Here we use high-level extracted features (dimension=85) in form of MultiComp OpenFace [1]}; this consists of a set of 68 facial landmarks, 20 facial shape parameters,
facial HoG features, head pose, head orientation and eye gaze [2]}.

Здесь мы используем высокоуровневые извлеченные признаки (размерность=85) в виде MultiComp OpenFace [1]. Это включает в себя набор из 68 точек области лица, 20 параметров формы лица, особенности HoG лица, положение головы, ориентацию головы и пристальный взгляд [2].