The \(k(N_0)\)  curve decreases with \(l\) , which means that larger chunks yield lower error,
as expected [1]}. However, there is a point where it is no longer possible
to have larger chunks because the available resources are finite. The optimal \(l\)  is
the maximum one within available resources, that corresponds when the \(k(N_0)\)  curve
crosses the \(N/l\)  curve, i.e. when
\(k=N/l\) . Such condition yields the equality
\(e^{\frac{l\log A}{N}}=(1-\sqrt{2}\sqrt{1+c^l})^{-2}.\) 

Кривая \(k(N_0)\) убывает с увеличением значения \(l\), что означает, что более крупные блоки дают меньшую ошибку, как и ожидалось [1]. Однако существует точка, после которой больше нельзя использовать более крупные блоки из-за ограниченных ресурсов. Оптимальное значение \(l\) - это максимальное значение, доступное с использованием имеющихся ресурсов, которое соответствует точке пересечения кривой \(k(N_0)\) и кривой \(N/l\), то есть тогда, когда \(k=N/l\). Такое условие приводит к следующему равенству: \(e^{\frac{l\log A}{N}}=(1-\sqrt{2}\sqrt{1+c^l})^{-2}\).