
It achieves same or better network performance (accuracy) without the additional scaling coefficient as used in [1]}, which improves the compression ratio from \(4.5\times \)  (clustering \(3\times 3\)  kernels) to \(8\times \)  over an 8-bit network.

It is more flexible. It can fit networks with arbitrary kernel sizes including \(1\times 1\)  kernels, and can pool fully connected layers as well.


Оно достигает такой же или лучшей производительности сети (точности) без дополнительного коэффициента масштабирования, как в [1], что улучшает коэффициент сжатия с \(4.5\times\) (кластеризация ядер \(3\times 3\)) до \(8\times\) для 8-битной сети.



Оно более гибкое. Оно может подходить для сетей с произвольными размерами ядра, включая ядра \(1\times 1\), а также может класть полностью связанные слои.