The sensitivity analyses again consist of three parts. Respectively, we examine the performance of ForestIV estimations with respect to (1) the size of unlabeled data, (2) the amount of noise in econometric data, and (3) the predictive performance of the random forest (operationalized by changing the total number of trees). For all simulations in this section, we use the same "Bank Marketing" dataset [1]} and, unless otherwise noted, the simulation setups are the same as in the main manuscript.

Чувствительностные анализы состоят из трех частей. Отдельно мы исследуем производительность оценок ForestIV относительно (1) размера неразмеченных данных, (2) уровня шума в эконоометрических данных и (3) предсказательной эффективности случайного леса (операционализируется путем изменения общего числа деревьев). Для всех симуляций в этом разделе мы используем тот же набор данных "Банковский маркетинг" [1], и, если не указано иное, настройки симуляций аналогичны основному документу.