---
license: gpl-3.0
datasets:
- TeichAI/claude-4.5-opus-high-reasoning-250x
- TeichAI/gemini-3-pro-preview-high-reasoning-1000x
- TeichAI/gpt-5.1-high-reasoning-1000x
language:
- ru
- en
- aa
- ab
- ae
- af
- ak
- am
- an
- ar
- as
- av
- ay
- az
- ba
- be
- bg
- bh
- bi
- bm
- bn
- bo
- br
- bs
- ca
- ce
- ch
- co
- cr
- cs
- cu
- cv
- cy
- da
- de
- dv
- dz
- ee
- el
- eo
- es
- et
- eu
- fa
- ff
- fi
- fj
- fo
- fr
- fy
- ga
- gd
- gl
- gn
- gu
- gv
- ha
- he
- hi
- ho
- hr
- ht
- hu
- hy
- hz
- ia
- id
- ie
- ig
- ii
- ik
- io
- is
- it
- iu
- ja
- jv
- ka
- kg
- ki
- kj
- kk
- kl
- km
- kn
- ko
- kr
- ks
- ku
- kv
- kw
- ky
- la
- lb
- lg
- li
- ln
- lo
- lt
- lu
- lv
- mg
- mh
- mi
- mk
- ml
- mn
- mr
- ms
- mt
- my
- na
- nb
- nd
- ne
- ng
- nl
- nn
- 'no'
- nr
- nv
- ny
- oc
- oj
- om
- or
- os
- pa
- pi
- pl
- ps
- pt
- qu
- rm
- rn
- ro
- rw
- sa
- sc
- si
- sd
- se
- sg
- sk
- sl
- sm
- sn
- so
- sq
- sr
- ss
- st
- su
- sv
- sw
- ta
- te
- tg
- th
- ti
- tk
- uk
- tt
- tw
- ty
- ug
- ur
- uz
- ve
- xh
- yi
- vi
- vo
- wa
- wo
- yo
- za
- zh
- zu
- ts
- tr
- to
- tn
- tl
base_model:
- TeichAI/Qwen3-8B-DeepSeek-v3.2-Speciale-Distill
tags:
- NewtonBot
- biology
- chemistry
- finance
- code
- text-generation-inference
- legal
- moe
- NewtonBotFamilyTree
model-index:
- name: Newton-2A-Standard
  results: []
---

# Newton 2A Standard


![Newton bot1](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/68cd1fece28947be00cad973/G2qONHb2Xk544XxVIBwcg.png)

[Описание](#описание) • [Ключевые Особенности](#ключевые-особенности) • [Использование](#как-использовать)

</div>

## Описание
**Newton bot 2A Standard** — это высокопроизводительная модель среднего веса (4.4B), созданная на базе архитектуры Qwen 3. Модель была специально дообучена (fine-tuned) для обеспечения исключительной точности в логических рассуждениях, физических вычислениях и высококонтекстном переводе.

Версия **2A** включает в себя улучшенные механизмы внимания для работы со сложными инструкциями, минимизируя "галлюцинации" при решении технических задач.

## Ключевые особенности
- **Deep Reasoning:** Улучшенная логическая цепочка (Chain-of-Thought) для решения задач.
- **Fully:** Используйте модель для любых задач полностью! Будь то генерация текста, общение, кулинария, помощь с ДЗ и т.д.
- **Multilingual Expert:** Превосходный перевод между 20+ языками с сохранением культурного контекста.
- **STEM Optimized:** Глубокие знания в области физики, математики и инженерии.

# Как использовать

**Через Python:**

````

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "ваше_имя/Newton-2A-Standard"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, device_map="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

prompt = "Объясни второй закон Ньютона простыми словами."
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200)

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

````

Конфигурация обучения

    Dataset: Приватный корпус научных текстов + Open-Platypus.
    Hardware: 4x NVIDIA H100 (2025 Cluster).
    Optimizer: AdamW с использованием косинусного планировщика.

# Благодарности
Мы благодарим сообщество за вклад в открытые датасеты и инструменты разработки. Модель вдохновлена работами Исаака Ньютона и современными прорывами в области SLM (Small Language Models).

# Created with ❤️ by Kolyadual. <a href="https://huggingface.co/Kolyadual">HuggingFace</a>
---