We recall the arguments presented in [1]}, [2]}, [3]} while underlining in details the intuitions and principles that sustain the construction and validity of conformal prediction.
Let us consider an input random variable \(X\)  and output \(Y\) . The goal is to construct a confidence set for the variable \(Y\)  find a set \(\mathcal {C}(X)\)  such that
\(\mathbb {P}(Y \in \mathcal {C}(X)) \ge 1 - \alpha , \quad \forall \alpha \in (0, 1) \hspace{5.0pt}.\) 

Мы напоминаем аргументы, представленные в [1], [2], [3], подчеркивая подробности интуиции и принципов, которые оправдывают построение и действительность конформного прогнозирования.

Предположим случайные переменные ввода \(X\) и вывода \(Y\). Цель состоит в построении доверительного множества для переменной \(Y\), то есть найти множество \(\mathcal{C}(X)\) такое, что

\(\mathbb{P}(Y \in \mathcal{C}(X)) \ge 1 - \alpha, \quad \forall \alpha \in (0, 1)\).