import os
import sys
import pkg_resources

# 必要なライブラリをインストール
required_packages = [
    'Flask', 'torch', 'transformers', 'pandas', 'scikit-learn', 
    'tqdm', 'matplotlib', 'numpy', 'fugashi', 'ipadic', 
    'sudachipy', 'sudachidict-core', 'neologdn'
]
for package in required_packages:
    try:
        pkg_resources.require(package)
    except pkg_resources.DistributionNotFound:
        print(f"Installing {package}...")
        os.system(f'pip install {package}')

from flask import Flask, render_template, request, jsonify
from predictor import load_models, predict_text
import sys
import torch

app = Flask(__name__)

# アプリケーション起動時にモデルを読み込み
print("=== アプリケーション起動 ===")
print(f"Python version: {sys.version}")
print("Library check complete.")

# モデルを読み込み
try:
    load_models()
    print("✅ モデルの読み込みが完了しました")
except Exception as e:
    print(f"❌ モデルの読み込みに失敗しました: {e}")
    print("⚠️  モデルファイルが存在しない可能性があります")

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/', methods=['POST'])
def predict():
    input_text = request.form.get('text', '')
    
    print("=== 推測ボタンが押されました ===", flush=True)
    print(f"入力されたテキスト: '{input_text}'", flush=True)
    print(f"テキストの長さ: {len(input_text)} 文字", flush=True)
    print("================================", flush=True)
    sys.stdout.flush()
    
    if not input_text.strip():
        print("⚠️  空のテキストが入力されました", flush=True)
        return render_template('index.html', 
                             error="テキストを入力してください。",
                             input_text=input_text)
    
    try:
        # 予測を実行
        result = predict_text(input_text)
        
        print("--- 予測結果 ---")
        print(f"入力文: {input_text}")
        print("年代の確率:")
        for age, percentage in result['age_percentages'].items():
            print(f"  {age}: {percentage}%")
        print("性別の確率:")
        for gender, percentage in result['gender_percentages'].items():
            print(f"  {gender}: {percentage}%")
        print("-----------------")
        
        return render_template('index.html', 
                             result=result, 
                             input_text=input_text)
    
    except Exception as e:
        print(f"予測中にエラーが発生しました: {e}", flush=True)
        import traceback
        traceback.print_exc()
        return render_template('index.html', 
                             error=f"予測中にエラーが発生しました: {str(e)}",
                             input_text=input_text)

if __name__ == '__main__':
    # Hugging Face Spaces用の設定
    port = int(os.environ.get('PORT', 5000))
    debug = os.environ.get('FLASK_ENV') == 'development'
    
    print(f"アプリケーションを起動します: http://0.0.0.0:{port}")
    app.run(host='0.0.0.0', port=port, debug=debug)