| 註：死亡事故為罕見事件（72 件 / 22368 件，約 0.32%），本模型用於解讀風險 |
| 因子方向與相對強度（勝算比），非機率預測器。參考組別：時段=下午、 |
| 車種=小客車。 |
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| Logit Regression Results |
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| Dep. Variable: is_fatal No. Observations: 22071 |
| Model: Logit Df Residuals: 22057 |
| Method: MLE Df Model: 13 |
| Date: Sat, 11 Jul 2026 Pseudo R-squ.: 0.06586 |
| Time: 20:57:00 Log-Likelihood: -452.22 |
| converged: True LL-Null: -484.11 |
| Covariance Type: nonrobust LLR p-value: 1.103e-08 |
| ======================================================================================= |
| coef std err z P>|z| [0.025 0.975] |
| --------------------------------------------------------------------------------------- |
| const -9.0942 0.902 -10.085 0.000 -10.862 -7.327 |
| 雨天 -0.3270 0.378 -0.865 0.387 -1.068 0.414 |
| 週末 0.0099 0.288 0.034 0.973 -0.554 0.574 |
| 年齡(每+10歲) 0.1913 0.074 2.574 0.010 0.046 0.337 |
| 男性 0.8547 0.389 2.196 0.028 0.092 1.618 |
| 速限(每+10km/h) 0.2888 0.142 2.033 0.042 0.010 0.567 |
| 時段_上午 (06:00-11:59) 0.3189 0.281 1.137 0.256 -0.231 0.869 |
| 時段_夜晚 (18:00-23:59) -0.1838 0.363 -0.507 0.612 -0.895 0.527 |
| 時段_清晨 (00:00-05:59) 0.9892 0.442 2.237 0.025 0.123 1.856 |
| 車種_其他 1.8253 0.561 3.254 0.001 0.726 2.925 |
| 車種_大型車 1.8983 0.376 5.044 0.000 1.161 2.636 |
| 車種_小貨車 1.1825 0.419 2.821 0.005 0.361 2.004 |
| 車種_慢車 0.3315 0.749 0.443 0.658 -1.137 1.800 |
| 車種_機車 0.1141 0.300 0.380 0.704 -0.475 0.703 |
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