Update app.py

app.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 from transformers import pipeline
+import os
 
 title = "Generador y clasificador de coloquialismos cubanos"
 
@@ -17,20 +18,22 @@ Se utilizó el dataset somosnlp-hackathon-2026/patriae-cuba-literature-dataset p
 * **Dionis Lopez (https://huggingface.co/inoid)**
 """
 
+HF_TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN", None)
+
 # Cargar el modelo para clasificación
 classifier = pipeline(
     "text-classification", 
-    model='somosnlp-hackathon-2026/patriae-cuban-dialect-model'
+    model='somosnlp-hackathon-2026/patriae-cuban-dialect-model', 
+    token=HF_TOKEN 
 )
 
 def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
     """
     Función para generar respuestas usando el modelo de chat
     """
-    # Usar el mismo modelo para generación (si es compatible)
-
     client = InferenceClient(
-        model="somosnlp-hackathon-2026/patriae-cuban-dialect-model"
+        model="somosnlp-hackathon-2026/patriae-cuban-dialect-model", 
+        token=HF_TOKEN
     )
     
     messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
@@ -148,7 +151,7 @@ chat_interface = gr.ChatInterface(
             label="Top-p (nucleus sampling)",
         ),
     ],
-    title="Chatbot con dialecto cubano." ,
+    title="Chatbot con dialecto cubano" ,
     description="Genera texto con el dialecto cubano.", 
     examples=[
         ["¡Qué bolá, asere!"], 
@@ -165,7 +168,7 @@ classifier_interface = gr.Interface(
         lines=5
     ),
     outputs=gr.Markdown(label="Resultado"),
-    title="🔍 Clasificador de coloquialismos cubanos",
+    title="Clasificador de coloquialismos cubanos",
     description="Detecta si un texto contiene expresiones coloquiales cubanas.",
     examples=[
         ["¡Qué bolá, asere!"],