Sentence Similarity
sentence-transformers
ONNX
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:8000
loss:MatryoshkaLoss
loss:CachedMultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use rztk-bohdanbilonoh/multilingual-e5-base-matryoshka2d-cached-mnr-multiple-datasets-base-1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use rztk-bohdanbilonoh/multilingual-e5-base-matryoshka2d-cached-mnr-multiple-datasets-base-1 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("rztk-bohdanbilonoh/multilingual-e5-base-matryoshka2d-cached-mnr-multiple-datasets-base-1") sentences = [ "query: цвітні олівці", "passage: Новорічна дерев'яна ялинкова іграшка \"Дракон в рожевій шапці з подарунком 2024\" 10х6,5х0,5 см Зелений (60005) Ялинкові іграшки Без бренда Колір Зелений Висота фігурки 10 см Матеріал Дерево Кількість предметів, шт 1 Країна-виробник товару Україна Теги ялинкові іграшки недорого Кріплення На нитці", "passage: Підводка-фломастер для очей Luxvisage Matt tatoo waterproof 24H smudgeproof (4811329031387) Підводка для очей Luxvisage Клас косметики Натуральна Стать Для жінок Країна-виробник товару Білорусь Сфера застосування Обличчя Призначення Для смокі-айс Ефект Матова Колір Чорний", "passage: Олівці кольорові Marco Superb Writer Gold 24 кольори (4100G-24CB) Кольорові олівці Marco Гарантія 14 днів Кількість кольорів 24 Матеріал корпусу олівця Дерево Кількість вантажних місць 1 Країна реєстрації бренда Україна Країна-виробник товару Китай Тип гарантійного талона Без гарантійного талона Доставка Premium Доставка Готовий до відправлення Доставка Доставка в магазини ROZETKA" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
| [ | |
| { | |
| "idx": 0, | |
| "name": "0", | |
| "path": "", | |
| "type": "sentence_transformers.models.Transformer" | |
| }, | |
| { | |
| "idx": 1, | |
| "name": "1", | |
| "path": "1_Pooling", | |
| "type": "sentence_transformers.models.Pooling" | |
| }, | |
| { | |
| "idx": 2, | |
| "name": "2", | |
| "path": "2_Normalize", | |
| "type": "sentence_transformers.models.Normalize" | |
| } | |
| ] |