Among the SSL models, wav2vec2, HuBERT, UniSpeech-SAT, and WavLM use a stride of 320 samples (20ms) while other models use 160 samples (10ms). Among these SSL models, UniSpeech-SAT/WavLM Base+/Large, wav2vec2 Robust have seen noisy speech in real scenarios while other models are pretrained on the clean speech from audiobooks (LibriSpeech [1]} and LibriLight [2]}). Our findings are as follows.

Среди моделей SSL wav2vec2, HuBERT, UniSpeech-SAT и WavLM используют шаг 320 сэмплов (20 мс), в то время как другие модели используют 160 сэмплов (10 мс). Среди этих моделей SSL UniSpeech-SAT/WavLM Base+/Large, wav2vec2 Robust встречали шумную речь в реальных сценариях, в то время как другие модели предварительно обучались на чистой речи из аудиокниг (LibriSpeech[1] и LibriLight[2]). Наши результаты следующие.