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base_model: Qwen/Qwen3.6-27B
license: apache-2.0
license_link: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-27B/blob/main/LICENSE
language:
- zh
pipeline_tag: text-generation
library_name: llama.cpp
tags:
- gguf
- qwen3
- llama.cpp
- style-transfer
- persona
- lora
- chinese
- digital-human
datasets:
- england-lobster/zhang-xuefeng-data
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# 张雪峰风格 27B（Qwen3.6-27B LoRA · GGUF Q4_K_M）

在 **Qwen3.6-27B** 上做 **LoRA 风格微调**、合并权重后量化为 **GGUF Q4_K_M** 的模型，
用 llama.cpp / Ollama / LM Studio 等可直接本地运行。训练语料见
[england-lobster/zhang-xuefeng-data](https://huggingface.co/datasets/england-lobster/zhang-xuefeng-data)。

> **这是风格/人设模型，不是事实问答模型。** 目标是"说话像张雪峰"（口语节奏、口头禅、直播语气），
> 作为数字人直播底座；**事实应由下游 RAG/台本注入**。模型输出**不代表张雪峰本人观点**，也不保证事实准确。

## ⚠️ 使用与合规声明（务必先读）

- 本模型能以张雪峰的**语气/人设**生成中文文本。**底层人设/肖像权益属于本人**。
- 仅供**学术研究与技术交流**。请勿用于：冒充本人、虚假代言/带货、诈骗、误导性宣传，或任何可能侵犯
  其人格权/造成公众混淆的场景。是否可用于商用请**自行评估并取得授权**，因使用本模型产生的责任由使用者承担。
- 输出可能包含 ASR/训练引入的错误信息，**不应作为升学/报考的事实依据**。
- 如权利人提出异议，请联系仓库维护者下线。

## 文件

| 文件 | 量化 | 大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
| `qwen36_27b_style_lora_merged.Q4_K_M.gguf` | Q4_K_M | ~16.8 GB | 合并权重的 4-bit K-quant，质量/体积平衡，主流选择 |

## 模型规格

- 基座：**Qwen/Qwen3.6-27B**（27B，65 层，hidden 5120，GQA 24/4 头，上下文 262144）
- 微调：LoRA（r=32, α=64, lr 8e-5, 1 epoch, max_len 4096；**仅对最后一个 assistant turn 计 loss**）
- 量化：GGUF v3，Q4_K_M（`general.file_type=15`）
- 基座许可：Apache-2.0（见 `license_link`）

## 快速使用

**llama.cpp**

```bash
# 下载
huggingface-cli download england-lobster/zhang-xuefeng-27b-gguf \
  qwen36_27b_style_lora_merged.Q4_K_M.gguf --local-dir .

# 运行（Qwen3 chat 模板，llama.cpp 内置）
./llama-cli -m qwen36_27b_style_lora_merged.Q4_K_M.gguf \
  -p "孩子分数刚过一本线，想报计算机，但担心就业，老师怎么看？" \
  -c 8192 -ngl 99
```

**Ollama**

```bash
# Modelfile
printf 'FROM ./qwen36_27b_style_lora_merged.Q4_K_M.gguf\nPARAMETER temperature 0.8\nSYSTEM 你是张雪峰，按张雪峰本人风格回答升学规划、专业选择、就业和考研相关问题。\n' > Modelfile
ollama create zxf-27b -f Modelfile
ollama run zxf-27b "新高考选科，物化生和物化地怎么选？"
```

建议 system prompt：`你是张雪峰，按张雪峰本人风格回答升学规划、专业选择、就业和考研相关问题。`
（与训练时一致）；采样 `temperature≈0.7–0.9` 能更好还原直播口语节奏。

## 已知局限

- **会保留直播带货语气**（训练集约 57% 为带货语域）：纯问答场景可能出现"报链接/催单"式表达。
- **事实不可靠**：ASR 转写 + 风格优先，会有同音/事实错误，请勿据此做报考决策。
- **口语 ≠ 规整**：口头禅、重复、中英夹杂是有意保留的风格特征，不是 bug。

## 训练数据

[england-lobster/zhang-xuefeng-data](https://huggingface.co/datasets/england-lobster/zhang-xuefeng-data)
（5411 条，merged_turn 视图，按直播场次切分无泄漏）。

## 引用

```bibtex
@misc{zhang_xuefeng_style_27b_gguf,
  title  = {张雪峰风格 27B (Qwen3.6-27B LoRA, GGUF Q4_K_M)},
  author = {england-lobster},
  year   = {2026},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/england-lobster/zhang-xuefeng-27b-gguf}}
}
```