We also confirm that adding the previous context (2to1) does not improve BLEU but pronoun translation (83.6% to 89.3%), which conforms to observations in the previous study [1]}, [2]}.
However, this is not the case with the ZP data augmentation (92.3% to 92.1%).
We speculate that this is because longer inputs in the 2to1 setting make it more difficult for the model to find correlations between ZPs and local context.

Мы также подтверждаем, что добавление предыдущего контекста (2to1) не улучшает BLEU, но улучшает перевод местоимений (с 83,6% до 89,3%), что соответствует наблюдениям в предыдущем исследовании [1], [2].

Однако это не относится к аугментации данных ZP (с 92,3% до 92,1%).

Мы предполагаем, что это связано с тем, что более длинные входные данные в настройке 2to1 затрудняют поиск модели корреляций между местоимениями и локальным контекстом.