[!ht]
Typical Evolutionary Algorithms [1]}.

\(n\)  initial solutions \(\overrightarrow{X}_1, \overrightarrow{X}_2, ..., \overrightarrow{X}_i, ..., \overrightarrow{X}_n\)  and the objective value \(f_1, f_2, ..., f_i, ..., f_n\) .
\(k = 1, 2, 3, ...\) 

\(k \ne 1\) 

generate candidate sulotions \(\overrightarrow{X}_{((k-1)*n+1):(k*n)}\)  by mutation and crossover.

[!ht] 

Типичные эволюционные алгоритмы [1].





\(n\) - начальные решения \(\overrightarrow{X}_1, \overrightarrow{X}_2, ..., \overrightarrow{X}_i, ..., \overrightarrow{X}_n\) и значение целевой функции \(f_1, f_2, ..., f_i, ..., f_n\).

\(k = 1, 2, 3, ...\)



\(k \ne 1\)



генерируются кандидатские решения \(\overrightarrow{X}_{((k-1)*n+1):(k*n)}\) при помощи мутации и скрещивания.