LM scan is a robust method to estimate PDF uncertainties, which was originally developed in Refs. [1]}, [2]}.
In this method an physics quantity \(F(\lbrace a_{i}\rbrace )\)  is introduced to the global fit as a Lagrange multiplier.
Then the new function that needs to be minimized in the global fit becomes
\(\Psi \left(\lambda ,\left\lbrace a_{i}\right\rbrace \right) \equiv \chi ^{2}\left(\left\lbrace a_{i}\right\rbrace \right)+\lambda {F}\left(\left\lbrace a_{i}\right\rbrace \right),\) 

LM scan - это надежный метод оценки неопределенности функции плотности вероятности (PDF), который был разработан в работах [1] и [2].

В этом методе в глобальную подгонку вводится физическая величина \(F(\lbrace a_{i}\rbrace )\) в качестве множителя Лагранжа.

Затем новая функция, которую нужно минимизировать в глобальной подгонке, становится

\(\Psi \left(\lambda ,\left\lbrace a_{i}\right\rbrace \right) \equiv \chi ^{2}\left(\left\lbrace a_{i}\right\rbrace \right)+\lambda {F}\left(\left\lbrace a_{i}\right\rbrace \right),\)