refactor: update student fuzzy matching logic to use find_best_match with entity objects

app.py

@@ -703,7 +703,7 @@ def procesar_lote_financiero(payloads: List[FinancePayload], db: Session = Depen
     if current_user.role not in ["analista_datos_marketing", "admin"]:
         raise HTTPException(status_code=403, detail="Acceso denegado: Se requiere rol de Analista de Datos.")
     try:
-        from similarity import get_top_matches
+        from similarity import find_best_match
 
         for payload in payloads:
             # 1. Resolver Estudiante
@@ -718,15 +718,13 @@ def procesar_lote_financiero(payloads: List[FinancePayload], db: Session = Depen
             if not estudiante:
                 estudiante = db.query(DimEstudiante).filter(DimEstudiante.nombre_completo.ilike(f"%{nombre_resuelto}%")).first()
 
-            # Si no hay match exacto, usar fuzzy matching simulado
+            # Si no hay match exacto, usar fuzzy matching
             if not estudiante:
-                todos_estudiantes = db.query(DimEstudiante.id_estudiante, DimEstudiante.nombre_completo).all()
-                nombres_db = {e.id_estudiante: e.nombre_completo for e in todos_estudiantes}
-                matches = get_top_matches(nombre_resuelto, nombres_db, limit=1)
+                todos_estudiantes = db.query(DimEstudiante).all()
+                best_match, score = find_best_match(nombre_resuelto, todos_estudiantes, threshold=0.85)
                 
-                if matches and matches[0]["score"] >= 85:
-                    est_id = matches[0]["id"]
-                    estudiante = db.query(DimEstudiante).filter(DimEstudiante.id_estudiante == est_id).first()
+                if best_match:
+                    estudiante = best_match
 
             # Si de plano no existe, lo creamos para que no falle la FK
             if not estudiante: