Spaces:
Runtime error
Runtime error
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -4,38 +4,79 @@ from transformers import AutoImageProcessor, AutoModelForImageClassification
|
|
| 4 |
from PIL import Image
|
| 5 |
import torch.nn.functional as F
|
| 6 |
|
| 7 |
-
# Загру
|
| 8 |
model_id = "najicreator90856/is-it-nsfw_ai-moderator"
|
|
|
|
|
|
|
| 9 |
processor = AutoImageProcessor.from_pretrained(model_id)
|
| 10 |
model = AutoModelForImageClassification.from_pretrained(model_id)
|
|
|
|
| 11 |
|
| 12 |
def predict_nsfw(img):
|
| 13 |
if img is None:
|
| 14 |
-
return
|
| 15 |
-
|
| 16 |
-
# Подготовка
|
| 17 |
inputs = processor(images=img, return_tensors="pt")
|
| 18 |
|
|
|
|
| 19 |
with torch.no_grad():
|
| 20 |
logits = model(**inputs).logits
|
| 21 |
probs = F.softmax(logits, dim=-1)[0]
|
| 22 |
|
| 23 |
-
# Формируем словарь
|
| 24 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 25 |
return results
|
| 26 |
|
| 27 |
-
#
|
| 28 |
-
|
| 29 |
-
|
| 30 |
-
|
| 31 |
-
|
| 32 |
-
|
| 33 |
-
|
| 34 |
-
|
| 35 |
-
|
| 36 |
-
|
| 37 |
-
|
| 38 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 39 |
|
| 40 |
if __name__ == "__main__":
|
|
|
|
| 41 |
demo.launch()
|
|
|
|
| 4 |
from PIL import Image
|
| 5 |
import torch.nn.functional as F
|
| 6 |
|
| 7 |
+
# 1. Загрузка модели
|
| 8 |
model_id = "najicreator90856/is-it-nsfw_ai-moderator"
|
| 9 |
+
print(f"Загрузка модели {model_id}...")
|
| 10 |
+
|
| 11 |
processor = AutoImageProcessor.from_pretrained(model_id)
|
| 12 |
model = AutoModelForImageClassification.from_pretrained(model_id)
|
| 13 |
+
model.eval()
|
| 14 |
|
| 15 |
def predict_nsfw(img):
|
| 16 |
if img is None:
|
| 17 |
+
return "Пожалуйста, загрузите изображение."
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
# Подготовка
|
| 20 |
inputs = processor(images=img, return_tensors="pt")
|
| 21 |
|
| 22 |
+
# Предсказание
|
| 23 |
with torch.no_grad():
|
| 24 |
logits = model(**inputs).logits
|
| 25 |
probs = F.softmax(logits, dim=-1)[0]
|
| 26 |
|
| 27 |
+
# Формируем словарь для компонента Label
|
| 28 |
+
# Он автоматически покажет полоски вероятности
|
| 29 |
+
results = {
|
| 30 |
+
"SFW": float(probs[0]),
|
| 31 |
+
"NSFW": float(probs[1])
|
| 32 |
+
}
|
| 33 |
return results
|
| 34 |
|
| 35 |
+
# 2. Создание интерфейса через Blocks
|
| 36 |
+
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
|
| 37 |
+
gr.Markdown("# 🔞 Is It NSFW? AI Moderator")
|
| 38 |
+
gr.Markdown("Быстрая проверка контента на базе ResNet-18 (Точность 99.44%)")
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
with gr.Row():
|
| 41 |
+
# Левая колонка - Ввод
|
| 42 |
+
with gr.Column(scale=1):
|
| 43 |
+
input_img = gr.Image(
|
| 44 |
+
type="pil",
|
| 45 |
+
label="Перетащите фото сюда",
|
| 46 |
+
height=400
|
| 47 |
+
)
|
| 48 |
+
submit_btn = gr.Button("Проверить", variant="primary")
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
# Правая колонка - Результат
|
| 51 |
+
with gr.Column(scale=1):
|
| 52 |
+
output_label = gr.Label(
|
| 53 |
+
num_top_classes=2,
|
| 54 |
+
label="Результат анализа"
|
| 55 |
+
)
|
| 56 |
+
|
| 57 |
+
gr.Markdown("""
|
| 58 |
+
### О модели:
|
| 59 |
+
Данная нейросеть обучена различать NSFW и SFW контент.
|
| 60 |
+
- **SFW**: Безопасно для работы/просмотра.
|
| 61 |
+
- **NSFW**: Контент 18+ (Порнография, Хентай).
|
| 62 |
+
""")
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
# Ссылки на донаты
|
| 65 |
+
gr.Markdown("---")
|
| 66 |
+
with gr.Row():
|
| 67 |
+
gr.Markdown("""
|
| 68 |
+
### Поддержать автора:
|
| 69 |
+
[DonationAlerts](https://www.donationalerts.com/r/najicreator) |
|
| 70 |
+
**USDT TON:** `UQDcC3o7u4LS07pr-cQI-Gxx3hPjXKrRrNQdGBj0WV7SADe3`
|
| 71 |
+
""")
|
| 72 |
+
|
| 73 |
+
# Логика работы кнопки
|
| 74 |
+
submit_btn.click(
|
| 75 |
+
fn=predict_nsfw,
|
| 76 |
+
inputs=input_img,
|
| 77 |
+
outputs=output_label
|
| 78 |
+
)
|
| 79 |
|
| 80 |
if __name__ == "__main__":
|
| 81 |
+
# Убираем примеры (examples), чтобы не было ошибок с путями файлов
|
| 82 |
demo.launch()
|