Encoder. We fine-tuned the pretrained VGGish [1]} with a fully-connected regression layer on top to predict the synthesizer parameters from the spectrogram. The model is trained with an MSE loss on a dataset of 60,000 sounds generated from TorchSynth.

Энкодер. Мы донастраивали предварительно обученную модель VGGish [1] с полносвязным слоем регрессии сверху, чтобы предсказывать параметры синтезатора по спектрограмме. Модель обучалась с использованием функции потерь MSE на наборе данных из 60 000 звуков, сгенерированных с помощью TorchSynth.