
Here \(\mathrm {GNN}\)  is a 1-layer graph attention convolution [1]} (see REF ).
The embedding layer and GAT layers are shared by \(G_q\)  and \(G_t\) .

Здесь \(\mathrm{GNN}\) - это однослойная графовая свертка с вниманием к графу [1] (см. ссылку).

Слой встраивания и слои GAT общие для \(G_q\) и \(G_t\).