Non-negative tucker factorization (NTF) also known as nonnegative multilinear singular value decomposition (SVD), is a multiway extension of nonnegative matrix factorization [1]}. It explores the nonnegative property of data which enhances the ability of part-based representation and has received considerable attention in many fields, e.g. text mining [2]}, hyperspectral imaging [3]}, blind source separation [4]} and data clustering [5]}.

Нетотрицательное факторизация Таккера (NTF), также известное как ненулевое мультимультилинейное сингулярное разложение (SVD), является многомерным расширением метода ненулевой матричной факторизации [1]}. Она исследует свойство ненулевости данных, которое улучшает возможности частичного представления и получила значительное внимание во многих областях, таких как текстовый анализ [2]}, гиперспектральное изображение [3]}, слепое разделение источников [4]} и кластеризация данных [5]}.