--- title: どこカメ (dokoCame) emoji: 📍 colorFrom: blue colorTo: green sdk: docker app_file: app.py pinned: false license: mit --- # 📍 どこカメ (dokoCame) **かざすだけで、視界がそのまま住所になる** スマートフォンのカメラ映像をリアルタイム解析し、GPSに頼らず位置を特定するサービスです。 ## 特徴 - **GPS不要**: 映像内の看板、店舗名、標識などから位置を推定 - **リアルタイム解析**: カメラを向けるだけで自動的に解析 - **ブラウザで動作**: アプリのインストール不要 ## 技術スタック | コンポーネント | 技術 | |---------------|------| | Frontend | Gradio | | OCR | PaddleOCR (日本語対応) | | VLM | Gemini 2.5 Flash | | Map DB | OpenStreetMap (Overpass API) | | Hosting | Hugging Face Spaces | ## 使い方 1. カメラを許可 2. スマホまたはPCのカメラで周囲を映す 3. 看板、店舗名、標識などが検出されます 4. 複数の情報から位置を特定します ## セットアップ (ローカル開発) ```bash # リポジトリクローン git clone https://huggingface.co/spaces//dokoCame cd dokoCame # 依存パッケージインストール pip install -r requirements.txt # 環境変数設定 export GEMINI_API_KEY="your-api-key-here" # 起動 python app.py ``` ## 環境変数 | 変数名 | 説明 | 必須 | |--------|------|------| | `GEMINI_API_KEY` | Gemini API キー | はい | ## Hugging Face Spaces へのデプロイ 1. Hugging Face で新しい Space を作成 - SDK: `Gradio` - Hardware: `CPU basic` (Free) 2. Settings → Repository secrets で `GEMINI_API_KEY` を追加 3. このリポジトリを Space にプッシュ ## ライセンス MIT License