File size: 7,539 Bytes
41ab11f
d6c8aaf
41ab11f
600d58a
41ab11f
600d58a
 
 
41ab11f
d6c8aaf
 
 
600d58a
 
d6c8aaf
600d58a
 
 
41ab11f
d6c8aaf
600d58a
d6c8aaf
 
 
600d58a
 
d6c8aaf
41ab11f
600d58a
41ab11f
600d58a
 
d6c8aaf
600d58a
 
d6c8aaf
600d58a
 
 
d6c8aaf
600d58a
 
 
 
65c4610
600d58a
65c4610
600d58a
d6c8aaf
 
 
600d58a
d6c8aaf
1f55313
600d58a
 
 
 
41ab11f
600d58a
 
 
 
1580a2d
600d58a
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
df86177
d6c8aaf
 
41ab11f
 
 
 
d6c8aaf
41ab11f
 
600d58a
d6c8aaf
41ab11f
 
d6c8aaf
600d58a
 
 
 
 
5c3579c
600d58a
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
41ab11f
 
 
600d58a
 
cd201bf
 
600d58a
41ab11f
600d58a
 
 
 
 
 
 
 
41ab11f
d6c8aaf
5c3579c
41ab11f
600d58a
d6c8aaf
41ab11f
600d58a
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
41ab11f
31cf81a
 
 
600d58a
d6c8aaf
600d58a
 
d6c8aaf
31cf81a
 
 
 
d6c8aaf
31cf81a
d6c8aaf
600d58a
d6c8aaf
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
import gradio as gr
import os
import sys
import logging
from config import *
from documents_prep import DocumentsPreparation
from index_retriever import IndexRetriever
from chat_handler import ChatHandler

REPO_ID = "MrSimple01/AIEXP_RAG_FILES"
HF_TOKEN = os.getenv('HF_TOKEN')

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)

doc_prep = None
index_retriever = None
chat_handler = None

def log_message(message):
    logger.info(message)
    print(message, flush=True)
    sys.stdout.flush()

def initialize_system():
    global doc_prep, index_retriever, chat_handler
    
    try:
        log_message("Запуск инициализации системы AIEXP")
        
        doc_prep = DocumentsPreparation(REPO_ID, HF_TOKEN)
        index_retriever = IndexRetriever(config=sys.modules[__name__])
        
        log_message("Подготовка документов")
        all_documents = doc_prep.prepare_all_documents()
        
        if not all_documents:
            log_message("Не удалось загрузить документы")
            return False
        
        log_message("Инициализация моделей и индекса")
        if not index_retriever.initialize_models(all_documents):
            log_message("Не удалось инициализировать модели")
            return False
        
        chat_handler = ChatHandler(index_retriever)
        
        log_message("Система успешно инициализирована")
        return True
        
    except Exception as e:
        log_message(f"Ошибка инициализации системы: {str(e)}")
        return False

def handle_question(question):
    if chat_handler is None:
        return "Система не инициализирована", ""
    return chat_handler.answer_question(question)

def handle_model_switch(model_name):
    if index_retriever is None:
        return "Система не инициализирована"
    return index_retriever.switch_model(model_name)

def get_current_model_status():
    if index_retriever is None:
        return "Система не инициализирована"
    return f"Текущая модель: {index_retriever.get_current_model()}"

def get_chat_history_html():
    if chat_handler is None:
        return "История недоступна"
    return chat_handler.get_history_html()

def clear_chat_history():
    if chat_handler is not None:
        chat_handler.clear_history()
    return "История очищена"

def create_demo_interface():
    with gr.Blocks(title="AIEXP - AI Expert для нормативной документации", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
        
        gr.Markdown("""
        # AIEXP - Artificial Intelligence Expert
        
        ## Инструмент для работы с нормативной документацией
        """)
        
        with gr.Tab("🏠 Поиск по нормативным документам"):
            gr.Markdown("### Задайте вопрос по нормативной документации")
            
            with gr.Row():
                with gr.Column(scale=2):
                    model_dropdown = gr.Dropdown(
                        choices=list(AVAILABLE_MODELS.keys()),
                        value=DEFAULT_MODEL,
                        label="🤖 Выберите языковую модель",
                        info="Выберите модель для генерации ответов"
                    )
                with gr.Column(scale=1):
                    switch_btn = gr.Button("🔄 Переключить модель", variant="secondary")
                    model_status = gr.Textbox(
                        value=get_current_model_status(),
                        label="Статус модели",
                        interactive=False
                    )
            
            with gr.Row():
                with gr.Column(scale=3):
                    question_input = gr.Textbox(
                        label="Ваш вопрос к базе знаний",
                        placeholder="Введите вопрос по нормативным документам...",
                        lines=3
                    )
                    ask_btn = gr.Button("🔍 Найти ответ", variant="primary", size="lg")
                    
                    gr.Examples(
                        examples=[
                            "О чем этот рисунок: ГОСТ Р 50.04.07-2022 Приложение Л. Л.1.5 Рисунок Л.2",
                            "Л.9 Формула в ГОСТ Р 50.04.07 - 2022 что и о чем там?", 
                            "Какой стандарт устанавливает порядок признания протоколов испытаний продукции в области использования атомной энергии?",
                            "Кто несет ответственность за организацию и проведение признания протоколов испытаний продукции?",
                            "В каких случаях могут быть признаны протоколы испытаний, проведенные лабораториями?",
                        ],
                        inputs=question_input
                    )
            
            with gr.Row():
                with gr.Column(scale=2):
                    answer_output = gr.HTML(
                        label="",
                        value=f"<div style='background-color: #2d3748; color: white; padding: 20px; border-radius: 10px; text-align: center;'>Здесь появится ответ на ваш вопрос...<br><small>Текущая модель: {DEFAULT_MODEL}</small></div>",
                    )
                
                with gr.Column(scale=1):
                    sources_output = gr.HTML(
                        label="",
                        value="<div style='background-color: #2d3748; color: white; padding: 20px; border-radius: 10px; text-align: center;'>Здесь появятся источники...</div>",
                    )
        
        switch_btn.click(
            fn=handle_model_switch,
            inputs=[model_dropdown],
            outputs=[model_status]
        )
        
        ask_btn.click(
            fn=handle_question,
            inputs=[question_input],
            outputs=[answer_output, sources_output]
        )
        
        question_input.submit(
            fn=handle_question,
            inputs=[question_input],
            outputs=[answer_output, sources_output]
        )
    
    return demo

if __name__ == "__main__":
    log_message("Запуск AIEXP - AI Expert для нормативной документации")
    
    if initialize_system():
        log_message("Запуск веб-интерфейса")
        demo = create_demo_interface()
        demo.launch(
            server_name="0.0.0.0",
            server_port=7860,
            share=True,
            debug=False
        )
    else:
        log_message("Невозможно запустить приложение из-за ошибки инициализации")
        sys.exit(1)