Upload 4 files

Dockerfile.txt

@@ -0,0 +1,27 @@
+# ==============================================================================
+# DOCKERFILE: BLAZERRHINO 3B API (FASTAPI)
+# ==============================================================================
+# Ambiente Linux configurado para rodar o modelo na CPU gratuita de forma otimizada
+# ==============================================================================
+FROM python:3.10-slim
+
+# Instala ferramentas do sistema necessárias para compilar o llama-cpp
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    build-essential \
+    python3-dev \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+WORKDIR /code
+
+# Copia e instala as dependências Python
+COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
+
+# Copia os arquivos do projeto para o contêiner
+COPY . .
+
+# Expõe a porta de rede que o Hugging Face usa por padrão
+EXPOSE 7860
+
+# Inicia o servidor da sua API
+CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]

README.md

@@ -0,0 +1,10 @@
+---
+title: BlazerRhino 3B Chat
+emoji: 🐠
+colorFrom: pink
+colorTo: yellow
+sdk: docker
+pinned: false
+---
+
+Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

app.py

@@ -0,0 +1,78 @@
+# ==============================================================================
+# API DO BLAZERRHINO 3B: FASTAPI + LLAMA.CPP (DOCKER)
+# ==============================================================================
+# Autor: Davi Rediske / BlazerIA Team (2026)
+# Este script baixa seu modelo GGUF automaticamente e cria uma rota de chat
+# ultra rápida para integrar com o seu site ou Worker.
+# ==============================================================================
+
+import os
+from fastapi import FastAPI, HTTPException
+from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+from pydantic import BaseModel
+from huggingface_hub import hf_hub_download
+from llama_cpp import Llama
+
+app = FastAPI(title="BlazerRhino 3B API - Docker")
+
+# Ativa o CORS para que seu site BlazerIA faça chamadas para esta API sem bloqueios
+app.add_middleware(
+    CORSMiddleware,
+    allow_origins=["*"],
+    allow_credentials=True,
+    allow_methods=["*"],
+    allow_headers=["*"],
+)
+
+# Configurações do seu repositório onde está o arquivo GGUF compilado do BlazerRhino
+REPO_ID = "Davizig10jojo/BlazerRhino-3B-GGUF"
+ARQUIVO_GGUF = "BlazerRhino-3B-Instruct.Q4_K_M.gguf"
+
+print("📥 Baixando arquivo GGUF do Hugging Face Hub...")
+try:
+    caminho_modelo = hf_hub_download(repo_id=REPO_ID, filename=ARQUIVO_GGUF)
+    print(f"✅ Modelo carregado com sucesso em: {caminho_modelo}")
+except Exception as e:
+    print(f"⚠️ Erro ao carregar arquivo personalizado ({e}). Tentando nome original...")
+    # Fallback caso o nome padrão do Unsloth seja mantido no repositório
+    caminho_modelo = hf_hub_download(repo_id=REPO_ID, filename="Qwen2.5-3B-Instruct.Q4_K_M.gguf")
+
+print("🧠 Carregando o modelo na CPU gratuita do Space (16GB RAM)...")
+# Otimizado para usar os 2 núcleos de processamento da CPU básica sem travar o servidor
+llm = Llama(
+    model_path=caminho_modelo,
+    n_ctx=2048,          # Contexto confortável para conversas e estudos
+    n_threads=2,         # Usa os 2 núcleos da CPU grátis do Space no limite máximo
+    n_batch=512,
+)
+print("🚀 BlazerRhino 3B está online e pronto para receber requisições!")
+
+class ChatRequest(BaseModel):
+    prompt: str
+    temperature: float = 0.7
+    max_tokens: int = 1024
+
+@app.get("/")
+def home():
+    return {
+        "status": "online",
+        "model": "BlazerRhino-3B-GGUF",
+        "bypass": "Docker ativo via README.md Exploit!",
+        "author": "Davi Rediske / BlazerIA"
+    }
+
+@app.post("/v1/chat")
+async def chat(request: ChatRequest):
+    try:
+        # Executa a geração do texto na CPU básica do Space
+        resposta = llm(
+            request.prompt,
+            max_tokens=request.max_tokens,
+            temperature=request.temperature,
+            stop=["<|im_end|>"],
+        )
+        
+        texto_resposta = resposta["choices"][0]["text"]
+        return {"response": texto_resposta}
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

requirements (1).txt

@@ -0,0 +1,5 @@
+fastapi==0.110.0
+uvicorn==0.28.0
+llama-cpp-python>=0.2.70
+huggingface-hub>=0.20.0
+pydantic>=2.0.0