sentence-transformers How to use rztk-bohdanbilonoh/multilingual-e5-base-matryoshka2d-cached-mnr-multiple-datasets-base-1 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("rztk-bohdanbilonoh/multilingual-e5-base-matryoshka2d-cached-mnr-multiple-datasets-base-1")
sentences = [
"query: цвітні олівці",
"passage: Новорічна дерев'яна ялинкова іграшка \"Дракон в рожевій шапці з подарунком 2024\" 10х6,5х0,5 см Зелений (60005) Ялинкові іграшки Без бренда Колір Зелений Висота фігурки 10 см Матеріал Дерево Кількість предметів, шт 1 Країна-виробник товару Україна Теги ялинкові іграшки недорого Кріплення На нитці",
"passage: Підводка-фломастер для очей Luxvisage Matt tatoo waterproof 24H smudgeproof (4811329031387) Підводка для очей Luxvisage Клас косметики Натуральна Стать Для жінок Країна-виробник товару Білорусь Сфера застосування Обличчя Призначення Для смокі-айс Ефект Матова Колір Чорний",
"passage: Олівці кольорові Marco Superb Writer Gold 24 кольори (4100G-24CB) Кольорові олівці Marco Гарантія 14 днів Кількість кольорів 24 Матеріал корпусу олівця Дерево Кількість вантажних місць 1 Країна реєстрації бренда Україна Країна-виробник товару Китай Тип гарантійного талона Без гарантійного талона Доставка Premium Доставка Готовий до відправлення Доставка Доставка в магазини ROZETKA"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
