Instructions to use eltorio/Llama-3.2-3B-appreciation with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- PEFT
How to use eltorio/Llama-3.2-3B-appreciation with PEFT:
from peft import PeftModel from transformers import AutoModelForCausalLM base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit") model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "eltorio/Llama-3.2-3B-appreciation") - Notebooks
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@@ -66,4 +66,18 @@ L'interface génère une appréciation de 1 à 20 mots adaptée au profil de l'
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## Sécurité et éthique
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- Il est hors de question de mettre des appréciations automatiques, elles devront être validée et eventuellement corrigée par l'enseignant.
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## Sécurité et éthique
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- Il est hors de question de mettre des appréciations automatiques, elles devront être validée et eventuellement corrigée par l'enseignant.
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## Référencer ce modèle
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- Utiliser la citation *bibtex* suivante:
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```bibtex
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@misc {ronan_l.m._2024,
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author = { {Ronan L.M.} },
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title = { Llama-3.2-3B-appreciation (Revision dbba129) },
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year = 2024,
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url = { https://huggingface.co/eltorio/Llama-3.2-3B-appreciation },
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doi = { 10.57967/hf/3637 },
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publisher = { Hugging Face }
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}
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```
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