Classement des moteurs

#↑ Concurrent↕ CER exact↕ CER diplo.↕ WER↕ MER↕ WIL↕ Ligatures↕ Diacritiques↕ CER médian CER min CER max Sur-norm. Docs
CER < 5 %
5–15 %
15–30 %
> 30 %

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Image originale

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Vérité terrain (GT)

✓ Ground Truth
—

Sorties OCR — diff par moteur

Distribution du CER par moteur

Profil des moteurs (radar)

Axe radar : CER, WER, MER, WIL — valeurs inversées (plus c'est haut, meilleur est le moteur).

CER par document (tous moteurs)

Temps d'exécution moyen (secondes/document)

Qualité image ↔ CER (scatter plot)

Chaque point = un document. Axe X = score qualité image [0–1]. Axe Y = CER. Corrélation négative attendue.

Taxonomie des erreurs par moteur

Distribution des classes d'erreurs (classes 1–9 de la taxonomie Picarones).

Analyse des caractères

Matrice de confusion unicode — substitutions les plus fréquentes (caractère GT → caractère OCR)

Reconnaissance des ligatures

Distribution taxonomique des erreurs