Finally, we remark that many state-of-the-art video classification architectures rely on 3D backbones [1]}, [2]}, [3]}.
Although the focus of this paper has been on 2D Skip-Convs, Eq. 1 and 2 in the main paper can be extended to the case of 3D convolutions as a linear operator.

В заключение отметим, что многие современные архитектуры классификации видео основаны на трехмерных основных блоках[1]}, [2]}, [3]}.

Хотя основным уделено внимание в данной статье были двумерные Skip-Convs, уравнения 1 и 2 в основном документе могут быть расширены и к применению трехмерных сверток в качестве линейного оператора.