Create yp.prompt_engine

aduc_framework/engineers/yp.prompt_engine

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+# aduc_framework/engineers/prompt_engine.py
+#
+# Copyright (C) August 4, 2025  Carlos Rodrigues dos Santos
+#
+# Versão 1.0.0 (Model-Agnostic Prompt Translator)
+
+import logging
+from pathlib import Path
+from typing import Dict, Any
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+class PromptEngine:
+    """
+    O PromptEngine atua como o tradutor entre a lógica de tarefa agnóstica
+    do Composer e o formato de prompt específico exigido por um LLM.
+    """
+    def __init__(self, model_map_name: str):
+        self.model_map_name = model_map_name
+        self.model_template = self._load_model_template(model_map_name)
+        logger.info(f"PromptEngine inicializado com o mapa de modelo '{model_map_name}'.")
+
+    def _load_model_template(self, map_name: str) -> str:
+        """Carrega o template principal de um mapa de modelo."""
+        map_path = Path(__file__).resolve().parent.parent / "prompts" / "model_maps" / map_name / "main_template.txt"
+        if not map_path.is_file():
+            raise FileNotFoundError(f"Template principal do modelo não encontrado: {map_path}")
+        with open(map_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
+            return f.read()
+
+    def translate(self, generic_prompt_content: str) -> str:
+        """
+        Envolve o conteúdo do prompt genérico com o template específico do modelo.
+        """
+        # A lógica de tradução pode ser mais complexa no futuro,
+        # como substituir placeholders específicos do modelo.
+        final_prompt = self.model_template.format(generic_prompt_content=generic_prompt_content)
+        logger.debug(f"Prompt traduzido para o formato {self.model_map_name}.")
+        return final_prompt
+
+# Instância Singleton
+# O nome do mapa pode vir do config.yaml para ser dinâmico
+prompt_engine_singleton = PromptEngine(model_map_name="llama_3_2_vision")