This is usually referred to as the independent and identically distributed
(I.I.D) model [1]}, [2]}, [3]}, [4]}, [5]}, [6]}.
The probability density function (PDF) \(f(x)\)  is
normalized to unity and its cumulative distribution is defined as
\(F(x)=\int _{-\infty }^x f(y)\, dy\) . We summarize these classical
results here, and for a derivation see, e.g., the review [7]} with
citations to the original
literature [1]}, [2]}, [3]}, [4]}, [5]}, [6]}.

Это обычно называется моделью "независимых и одинаково распределенных" (I.I.D) [1], [2], [3], [4], [5], [6].

Функция плотности вероятности (ФПВ) \(f(x)\) нормализована к единице, а ее накопленное распределение определяется следующим образом: \(F(x)=\int _{-\infty }^x f(y)\, dy\). Мы подводим здесь итоги этих классических результатов. Более подробную деривацию можно найти, например, в обзоре [7] с ссылками на оригинальные работы [1], [2], [3], [4], [5], [6].