Integrating both equations into a normal loss function of a neural network has significantly improved the performance in [1]}. Thus, the final loss function will be defined as follows.
\(\arg \min _{f} Loss(Y, \hat{Y}) + \lambda _{D} Loss_{D}(\hat{Y}) + \lambda R(f)\) 

Интегрирование обеих уравнений в нормальную функцию потерь нейронной сети значительно улучшило ее производительность в [1]. Таким образом, конечная функция потерь будет определена следующим образом:

\(\arg \min _{f} Loss(Y, \hat{Y}) + \lambda _{D} Loss_{D}(\hat{Y}) + \lambda R(f)\)