CPU ve ZeroGPU'da çalışacak şekilde uyarla

app.py

@@ -5,11 +5,11 @@ Model uçtan uca çalışır: metni alır, maskelenmiş metni döndürür.
 ve kullanıcıya ayrıca gösterilir — ham model davranışı gizlenmez.
 """
 
+import os
 import re
 import time
 
 import gradio as gr
-import spaces
 import torch
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
 
@@ -51,18 +51,38 @@ TALIMATLAR = {
     "Serbest (aşağıya yaz)": "",
 }
 
-print("Model yükleniyor…")
+# ZeroGPU donanımında `spaces` paketi vardır ve GPU yalnızca dekore edilmiş
+# fonksiyon çalışırken tahsis edilir. cpu-basic'te paket yoktur; aynı kod
+# dekoratörsüz ve CPU'da çalışsın diye ikisi de destekleniyor.
+try:
+    import spaces
+    ZEROGPU = True
+except ImportError:
+    spaces = None
+    ZEROGPU = False
+
+if not ZEROGPU:
+    torch.set_num_threads(os.cpu_count() or 2)
+
+print("Model yükleniyor… ZeroGPU:", ZEROGPU)
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_ADI)
 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
-    MODEL_ADI, dtype=torch.bfloat16,
-).eval().to("cuda")
+    MODEL_ADI,
+    dtype=torch.bfloat16 if (ZEROGPU or torch.cuda.is_available())
+    else torch.float32,
+).eval()
+if ZEROGPU or torch.cuda.is_available():
+    model = model.to("cuda")
 IM_END_ID = tokenizer.convert_tokens_to_ids(IM_END)
-print("Model hazır.")
+print("Model hazır. Cihaz:", next(model.parameters()).device)
+
+
+def gpu_gerekiyorsa(fn):
+    """ZeroGPU'da @spaces.GPU uygular, CPU'da fonksiyonu olduğu gibi bırakır."""
+    return spaces.GPU(duration=20)(fn) if ZEROGPU else fn
 
 
-# ZeroGPU: GPU yalnızca bu fonksiyon çalışırken tahsis edilir.
-# Bu yüzden üretim modül düzeyinde yapılamaz — ısınma çağrısı kaldırıldı.
-@spaces.GPU(duration=20)
+@gpu_gerekiyorsa
 @torch.inference_mode()
 def maskele(metin, talimat):
     """Maskelenmiş metni ve geçen süreyi döndürür."""