Update app.py

app.py

@@ -2,7 +2,7 @@
 #
 # Copyright (C) August 4, 2025  Carlos Rodrigues dos Santos
 #
-# Versão 7.0.0 (Reactive UI & Planner-Composer Architecture)
+# Versão 8.0.0 (Live Writer's Room UI)
 
 import gradio as gr
 import yaml
@@ -10,13 +10,14 @@ import logging
 import os
 import sys
 import shutil
+import time
+from typing import Dict, Any, Generator
 
 # --- 1. IMPORTAÇÃO DO FRAMEWORK E CONFIGURAÇÃO ---
 import aduc_framework
 from aduc_framework.types import PreProductionParams, ProductionParams
 
-# Configuração de Tema Cinemático (cinematic_theme)
-# (O código do tema permanece o mesmo, omitido para brevidade, mas deve estar aqui)
+# Configuração de Tema Cinemático
 cinematic_theme = gr.themes.Base(
     primary_hue=gr.themes.colors.indigo,
     secondary_hue=gr.themes.colors.purple,
@@ -34,12 +35,11 @@ cinematic_theme = gr.themes.Base(
 )
 
 # Configuração de Logging
-# (O código de logging permanece o mesmo, omitido para brevidade, mas deve estar aqui)
 LOG_FILE_PATH = "aduc_log.txt"
 if os.path.exists(LOG_FILE_PATH): os.remove(LOG_FILE_PATH)
 log_format = '%(asctime)s - %(levelname)s - [%(name)s:%(funcName)s] - %(message)s'
 root_logger = logging.getLogger()
-root_logger.setLevel(logging.INFO)
+root_logger.setLevel(logging.INFO) # Mude para DEBUG para ver todos os logs detalhados
 root_logger.handlers.clear()
 stream_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
 stream_handler.setFormatter(logging.Formatter(log_format))
@@ -57,211 +57,126 @@ try:
     logger.info("Interface Gradio inicializada e conectada ao Aduc Framework.")
 except Exception as e:
     logger.critical(f"ERRO CRÍTICO durante a inicialização: {e}", exc_info=True)
-    # Bloco de erro do Gradio, se a inicialização falhar
-    with gr.Blocks() as demo:
+    with gr.Blocks(theme=cinematic_theme) as demo:
         gr.Markdown("# ERRO CRÍTICO NA INICIALIZAÇÃO")
-        gr.Markdown("Não foi possível iniciar o Aduc Framework. Verifique os logs para mais detalhes.")
+        gr.Markdown("Não foi possível iniciar o Aduc Framework. Verifique os logs (`aduc_log.txt`) para mais detalhes.")
         gr.Textbox(value=str(e), label="Detalhes do Erro", lines=10)
     demo.launch()
     exit()
 
 # --- 2. FUNÇÕES WRAPPER (UI <-> FRAMEWORK) ---
 
-def run_pre_production_wrapper(prompt, num_scenes, ref_files, resolution_str, duration_per_fragment, progress=gr.Progress(track_tqdm=True)):
+def run_pre_production_wrapper(prompt, num_scenes, ref_files, resolution_str, fast_mode, progress=gr.Progress(track_tqdm=True)):
     """
-    Wrapper reativo para a fase de pré-produção.
-    Captura os eventos do Composer e atualiza a UI em tempo real.
+    Wrapper reativo que alimenta a UI "Writer's Room".
     """
+    chat_history = []
+    
+    # Mensagem de abertura
+    chat_history.append(("Maestro ADUC", f"Equipe, bom dia. Temos um novo projeto. A visão do cliente é: '{prompt}'"))
+    yield {writers_room_chatbot: chat_history, dna_display: None} # Limpa o DNA Display
+    time.sleep(1) # Pausa para leitura
+
     if not ref_files:
         raise gr.Error("Por favor, forneça pelo menos uma imagem de referência.")
 
     target_resolution = int(resolution_str.split('x')[0])
-    
-    # Processa as imagens de referência
     ref_paths = [aduc.process_image_for_story(f.name, target_resolution, f"ref_processed_{i}.png") for i, f in enumerate(ref_files)]
     
-    params = PreProductionParams(
-        prompt=prompt,
-        num_scenes=int(num_scenes),
-        ref_paths=ref_paths,
-        resolution=target_resolution,
-        duration_per_fragment=duration_per_fragment
-    )
+    params = {
+        "prompt": prompt, "num_scenes": int(num_scenes),
+        "ref_paths": ref_paths, "duration_per_fragment": 4.0, # Fixo por enquanto
+        "resolution": target_resolution, "fast_mode": fast_mode
+    }
 
-    log_history = ""
-    # Loop principal que consome o gerador do orquestrador
-    for update in aduc.task_pre_production(params, progress_callback=progress):
-        status = update.get("status")
-        message = update.get("message", "")
-        
-        # Constrói o histórico de logs para a UI
-        log_entry = f"[{status.upper()}] {message}\n"
-        log_history += log_entry
+    final_dna = {}
+    for update in aduc.task_pre_production_v2(params, progress_callback=progress):
+        if update.get("log_type") == "conversation":
+            chat_history.append((update.get("actor"), update.get("message")))
+        else:
+            status = update.get("status", "unknown")
+            message = update.get("message", "...")
+            
+            actor_map = {
+                "planning": "Planner2D",
+                "planning_complete": "Planner2D",
+                "progress": "Composer",
+                "complete": "Maestro ADUC",
+                "error": "Maestro ADUC"
+            }
+            actor = actor_map.get(status, "Sistema")
+            chat_history.append((actor, message))
 
-        # Gera o dicionário de atualização para os componentes da UI
         yield {
-            log_display_realtime: log_history,
+            writers_room_chatbot: chat_history,
             dna_display: update.get("dna_snapshot", gr.skip()),
         }
 
         if status == "error":
             raise gr.Error(f"Ocorreu um erro no backend: {message}")
         
-        if status == "pre_production_complete":
-            # Quando a pré-produção termina, habilita os próximos passos
+        if status == "complete":
+            final_dna = update.get("dna")
+            # Habilita os próximos passos
             yield {
-                log_display_realtime: log_history,
-                dna_display: update.get("dna_snapshot"),
-                keyframe_gallery: gr.update(value=update.get("keyframe_gallery", [])),
-                step3_accordion: gr.update(visible=True, open=True)
+                production_accordion: gr.update(visible=True, open=True)
             }
-            # O gerador termina aqui para a pré-produção
-            return
-
-
-def run_production_wrapper(current_state_dict, trim_percent, handler_strength, dest_strength, guidance_scale, stg_scale, steps, progress=gr.Progress(track_tqdm=True)):
-    """Wrapper para a geração do vídeo principal."""
-    yield {final_video_output: gr.update(value=None, visible=True, label="🎬 Produzindo seu filme...")}
-    
-    # Esta função no orquestrador não é um gerador, então a chamamos diretamente.
-    # Precisaremos do estado atual (DNA) que foi salvo no `generation_state_holder`.
-    # AducDirector precisará de um método para carregar este estado.
-    # Por agora, vamos simular passando o dicionário.
-    # aduc.director.load_state_from_dict(current_state_dict) # Idealmente
-    
-    production_params = ProductionParams(
-        trim_percent=int(trim_percent), handler_strength=handler_strength, 
-        destination_convergence_strength=dest_strength, guidance_scale=guidance_scale, 
-        stg_scale=stg_scale, inference_steps=int(steps)
-    )
-    
-    # Assumindo que o `task_produce_original_movie` usa o estado já no `aduc.director`
-    # (que foi atualizado pela pré-produção)
-    final_video_path, latent_paths, updated_state = aduc.task_produce_original_movie(params=production_params, progress_callback=progress)
     
+    # Salva o DNA final no state holder
     yield {
-        final_video_output: gr.update(value=final_video_path, label="✅ Filme Original Master"),
-        step4_accordion: gr.update(visible=True, open=True),
-        original_latents_paths_state: latent_paths,
-        current_source_video_state: final_video_path,
-        generation_state_holder: updated_state.model_dump(),
+        generation_state_holder: final_dna
     }
 
-# ... (Os wrappers de pós-produção permanecem os mesmos, pois já usam geradores) ...
-
-def get_log_content():
-    try:
-        with open(LOG_FILE_PATH, "r", encoding="utf-8") as f:
-            return f.read()
-    except FileNotFoundError:
-        return "Arquivo de log ainda não criado."
 
 # --- 3. DEFINIÇÃO DA UI ---
 with gr.Blocks(theme=cinematic_theme, css="style.css") as demo:
-    # Componentes de Estado
     generation_state_holder = gr.State(value={})
-    original_latents_paths_state = gr.State(value=[])
-    current_source_video_state = gr.State(value=None)
-    
-    # Título
-    gr.Markdown("<h1>ADUC-SDR 🎬 - O Diretor de Cinema IA</h1>")
-    gr.Markdown("<p>Crie um filme completo com vídeo e áudio, orquestrado por uma equipe de IAs especialistas.</p>")
 
-    # Etapa 1: Pré-Produção
-    with gr.Accordion("Etapa 1: Planejamento (Pré-Produção)", open=True) as step1_accordion:
-        prompt_input = gr.Textbox(label="Ideia Geral do Filme", value="Um leão majestoso caminha pela savana, senta-se e ruge para o sol poente.")
+    gr.Markdown("<h1>ADUC-SDR 🎬 - A Sala de Roteiristas de IA</h1>")
+    gr.Markdown("Observe em tempo real a equipe de IAs especialistas colaborar para criar seu filme.")
+
+    with gr.Row():
+        with gr.Column(scale=2):
+            writers_room_chatbot = gr.Chatbot(
+                label="Transcrição da Sala de Operações",
+                bubble_full_width=False,
+                avatar_images={
+                    "Maestro ADUC": "https://img.icons8.com/ios-filled/50/FFFFFF/magician.png",
+                    "Planner2D": "https://img.icons8.com/ios-filled/50/FFFFFF/architect.png",
+                    "Composer": "https://img.icons8.com/ios-filled/50/FFFFFF/supervisor.png",
+                    "Llama (IA Criativa)": "https://img.icons8.com/ios-filled/50/FFFFFF/robot-2.png",
+                    "Sistema": "https://img.icons8.com/ios-filled/50/FFFFFF/gears.png"
+                },
+                height=700
+            )
+        with gr.Column(scale=1):
+            with gr.Accordion("🧬 DNA da Produção (Ao Vivo)", open=True):
+                dna_display = gr.JSON(label="DNA em Construção")
+            with gr.Accordion("🎞️ Resultado Final", open=True):
+                 final_video_output = gr.Video(label="Filme Concluído", interactive=False)
+
+    with gr.Accordion("📋 Briefing do Projeto (Sua Entrada)", open=True):
+        prompt_input = gr.Textbox(label="Ideia Geral do Filme", value="Um leão majestoso caminha pela savana e ruge para o sol poente.")
         with gr.Row():
-            resolution_selector = gr.Radio(["512x512", "768x768", "1024x1024"], value="512x512", label="Resolução Base")
-            num_scenes_slider = gr.Slider(minimum=2, maximum=10, value=3, step=1, label="Número de Cenas do Filme")
-        ref_image_input = gr.File(label="Imagens de Referência (Material Bibliográfico)", file_count="multiple", file_types=["image"])
-        duration_per_fragment_slider = gr.Slider(label="Duração Máxima de cada Ato (s)", minimum=2.0, maximum=10.0, value=4.0, step=0.1)
-        start_planning_button = gr.Button("Iniciar Planejamento de Pré-Produção", variant="primary")
-
-    # Accordion para mostrar o progresso do planejamento em tempo real
-    with gr.Accordion("🧠 Diário do Planejador (Pré-Produção em Tempo Real)", open=False) as planning_log_accordion:
-        log_display_realtime = gr.Textbox(label="Log da Conversa com IA", lines=15, interactive=False, autoscroll=True)
-        dna_display = gr.JSON(label="DNA da Produção (em construção)")
+            resolution_selector = gr.Radio(["512x512", "768x768"], value="512x512", label="Resolução Base")
+            num_scenes_slider = gr.Slider(minimum=2, maximum=5, value=3, step=1, label="Número de Cenas")
+        ref_image_input = gr.File(label="Imagens de Referência", file_count="multiple", file_types=["image"])
+        fast_mode_checkbox = gr.Checkbox(label="Modo Rápido (Planejamento em etapa única)", value=False)
+        start_button = gr.Button("🎬 Enviar Briefing para a Equipe de IA", variant="primary")
 
-    # Etapa 2: Produção
-    with gr.Accordion("Etapa 2: Produção do Vídeo Original", open=False, visible=False) as step3_accordion:
-        # ... (Sliders de produção permanecem os mesmos) ...
-        trim_percent_slider = gr.Slider(minimum=10, maximum=90, value=50, step=5, label="Poda Causal (%)")
-        handler_strength = gr.Slider(label="Força do Déjà-Vu", minimum=0.0, maximum=1.0, value=0.5, step=0.05)
-        dest_strength = gr.Slider(label="Força da Âncora Final", minimum=0.0, maximum=1.0, value=0.75, step=0.05)
-        guidance_scale_slider = gr.Slider(minimum=1.0, maximum=10.0, value=2.0, step=0.1, label="Escala de Orientação")
-        stg_scale_slider = gr.Slider(minimum=0.0, maximum=1.0, value=0.025, step=0.005, label="Escala STG")
-        inference_steps_slider = gr.Slider(minimum=10, maximum=50, value=20, step=1, label="Passos de Inferência")
-        produce_original_button = gr.Button("🎬 Produzir Vídeo Original", variant="primary")
+    # Etapas 2 e 3 (ainda não conectadas, aguardando o fluxo completo)
+    with gr.Accordion("Etapa 2 & 3: Produção e Pós-Produção", open=False, visible=False) as production_accordion:
+        gr.Markdown("Após a pré-produção, os controles para gerar o vídeo final aparecerão aqui.")
+        # ... (Poderíamos adicionar os sliders de produção aqui)
 
-    # Etapa 3: Pós-Produção
-    with gr.Accordion("Etapa 3: Pós-Produção (Opcional)", open=False, visible=False) as step4_accordion:
-        # ... (Componentes de pós-produção permanecem os mesmos) ...
-        gr.Markdown("Aplique melhorias ao filme. Cada etapa usa o resultado da anterior como fonte.")
-        with gr.Accordion("A. Upscaler Latente 2x", open=True):
-            upscaler_chunk_size_slider = gr.Slider(minimum=1, maximum=10, value=2, step=1, label="Fragmentos por Lote")
-            run_upscaler_button = gr.Button("Executar Upscaler Latente", variant="secondary")
-        with gr.Accordion("B. Masterização HD (SeedVR)", open=True):
-            hd_steps_slider = gr.Slider(minimum=20, maximum=150, value=100, step=5, label="Passos de Inferência HD")
-            run_hd_button = gr.Button("Executar Masterização HD", variant="secondary")
-        with gr.Accordion("C. Geração de Áudio", open=True):
-            audio_prompt_input = gr.Textbox(label="Prompt de Áudio Detalhado (Opcional)", lines=2, placeholder="Descreva os sons, efeitos e música.")
-            run_audio_button = gr.Button("Gerar Áudio", variant="secondary")
-            
-    # Saídas Finais e Logs
-    final_video_output = gr.Video(label="Filme Final (Resultado da Última Etapa)", visible=False, interactive=False)
-    with gr.Accordion("🖼️ Galeria de Keyframes (Referência)", open=False) as keyframes_accordion:
-        keyframe_gallery = gr.Gallery(label="Keyframes Gerados", visible=True, object_fit="contain", height="auto")
-    with gr.Accordion("📝 Log de Sessão (Completo)", open=False) as log_accordion:
-        log_display_full = gr.Textbox(label="Log da Sessão", lines=20, interactive=False, autoscroll=True)
-        update_log_button = gr.Button("Atualizar Log Completo")
 
 # --- 4. CONEXÕES DE EVENTOS ---
-
-    # Conexão principal para a pré-produção reativa
-    start_planning_button.click(
-        fn=lambda: gr.update(open=True), outputs=[planning_log_accordion] # Abre o accordion de log
-    ).then(
+    start_button.click(
         fn=run_pre_production_wrapper, 
-        inputs=[prompt_input, num_scenes_slider, ref_image_input, resolution_selector, duration_per_fragment_slider], 
-        outputs=[log_display_realtime, dna_display, keyframe_gallery, step3_accordion]
-    )
-
-    # Conexões para as etapas seguintes
-    produce_original_button.click(
-        fn=run_production_wrapper, 
-        inputs=[generation_state_holder, trim_percent_slider, handler_strength, dest_strength, guidance_scale_slider, stg_scale_slider, inference_steps_slider], 
-        outputs=[final_video_output, step4_accordion, original_latents_paths_state, current_source_video_state, generation_state_holder]
-    )
-    
-    run_upscaler_button.click(
-        fn=aduc.task_run_latent_upscaler, # Chamando diretamente se já for um gerador
-        inputs=[original_latents_paths_state, upscaler_chunk_size_slider], 
-        outputs=[final_video_output] # Assumindo que o wrapper não é mais necessário
-    ).then(
-        fn=lambda video_path: video_path, inputs=[final_video_output], outputs=[current_source_video_state]
+        inputs=[prompt_input, num_scenes_slider, ref_image_input, resolution_selector, fast_mode_checkbox], 
+        outputs=[writers_room_chatbot, dna_display, generation_state_holder, production_accordion]
     )
 
-    run_hd_button.click(
-        fn=aduc.task_run_hd_mastering,
-        inputs=[current_source_video_state, hd_steps_slider, prompt_input],
-        outputs=[final_video_output]
-    ).then(
-        fn=lambda video_path: video_path, inputs=[final_video_output], outputs=[current_source_video_state]
-    )
-
-    run_audio_button.click(
-        fn=aduc.task_run_audio_generation,
-        inputs=[current_source_video_state, audio_prompt_input, prompt_input],
-        outputs=[final_video_output]
-    )
-
-    # Conexão para atualizar o log completo
-    update_log_button.click(fn=get_log_content, inputs=[], outputs=[log_display_full])
-    
-    # Atualiza o state holder com o DNA final quando a pré-produção termina
-    dna_display.change(fn=lambda data: data, inputs=dna_display, outputs=generation_state_holder)
-
-
 # --- 5. INICIALIZAÇÃO DA APLICAÇÃO ---
 if __name__ == "__main__":
     if os.path.exists(WORKSPACE_DIR):