This section presents the process of optimizing the network backbone for the proposed AFSN tracker. Stride, receptive field, group convolution and kernel size are the impact factors of different networks. For a faster network searching process, the backbone networks are trained by 40% GOT-10k dataset [1]} with 20 epochs.

Этот раздел представляет процесс оптимизации основной сетевой структуры для предложенного трекера AFSN. Stride, рецептивное поле, групповая свёртка и размер ядра - это факторы влияния различных сетей. Для более быстрого процесса поиска сети, основные сетевые структуры обучаются на 40% набора данных GOT-10k [1] с 20 эпохами.