263184,
2501
+ "step": 3490
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 2.7409800753904148,
2505
+ "grad_norm": 0.2879767119884491,
2506
+ "learning_rate": 4.543047174006209e-06,
2507
+ "loss": 1.1195759773254395,
2508
+ "step": 3500
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 2.7409800753904148,
2512
+ "eval_loss": 1.2651914358139038,
2513
+ "eval_runtime": 326.4841,
2514
+ "eval_samples_per_second": 3.296,
2515
+ "eval_steps_per_second": 3.296,
2516
+ "step": 3500
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 2.748812845743379,
2520
+ "grad_norm": 0.30044785141944885,
2521
+ "learning_rate": 4.275429216726201e-06,
2522
+ "loss": 1.1164446830749513,
2523
+ "step": 3510
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 2.756645616096343,
2527
+ "grad_norm": 0.3198385536670685,
2528
+ "learning_rate": 4.015762549568724e-06,
2529
+ "loss": 1.0795605659484864,
2530
+ "step": 3520
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 2.764478386449307,
2534
+ "grad_norm": 0.29045701026916504,
2535
+ "learning_rate": 3.7640687415519293e-06,
2536
+ "loss": 1.0812619209289551,
2537
+ "step": 3530
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 2.7723111568022714,
2541
+ "grad_norm": 0.3366210460662842,
2542
+ "learning_rate": 3.520368699434384e-06,
2543
+ "loss": 1.1149346351623535,
2544
+ "step": 3540
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 2.780143927155236,
2548
+ "grad_norm": 0.35936740040779114,
2549
+ "learning_rate": 3.2846826659784334e-06,
2550
+ "loss": 1.099393367767334,
2551
+ "step": 3550
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 2.7879766975082,
2555
+ "grad_norm": 0.32345789670944214,
2556
+ "learning_rate": 3.057030218268764e-06,
2557
+ "loss": 1.1055167198181153,
2558
+ "step": 3560
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 2.7958094678611642,
2562
+ "grad_norm": 0.37679150700569153,
2563
+ "learning_rate": 2.8374302660862826e-06,
2564
+ "loss": 1.1351775169372558,
2565
+ "step": 3570
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 2.8036422382141284,
2569
+ "grad_norm": 0.3136025667190552,
2570
+ "learning_rate": 2.6259010503373206e-06,
2571
+ "loss": 1.0925300598144532,
2572
+ "step": 3580
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 2.8114750085670925,
2576
+ "grad_norm": 0.4157222807407379,
2577
+ "learning_rate": 2.4224601415385294e-06,
2578
+ "loss": 1.0652141571044922,
2579
+ "step": 3590
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 2.8193077789200567,
2583
+ "grad_norm": 0.39427298307418823,
2584
+ "learning_rate": 2.227124438357353e-06,
2585
+ "loss": 1.1031173706054687,
2586
+ "step": 3600
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 2.827140549273021,
2590
+ "grad_norm": 0.38145479559898376,
2591
+ "learning_rate": 2.0399101662083807e-06,
2592
+ "loss": 1.1134588241577148,
2593
+ "step": 3610
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 2.834973319625985,
2597
+ "grad_norm": 0.41683870553970337,
2598
+ "learning_rate": 1.8608328759055716e-06,
2599
+ "loss": 1.094143009185791,
2600
+ "step": 3620
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 2.8428060899789496,
2604
+ "grad_norm": 0.3398721218109131,
2605
+ "learning_rate": 1.6899074423705975e-06,
2606
+ "loss": 1.1329906463623047,
2607
+ "step": 3630
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 2.8506388603319137,
2611
+ "grad_norm": 0.3933563232421875,
2612
+ "learning_rate": 1.5271480633971768e-06,
2613
+ "loss": 1.0851118087768554,
2614
+ "step": 3640
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 2.858471630684878,
2618
+ "grad_norm": 0.40157073736190796,
2619
+ "learning_rate": 1.372568258471807e-06,
2620
+ "loss": 1.1162568092346192,
2621
+ "step": 3650
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 2.866304401037842,
2625
+ "grad_norm": 0.336107462644577,
2626
+ "learning_rate": 1.2261808676507724e-06,
2627
+ "loss": 1.0793692588806152,
2628
+ "step": 3660
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 2.874137171390806,
2632
+ "grad_norm": 0.3799566328525543,
2633
+ "learning_rate": 1.0879980504935772e-06,
2634
+ "loss": 1.1028385162353516,
2635
+ "step": 3670
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 2.8819699417437707,
2639
+ "grad_norm": 0.42130786180496216,
2640
+ "learning_rate": 9.580312850529295e-07,
2641
+ "loss": 1.1181939125061036,
2642
+ "step": 3680
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 2.889802712096735,
2646
+ "grad_norm": 0.33488714694976807,
2647
+ "learning_rate": 8.362913669213379e-07,
2648
+ "loss": 1.0907830238342284,
2649
+ "step": 3690
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 2.897635482449699,
2653
+ "grad_norm": 0.3703271448612213,
2654
+ "learning_rate": 7.227884083343406e-07,
2655
+ "loss": 1.080193328857422,
2656
+ "step": 3700
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 2.905468252802663,
2660
+ "grad_norm": 0.35055869817733765,
2661
+ "learning_rate": 6.175318373306205e-07,
2662
+ "loss": 1.0740805625915528,
2663
+ "step": 3710
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 2.9133010231556273,
2667
+ "grad_norm": 0.3170068562030792,
2668
+ "learning_rate": 5.205303969687658e-07,
2669
+ "loss": 1.1151776313781738,
2670
+ "step": 3720
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 2.9211337935085915,
2674
+ "grad_norm": 0.29611772298812866,
2675
+ "learning_rate": 4.317921446011286e-07,
2676
+ "loss": 1.1126981735229493,
2677
+ "step": 3730
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 2.9289665638615556,
2681
+ "grad_norm": 0.37433868646621704,
2682
+ "learning_rate": 3.513244512045155e-07,
2683
+ "loss": 1.1250258445739747,
2684
+ "step": 3740
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 2.9367993342145198,
2688
+ "grad_norm": 0.3662181794643402,
2689
+ "learning_rate": 2.7913400076787776e-07,
2690
+ "loss": 1.0847277641296387,
2691
+ "step": 3750
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 2.9446321045674844,
2695
+ "grad_norm": 0.3808414340019226,
2696
+ "learning_rate": 2.1522678973718847e-07,
2697
+ "loss": 1.1382882118225097,
2698
+ "step": 3760
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 2.9524648749204485,
2702
+ "grad_norm": 0.3531859219074249,
2703
+ "learning_rate": 1.5960812651728552e-07,
2704
+ "loss": 1.1251526832580567,
2705
+ "step": 3770
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 2.9602976452734127,
2709
+ "grad_norm": 0.3787539005279541,
2710
+ "learning_rate": 1.1228263103099101e-07,
2711
+ "loss": 1.097026538848877,
2712
+ "step": 3780
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 2.968130415626377,
2716
+ "grad_norm": 0.3101099133491516,
2717
+ "learning_rate": 7.32542343352849e-08,
2718
+ "loss": 1.0861360549926757,
2719
+ "step": 3790
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 2.975963185979341,
2723
+ "grad_norm": 0.320687860250473,
2724
+ "learning_rate": 4.2526178294877153e-08,
2725
+ "loss": 1.0637449264526366,
2726
+ "step": 3800
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 2.9837959563323055,
2730
+ "grad_norm": 0.2555408775806427,
2731
+ "learning_rate": 2.010101531282338e-08,
2732
+ "loss": 1.1155780792236327,
2733
+ "step": 3810
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 2.9916287266852697,
2737
+ "grad_norm": 0.39955031871795654,
2738
+ "learning_rate": 5.980608118572039e-09,
2739
+ "loss": 1.1184403419494628,
2740
+ "step": 3820
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 2.999461497038234,
2744
+ "grad_norm": 0.35409417748451233,
2745
+ "learning_rate": 1.661296132327017e-10,
2746
+ "loss": 1.114205551147461,
2747
+ "step": 3830
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 3.0,
2751
+ "eval_loss": 1.2653985023498535,
2752
+ "eval_runtime": 324.3577,
2753
+ "eval_samples_per_second": 3.317,
2754
+ "eval_steps_per_second": 3.317,
2755
+ "step": 3831
2756
+ },
2757
+ {
2758
+ "epoch": 3.0,
2759
+ "step": 3831,
2760
+ "total_flos": 3.5276122661958113e+18,
2761
+ "train_loss": 1.2349582789336941,
2762
+ "train_runtime": 87806.6728,
2763
+ "train_samples_per_second": 0.698,
2764
+ "train_steps_per_second": 0.044
2765
+ }
2766
+ ],
2767
+ "logging_steps": 10,
2768
+ "max_steps": 3831,
2769
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2770
+ "num_train_epochs": 3,
2771
+ "save_steps": 500,
2772
+ "stateful_callbacks": {
2773
+ "TrainerControl": {
2774
+ "args": {
2775
+ "should_epoch_stop": false,
2776
+ "should_evaluate": false,
2777
+ "should_log": false,
2778
+ "should_save": true,
2779
+ "should_training_stop": true
2780
+ },
2781
+ "attributes": {}
2782
+ }
2783
+ },
2784
+ "total_flos": 3.5276122661958113e+18,
2785
+ "train_batch_size": 1,
2786
+ "trial_name": null,
2787
+ "trial_params": null
2788
+ }
training_eval_loss.png ADDED
training_loss.png ADDED