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@@ -67,6 +67,13 @@ En phase 1 le modèle a été entrainé avec [ce code](https://www.kaggle.com/co
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3. Génération de l'appréciation
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4. Post-traitement (vérification longueur/ton/grammaire)
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## Exemple de code d'inference avec Gradio
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Attention ce code est extrêmement lent sans GPU Cuda
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3. Génération de l'appréciation
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4. Post-traitement (vérification longueur/ton/grammaire)
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## Notebook de test d'inférence
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Vous pouvez tester ce modèle avec ce notepook Jupyter.
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Pour pouvoir l'essayer dans de bonnes conditions vous devez changer le type d'exécution de Colab pour que l'environnement utilise des GPU T4.
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[](https://colab.research.google.com/#fileId=https://huggingface.co/eltorio/Llama-3.2-3B-appreciation/blob/main/InferenceTest.ipynb)
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## Exemple de code d'inference avec Gradio
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Attention ce code est extrêmement lent sans GPU Cuda
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