We use matrix product state (MPS) based Time Dependent Variational Principle (TDVP) algorithm [1]}, [2]} for both real time evolution of pure state and simulating finite temperature density operators. This approach gives us an advantage over exact diagonalization methods as we can simulate system of sizes much larger than the current capability of exact diagonalization techniques.

Мы используем алгоритм приближенного решения временно-зависимого вариационного принципа на основе матричных состояний (MPS) (TDVP) [1], [2] для моделирования как эволюции чистых состояний в реальном времени, так и полужной плотности операторов при конечных температурах. Этот подход дает нам преимущество перед методами точной диагонализации, так как мы можем моделировать системы размером гораздо больше, чем с помощью текущих методов точной диагонализации.