Definition 2.12 (zCDP in Batch Model [1]}) 
A randomized batch algorithm \(\mathcal {A}: \mathcal {X}^n \rightarrow \mathcal {Y}\)  is \(\rho \) -zero-concentrated differentially private (\(\rho \) -zCDP), if, for all neighboring datasets \({\bf y},{\bf y}^{\prime } \in \mathcal {X}^n\) ,
\(\mathcal {A} ({\bf y}) \simeq _{\rho } \mathcal {A} ({\bf y^{\prime }}).\) 


Определение 2.12 (zCDP в модели пакетов [1]) 

Случайный пакетный алгоритм \(\mathcal {A}: \mathcal {X}^n \rightarrow \mathcal {Y}\) является \(\rho \) -нулевой концентрированно дифференциально-частной (\(\rho \) -zCDP), если для всех соседних наборов данных \({\bf y},{\bf y}^{\prime } \in \mathcal {X}^n\)

\(\mathcal {A} ({\bf y}) \simeq _{\rho } \mathcal {A} ({\bf y^{\prime }}).\)