app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline
from TTS.api import TTS

# Configurar gerador de texto
gerador_texto = pipeline("text-generation", model="unicamp-dl/ptt5-base-portuguese-vocab")

# Configurar TTS (Texto para Fala)
tts = TTS(model_name="tts_models/pt-cv/vits")

# Função para gerar texto e áudio
def gerar_texto_fala(prompt):
    # Gera texto
    texto = gerador_texto(prompt, max_length=100)[0]["generated_text"]
    
    # Gera fala
    audio_path = "fala.mp3"
    tts.tts_to_file(text=texto, file_path=audio_path)
    
    return texto, audio_path

# Interface do Gradio
interface = gr.Interface(
    fn=gerar_texto_fala,
    inputs=gr.Textbox(label="Escreva um prompt (ex: Fale sobre IA):"),
    outputs=[gr.Textbox(label="Texto Gerado"), gr.Audio(label="Áudio Gerado")],
    title="Geração de Texto e Fala em Português"
)

interface.launch()