Once we extract all the triplets, we use them for training a dense representation model for news sources with the Triplet Margin Loss [1]}.
The learning objective of Triplet Margin Loss is to minimize the distance between an anchor and a positive sample while maximizing the distance between the anchor and the negative sample.

После извлечения всех троек мы используем их для обучения модели для плотной репрезентации источников новостей с помощью функции потерь Triplet Margin Loss [1].

Цель обучения с помощью Triplet Margin Loss заключается в минимизации расстояния между якорем и положительным образцом, при одновременном максимизации расстояния между якорем и отрицательным образцом.