Natural Language Understanding and Generation.
We adopt datasets and corresponding prompts from promptsource [1]}.
For all prompted samples in each dataset, we set a truncation of maximal 10,0000 samples per dataset and combined them as the MIP dataset.
Details of the prompted samples and datasets are provided in promptsource's GitHub repositoryhttps://github.com/bigscience-workshop/promptsource.

Понимание и генерация естественного языка.

Мы используем наборы данных и соответствующие подсказки из promptsource [1].

Для всех подсказанных образцов в каждом наборе данных мы устанавливаем обрезку максимум 10 000 образцов на набор данных и объединяем их в набор MIP.

Подробности о подсказанных образцах и наборах данных предоставлены в репозитории GitHub promptsource https://github.com/bigscience-workshop/promptsource.