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📊 RÉSUMÉ - Meta MMS Speech AI (Gradio)

Application Gradio pour:
- ASR: Audio → Texte (100+ langues)
- TTS: Texte → Audio (8 langues)

Déployée sur Hugging Face Spaces
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║           🎙️  Meta MMS Speech AI - Gradio  📢                 ║
║      Reconnaissance vocale + Synthèse vocale multilingue       ║
║                        Interface Web                          ║
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📋 FILES DU PROJET
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📂 CORE:
   📄 app.py                  ⭐ Application Gradio
   📄 requirements.txt        ⭐ Dépendances

📂 DOCUMENTATION:
   📄 README.md              → Guide d'utilisation
   📄 GRADIO_DEPLOY.md       → Guide de déploiement sur HF
   📄 ARCHITECTURE.md        → Architecture technique
   📄 DEPLOYMENT.md          → (Ancien, pour Flask)

📂 UTILITAIRES:
   📄 run.sh                 → Lancer l'app facilement
   📄 client.py              → Client Python (optionnel)
   📄 examples.py            → Exemples d'utilisation
   📄 test_api.py            → Tests unitaires

📂 CONFIG:
   📄 .gitignore             → Git configuration
   📄 requirements-dev.txt   → Dépendances dev

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🎯 FEATURES
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🔊 ASR (Automatic Speech Recognition):
   • Modèle: facebook/mms-1b-all (964M params)
   • Langues: 100+ (ISO 639-3)
   • Input: Audio (microphone ou upload)
   • Output: Texte transcrit
   • Limite: 30 secondes

📢 TTS (Text-to-Speech):
   • Modèles: facebook/mms-tts-* (VITS)
   • Langues: 8 (beh, bba, ddn, ewe, gej, tbz, yor, eng)
   • Input: Texte (max 1000 chars)
   • Output: Audio WAV (22050 Hz)

🌐 Interface:
   • Gradio (web UI moderne)
   • 3 onglets: ASR, TTS, About
   • Responsive design
   • Partage automatique avec .share

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🚀 DÉMARRAGE RAPIDE
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1️⃣  Installation:
    cd /home/ronaldo/Bureau/test
    pip install -r requirements.txt

2️⃣  Lancer l'app:
    python app.py
    # ou: bash run.sh

3️⃣  Ouvrir dans le navigateur:
    http://localhost:7860

4️⃣  Utiliser:
    - ASR: Enregistre/upload audio → Transcris
    - TTS: Écris texte → Génère audio

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🌐 DÉPLOIEMENT SUR HUGGING FACE SPACES
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1️⃣  Créer un Space:
    https://huggingface.co/new-space
    - SDK: Gradio
    - Template: Blank

2️⃣  Cloner:
    git clone https://huggingface.co/spaces/<user>/<space>
    cd <space>

3️⃣  Copier:
    cp app.py requirements.txt README.md .

4️⃣  Push:
    git add .
    git commit -m "Add MMS Speech"
    git push

5️⃣  Attendre:
    ~15-20 minutes pour le déploiement complet

📌 Voir GRADIO_DEPLOY.md pour les instructions détaillées!

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💡 TIPS IMPORTANTS
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✅ Cache des modèles:
   Les modèles sont chargés UNE FOIS et mis en cache.
   Première requête: 2-5 min
   Requêtes suivantes: 1-10 sec

✅ GPU/CPU:
   Détection automatique du GPU.
   Fallback CPU si GPU non disponible.

✅ Langues TTS disponibles:
   - beh (Biali) 🇧🇯
   - bba (Baatombu) 🇧🇯
   - ddn (Dendi) 🇧🇯
   - ewe (Éwé) 🇬🇭
   - gej (Mina) 🇧🇯
   - tbz (Ditammari) 🇧🇯
   - yor (Yoruba) 🇳🇬
   - eng (English) 🇬🇧

✅ Dépannage:
   - Voir README.md section "Troubleshooting"
   - Voir GRADIO_DEPLOY.md section "Troubleshooting"

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📚 STRUCTURE DE L'APP GRADIO
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app.py contient:

1️⃣  Imports & Configuration
   - Modèles: ASR (mms-1b-all) + TTS (mms-tts-*)
   - Config: SAMPLE_RATE, MAX_AUDIO_LENGTH, etc.

2️⃣  Functions principales
   - load_asr_model()      → Charge le modèle ASR
   - load_tts_model()      → Charge les modèles TTS
   - transcribe_audio()    → Transcription audio
   - synthesize_speech()   → Génération audio

3️⃣  Interface Gradio (3 onglets)
   - ASR Tab: Enregistre/upload + transcris
   - TTS Tab: Écrit texte + génère audio
   - About Tab: Infos + documentation

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🔗 RESSOURCES
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📚 Documentation:
   • Meta MMS Paper: https://arxiv.org/abs/2305.13516
   • facebook/mms-1b-all: https://huggingface.co/facebook/mms-1b-all
   • facebook/mms-tts: https://huggingface.co/facebook/mms-tts
   • Gradio Docs: https://www.gradio.app/
   • HF Spaces: https://huggingface.co/spaces

🛠️ Outils:
   • Transformers: https://huggingface.co/docs/transformers
   • PyTorch: https://pytorch.org/
   • Librosa: https://librosa.org/

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⚖️  LICENCE
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CC-BY-NC-4.0 (comme les modèles Meta MMS)

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✨ À bientôt! 🎙️

Pour commencer: python app.py
Pour déployer: Voir GRADIO_DEPLOY.md

Bon codage! 🚀
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