Backdoor Mitigation: This strategy tackles the threat by removing backdoor behavior from the already trained victim models, such as pruning neurons that are dormant on clean inputs  [1]} or fine-tuning the model on a clean dataset  [2]}, [3]}, and utilization of Bayesian Neural Networks [4]}, which will be discussed in the next section.

Предотвращение задней двери: эта стратегия направлена на устранение потенциальной угрозы путем удаления функционала задней двери из уже обученных моделей-жертв, таких как удаление неактивных нейронов при чистых входных данных или донастройка модели на чистом наборе данных и использование байесовских нейронных сетей, о которых будет рассказано в следующем разделе. [1], [2], [3], [4].