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title: Chat Cheetah
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sdk: gradio
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app_file: app.py
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license: mit
short_description: AI-powered document chat - Ask your files anything
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# 🐆 Chat Cheetah

Chat Cheetah é uma aplicação web inteligente que permite interagir com seus documentos PDF através de um chat intuitivo. Utilizando o poder do Google Gemini Pro, a aplicação processa seus documentos e permite que você faça perguntas sobre seu conteúdo, obtendo respostas precisas e contextualizadas.

## 🌟 Funcionalidades

- 📤 Upload de múltiplos documentos PDF
- 📊 Processamento inteligente de documentos
- 💬 Interface de chat intuitiva
- 🔍 Análise profunda do conteúdo
- 📈 Estatísticas de processamento em tempo real
- 🎨 Design moderno e responsivo

## 🚀 Como Usar

1. **Upload de Documentos**
   - Clique na área de upload ou arraste seus arquivos PDF
   - Clique em "Processar Documentos"
   - Aguarde o processamento ser concluído

2. **Faça Perguntas**
   - Use a caixa de chat para fazer perguntas sobre seus documentos
   - Receba respostas baseadas no conteúdo dos documentos
   - O sistema mantém o contexto da conversa

3. **Visualize Estatísticas**
   - Acompanhe o número de documentos processados
   - Veja a quantidade de chunks gerados
   - Monitore o status do processamento

## 💻 Tecnologias Utilizadas

- 🐍 Python
- 🎯 Gradio (Interface)
- 🧠 Google Gemini Pro (IA)
- 📄 PyPDF (Processamento de PDF)
- 🔄 LangChain (Processamento de Linguagem Natural)

## ⚙️ Configuração Local

1. Clone o repositório:
```bash
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/chat-cheetah.git
cd chat-cheetah
```

2. Crie um ambiente virtual:
```bash
conda create -n chat-cheetah python=3.10
conda activate chat-cheetah
```

3. Instale as dependências:
```bash
pip install -r requirements.txt
```

4. Configure a variável de ambiente:
```bash
export GOOGLE_API_KEY="sua_chave_api_aqui"
# ou no Windows
set GOOGLE_API_KEY="sua_chave_api_aqui"
```

5. Execute a aplicação:
```bash
python app.py
```

## 📋 Requisitos

- Python 3.10 ou superior
- Chave API do Google (Gemini Pro)
- Navegador web moderno
- Conexão com a internet

## 🔒 Privacidade e Segurança

- Os documentos são processados localmente
- Nenhum dado é armazenado permanentemente
- As informações são limvas ao fechar a aplicação
- Apenas o texto é extraído dos PDFs

## ⚡ Performance

- Processamento rápido de documentos
- Respostas em tempo real
- Suporte a documentos extensos
- Otimizado para uso em CPU

## 🤝 Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Por favor, siga estes passos:

1. Fork o repositório
2. Crie uma branch para sua feature
3. Commit suas mudanças
4. Push para a branch
5. Abra um Pull Request

## 📝 Licença

Este projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo [LICENSE](LICENSE) para mais detalhes.

## 👥 Autores

- Guilherme Favaron (https://www.guilhermefavaron.com.br)

## 📞 Suporte

- Abra uma issue no GitHub
- Envie um email para seu@email.com

## 🙏 Agradecimentos

- Google pela API do Gemini Pro
- Equipe Gradio pelo framework
- Comunidade Python

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Desenvolvido com 🧡 pela comunidade