MINER combines the compact multiscale representations offered by Laplacian pyramids along with the advantages of implicit representations.
Due to the multiscale representation, MINER can be used for streaming reconstruction of images, as with JPEG2000 [1]}, or efficiently sampling for rendering purposes with octrees [2]} – making neural representations ready for extremely large scale visual signals.

MINER объединяет компактные многомасштабные представления, предлагаемые лапласианскими пирамидами, с преимуществами неявных представлений.

Благодаря многомасштабному представлению, MINER может использоваться для потоковой реконструкции изображений, как в JPEG2000 [1], или эффективного выборочного отсчета для целей рендеринга с помощью октреев [2] - что делает нейронные представления готовыми для обработки крайне крупных визуальных сигналов.