---
license: mit
tags:
- pytorch
- image-classification
- plant-disease
- agriculture
- computer-vision
language:
- ar
- en
---

# 🌱 Plant Disease Detection Models

نماذج PyTorch لتشخيص أمراض النباتات باستخدام التعلم العميق.

## 📋 النماذج المتاحة

### 1. Tomato (الطماطم)
- **الفئات**: 10 أمراض
- **الملف**: `tomato/tomato_model_best.pt`
- **الدقة**: ~94%

### 2. Grape (العنب)
- **الفئات**: 4 أمراض
- **الملف**: `grape/grape_finetuned_best.pt`
- **الدقة**: ~96%

### 3. Cucumber (الخيار)
- **الفئات**: 3 أمراض
- **الملف**: `cucumber/cucumber_model_best.pt`
- **الدقة**: ~95%

## 🚀 الاستخدام

### تحميل النموذج

```python
from huggingface_hub import hf_hub_download
import torch

# تحميل نموذج الطماطم
model_path = hf_hub_download(
    repo_id="salman11169/plant-disease-models",
    filename="tomato/tomato_model_best.pt"
)

# تحميل النموذج
model = torch.load(model_path, map_location='cpu')
```

### استخدام Inference API

```python
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(token="YOUR_HF_TOKEN")

# استدعاء النموذج
result = client.post(
    json={"inputs": image_data},
    model="salman11169/plant-disease-models"
)
```

## 📊 البنية المعمارية

النماذج مبنية على بنية CNN مخصصة مع:
- Convolutional layers للاستخراج التلقائي للميزات
- Batch Normalization للاستقرار
- Dropout للحد من Overfitting
- Dense layers للتصنيف النهائي

## 📝 الترخيص

MIT License

## 👨‍💻 المطور

تم تطوير هذه النماذج كجزء من مشروع Plant Care Application.