Add premium multilingual embedding application

app.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+import gradio as gr
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+
+# Високоякісна мультивалютна модель для 100+ мов (включаючи українську)
+# Вимагає префіксу "query: " або "passage: " для оптимальної точності.
+model_name = "intfloat/multilingual-e5-large"
+model = SentenceTransformer(model_name)
+
+def get_embedding(text, prefix="query: "):
+    if not text or not text.strip():
+        return []
+    
+    # Додаємо префікс для E5 моделі, якщо користувач його сам не написав
+    input_text = text.strip()
+    if not input_text.startswith("query:") and not input_text.startswith("passage:"):
+        input_text = f"{prefix.strip()} {input_text}"
+        
+    return model.encode(input_text).tolist()
+
+# Gradio інтерфейс
+demo = gr.Interface(
+    fn=get_embedding, 
+    inputs=[
+        gr.Textbox(lines=4, label="Текст для аналізу", placeholder="Введіть текст..."),
+        gr.Dropdown(choices=["query: ", "passage: "], value="query: ", label="Тип префіксу (для E5)")
+    ],
+    outputs=gr.JSON(label="Вектор (Embedding Vector)"),
+    title="Premium Multilingual Text Embeddings API",
+    description=f"Model: {model_name} (1024 dimensions). Побудовано для якісного аналізу багатьох мов."
+)
+
+demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+sentence-transformers
+torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu