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title: Detector de Clickbait BR
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short_description: Aplicação de ML para detectar manchetes clickbait no Brasil
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# 🔍 Detector de Clickbait BR

Aplicação de Machine Learning para detectar manchetes clickbait em português brasileiro.

> **⚠️ Nota**: Este é um projeto acadêmico e não tem fins de uso em produção.

## 🎯 Funcionalidades

- ✅ Classificação automática de manchetes
- 📊 Exibição de probabilidades
- 📈 Análise de features (palavras, caracteres, pontuação)
- 🚀 Interface interativa com Gradio

## 🧠 Modelo

- **Algoritmo**: Random Forest Otimizado com Ensemble (Stacking)
- **Features**: TF-IDF (200) + Features Numéricas (4)
- **Acurácia**: ~97%
- **Precisão**: ~98%
- **Recall**: ~96%
- **F1-Score**: ~97%

## 📊 Dataset

Dataset coletado de portais de notícias brasileiros, contendo:
- **Total**: 9.532 manchetes
- **Não-Clickbait**: 4.457 (46.8%)
- **Clickbait**: 5.075 (53.2%)

## 🚀 Como Usar

1. Digite ou cole uma manchete no campo de texto
2. Clique em **Submit**
3. Veja a classificação, probabilidades e features extraídas

## 📝 Exemplos

- ✅ "Banco Central anuncia nova taxa de juros" → **Não-Clickbait**
- ❌ "Você não vai acreditar no que esse cachorro fez!" → **Clickbait**

## 🛠️ Tecnologias

- Python 3.10+
- Gradio
- Scikit-learn
- NLTK
- Pandas/NumPy

## 🎨 Créditos

- Imagem thumbnail gerada pelo Gemini 3 Pro

## Citação

### BibTeX
```bibtex
@misc{detector-clickbait-br,
  author = {Rodrigo de Araujo Rosa},
  title = {Detector de Clickbait BR: Aplicação Demo},
  year = {2025},
  publisher = {Hugging Face},
  journal = {Hugging Face Space Hub},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/spaces/rodrigoaraujorosa/detector-clickbait-br}}
}
```

### APA
```
ROSA, Rodrigo de Araujo. (2025). Aplicação Demo. Hugging Face Space Hub. https://huggingface.co/spaces/rodrigoaraujorosa/detector-clickbait-br
```

## Links

- **🤖 Modelo:** [Hugging Face Model](https://huggingface.co/rodrigoaraujorosa/detector-clickbait-br-model)
- **📚 Datasets:** [Hugging Face Dataset](https://huggingface.co/datasets/rodrigoaraujorosa/detector-clickbait-br-datasets)
- **💻 Código Fonte:** [GitHub Repository](https://github.com/rodrigoaraujorosa/detector-clickbait-br)
- **📊 Notebooks:** [Análise Exploratória + Treinamento](https://github.com/rodrigoaraujorosa/detector-clickbait-br/tree/develop/notebooks)
- **📧 Contato:** rodrigoaraujo.r@gmail.com
- **🔗 LinkedIn:** [Rodrigo de Araujo Rosa](https://www.linkedin.com/in/rodrigoaraujorosa/)

## 📄 Licença

MIT License - Uso livre para fins acadêmicos e comerciais.

## Autores
- **Rodrigo de Araujo Rosa** - Desenvolvedor & Mantenedor

## Contato
Para dúvidas ou feedback: rodrigoaraujo.r@gmail.com