Our work demonstrates the effectiveness of neural spatial representations in solving time-dependent PDEs and observes empirical convergence under refinement (see 3delasticityconvergence). Future work should consider theoretical analysis [1]} on convergence and stability. More challenging boundary conditions, such as turbulence [2]} and intricate contacts [3]}, are also important future directions.

Наша работа демонстрирует эффективность пространственных представлений нейронных сетей в решении временно-зависимых УРЧ и наблюдает эмпирическую сходимость при уточнении (см. 3delasticityconvergence). В будущей работе следует рассмотреть теоретический анализ [1] о сходимости и устойчивости. Более сложные граничные условия, такие как турбулентность [2] и сложные контакты [3], также являются важными направлениями будущих исследований.