core/evaluator.py

def evaluate_model(model, dataset):
    print("🧪 Évaluation du modèle (simulée pour l’instant)...")
    # Ici tu pourras ajouter une vraie évaluation plus tard
    return {"accuracy": 0.92, "loss": 1.7}