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File size: 9,119 Bytes
fe6661c 979f3c3 fe6661c | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 | """Vue pipeline composée — chantier 3 post-Sprint 97.
Regroupe les renderers spécifiques aux benchmarks de **pipelines
composées** (axe B du plan d'évolution 2026, Sprints 63-68, 94-97) :
- :func:`picarones.report.pipeline_render.build_pipeline_summary_html`
— résumé corpus-wide (taux de succès, durée, métriques aux jonctions).
- :func:`picarones.report.pipeline_render.build_pipeline_steps_table_html`
— tableau par étape (Sprint 67).
- :func:`picarones.report.pipeline_dag_render.build_pipeline_dag_html`
— visualisation SVG du DAG avec couleur des arêtes selon la métrique.
- :func:`picarones.report.error_absorption_render.build_error_absorption_html`
— corrections vs introductions à chaque jonction (Sprint 94).
- :func:`picarones.report.incremental_comparison_render.build_incremental_comparison_html`
— effet isolé d'un slot (LLM, reconstructeur, etc.) en contrôlant
les autres (Sprint 96).
- :func:`picarones.report.module_audit_render.build_module_audit_html`
— audit de conformité des modules contribués (Sprint 97).
Cette vue ne s'applique pas au rapport standard (mono-moteur OCR
classique). Elle est appelée explicitement par le workflow
``picarones pipeline run`` (CLI Sprint 70) et par tout outil
extérieur qui consomme un ``PipelineBenchmarkResult``.
Sources de données
------------------
Toutes les sous-sections consomment des structures opt-in passées
en ``opts``. Aucune n'est calculée à partir de ``report_data`` —
c'est par construction (un rapport classique n'a pas de DAG).
- ``opts["pipeline_benchmark"]`` : ``PipelineBenchmarkResult`` (Sprint 64).
- ``opts["dag_nodes"]`` / ``opts["dag_labels"]`` / ``opts["dag_edges"]``
/ ``opts["dag_thresholds"]`` / ``opts["dag_higher_is_better"]`` :
arguments directs de :func:`build_pipeline_dag_html`.
- ``opts["junctions"]`` : liste de jonctions avec leurs paires
``before/after`` pour :func:`build_error_absorption_html`.
- ``opts["incremental_runs"]`` + ``opts["incremental_varying_slot"]`` :
arguments de :func:`build_incremental_comparison_html`.
- ``opts["module_audits"]`` : liste de ``(manifest, audit_result)``.
"""
from __future__ import annotations
import logging
from typing import Any, Optional
logger = logging.getLogger(__name__)
def build_pipeline_view_html(
report_data: Optional[dict] = None,
labels: Optional[dict[str, str]] = None,
*,
pipeline_benchmark: Optional[Any] = None,
dag_nodes: Optional[list] = None,
dag_labels: Optional[dict[str, str]] = None,
dag_edges: Optional[list] = None,
dag_thresholds: Optional[tuple[float, float]] = None,
dag_higher_is_better: bool = False,
junctions: Optional[list[dict]] = None,
incremental_runs: Optional[list] = None,
incremental_varying_slot: Optional[str] = None,
incremental_higher_is_better: bool = False,
module_audits: Optional[list[tuple]] = None,
) -> str:
"""Compose la vue pipeline.
Parameters
----------
report_data:
Inutilisé pour cette vue (la pipeline composée a sa propre
structure de données via ``PipelineBenchmarkResult``).
Présent dans la signature pour homogénéité avec les autres
vues du chantier 3.
labels:
Dict i18n complet.
pipeline_benchmark:
``PipelineBenchmarkResult`` (Sprint 64) — active les sections
``summary`` et ``steps_table`` du :mod:`pipeline_render`.
dag_nodes, dag_labels, dag_edges, dag_thresholds, dag_higher_is_better:
Arguments de :func:`build_pipeline_dag_html` (Sprint 95).
junctions:
Liste de dicts ``{junction_name, before, after, ...}`` pour
:func:`build_error_absorption_html` (Sprint 94).
incremental_runs, incremental_varying_slot, incremental_higher_is_better:
Arguments de :func:`build_incremental_comparison_html`
(Sprint 96).
module_audits:
Liste de tuples ``(ModuleManifest, AuditResult)`` pour
:func:`build_module_audit_html` (Sprint 97).
Returns
-------
str
HTML de la vue ou ``""`` si aucune sous-section opt-in
n'est fournie.
"""
labels = labels or {}
blocks: list[tuple[str, str]] = []
# Sous-section 1 : résumé + steps table
if pipeline_benchmark is not None:
try:
from picarones.report.pipeline_render import (
build_pipeline_steps_table_html,
build_pipeline_summary_html,
)
summary = build_pipeline_summary_html(pipeline_benchmark)
steps = build_pipeline_steps_table_html(pipeline_benchmark)
combined = "\n".join(filter(None, [summary, steps]))
if combined:
blocks.append((
labels.get(
"pipeline_summary_title",
"Résumé de la pipeline",
),
combined,
))
except Exception as exc: # noqa: BLE001
logger.warning(
"[pipeline_view.summary] dégradé : %s", exc,
)
# Sous-section 2 : DAG visualization
if dag_nodes:
try:
from picarones.report.pipeline_dag_render import (
build_pipeline_dag_html,
)
html = build_pipeline_dag_html(
nodes=dag_nodes,
labels=dag_labels or {},
edges=dag_edges,
thresholds=dag_thresholds or (0.05, 0.15),
higher_is_better=dag_higher_is_better,
)
if html:
blocks.append((
labels.get(
"pipeline_dag_title",
"Visualisation du DAG",
),
html,
))
except Exception as exc: # noqa: BLE001
logger.warning("[pipeline_view.dag] dégradé : %s", exc)
# Sous-section 3 : absorption d'erreur par jonction
if junctions:
try:
from picarones.report.error_absorption_render import (
build_error_absorption_html,
)
html = build_error_absorption_html(junctions, labels=labels)
if html:
blocks.append((
labels.get(
"pipeline_absorption_title",
"Absorption d'erreur par jonction",
),
html,
))
except Exception as exc: # noqa: BLE001
logger.warning(
"[pipeline_view.error_absorption] dégradé : %s", exc,
)
# Sous-section 4 : comparaison incrémentale (effet d'un slot)
if incremental_runs and incremental_varying_slot:
try:
from picarones.measurements.incremental_comparison import (
compare_isolated_effect,
)
from picarones.report.incremental_comparison_render import (
build_incremental_comparison_html,
)
comparison = compare_isolated_effect(
incremental_runs,
incremental_varying_slot,
higher_is_better=incremental_higher_is_better,
)
html = build_incremental_comparison_html(
comparison,
varying_slot=incremental_varying_slot,
labels=labels,
)
if html:
blocks.append((
labels.get(
"pipeline_incremental_title",
"Comparaison incrémentale",
),
html,
))
except Exception as exc: # noqa: BLE001
logger.warning(
"[pipeline_view.incremental] dégradé : %s", exc,
)
# Sous-section 5 : audit des modules contribués
if module_audits:
try:
from picarones.report.module_audit_render import (
build_module_audit_html,
)
html = build_module_audit_html(module_audits, labels=labels)
if html:
blocks.append((
labels.get(
"pipeline_audit_title",
"Audit des modules contribués",
),
html,
))
except Exception as exc: # noqa: BLE001
logger.warning("[pipeline_view.audit] dégradé : %s", exc)
if not blocks:
return ""
from picarones.report.views.economics import _render_view_shell
return _render_view_shell(
view_title=labels.get(
"pipeline_view_title", "Banc d'essai de pipeline composée",
),
view_note=labels.get(
"pipeline_view_note",
"Vue spécifique aux pipelines composées (axe B) : "
"métriques aux jonctions, absorption d'erreur, comparaison "
"incrémentale par slot, audit des modules contribués.",
),
blocks=blocks,
)
__all__ = ["build_pipeline_view_html"]
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