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CHANGED
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@@ -3,7 +3,7 @@ language:
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- fr
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license: apache-2.0
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base_model: google/mt5-small
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-
pipeline_tag:
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tags:
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- mt5
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- text2text-generation
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@@ -52,6 +52,19 @@ Le modèle attend un prompt structuré de la façon suivante :
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La génération est effectuée avec `max_length=32`, produisant une phrase courte adaptée à un affichage UI (pas de streaming, pas de sampling avancé décrits dans le code d'inférence).
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## Entraînement
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- Modèle de base : mT5-small
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- fr
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license: apache-2.0
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base_model: google/mt5-small
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pipeline_tag: text-generation
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tags:
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- mt5
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- text2text-generation
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La génération est effectuée avec `max_length=32`, produisant une phrase courte adaptée à un affichage UI (pas de streaming, pas de sampling avancé décrits dans le code d'inférence).
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## Exemples (fictifs)
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Le modèle gère à la fois le français (`<fr>`) et l'anglais (`<en>`). Exemples illustratifs :
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| Prompt | Sortie générée |
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| `<fr> Formalize UI: Recherche. User query: quelle est la météo à Nantes` | `Recherche des informations météo pour Nantes...` |
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| `<fr> Formalize UI: Horloge. User query: donne moi l'heure à Tokyo` | `Récupération de l'heure actuelle à Tokyo...` |
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| `<en> Formalize UI: Search. User query: what's the weather in Paris` | `Searching for weather information in Paris...` |
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| `<en> Formalize UI: Download. User query: get me the latest report` | `Fetching the latest report...` |
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*(Exemples donnés à titre indicatif pour illustrer le format d'entrée/sortie, à remplacer par de vraies générations du modèle.)*
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## Entraînement
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- Modèle de base : mT5-small
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