"""
Paso 3: Generación de descripciones culturales con GPT-2 Spanish.
"""

import torch

from core.models import ModelManager


DETAIL_INSTRUCTIONS = {
    1: "en 1 frase breve",
    2: "en 2-3 frases",
    3: "en 3-4 frases detalladas con contexto histórico",
}


def generate_description(
    dish_name: str,
    manager: ModelManager,
    english_name: str = "",
    detail_level: int = 2,
) -> str:
    """
    Genera descripción cultural del plato en español.

    Args:
        dish_name: Nombre del plato en español.
        manager: ModelManager con los modelos cargados.
        english_name: Traducción al inglés (opcional).
        detail_level: 1=breve, 2=medio, 3=detallado.

    Returns:
        Descripción del plato en español.
    """
    prompt = (
        f'Describe el plato español "{dish_name}" para turistas extranjeros '
        f"{DETAIL_INSTRUCTIONS[detail_level]}. "
        "Incluye: ingredientes principales, método de preparación, "
        "y significado cultural.\n\nDescripción:"
    )

    try:
        inputs = manager.description_tokenizer(
            prompt, return_tensors="pt", padding=True
        ).to(manager.device)

        with torch.no_grad():
            outputs = manager.description_model.generate(
                **inputs,
                max_new_tokens=150 if detail_level <= 2 else 200,
                temperature=0.7,
                top_p=0.9,
                do_sample=True,
                pad_token_id=manager.description_tokenizer.eos_token_id,
                repetition_penalty=1.2,
            )

        generated_text = manager.description_tokenizer.decode(
            outputs[0], skip_special_tokens=True
        )

        description = generated_text.replace(prompt, "").strip()
        description = description.split("\n")[0][:500]

        return description if description else "Descripción no disponible."

    except Exception as e:
        print(f"❌ Error generando descripción: {e}")
        return "Error al generar descripción."