Hyperparameter selection. In our final model we used only a single set of hyperparameters, which are \(\lambda _{edge}=1\) , \(\lambda _{node}=0.3\) , \(\lambda _{adv}=1\)  and \(\tau = 0.7\) . Following the standard protocol in [1]}, we used a held-out validation set of 1000 samples for the MNIST \(\rightarrow \)  rest direction to tune these hyper-parameters.

Выбор гиперпараметров. В нашей финальной модели мы использовали только один набор гиперпараметров: \(\lambda _{edge}=1\), \(\lambda _{node}=0.3\), \(\lambda _{adv}=1\) и \(\tau = 0.7\). Следуя стандартному протоколу из [1]}, мы использовали отложенный валидационный набор из 1000 образцов для настройки этих гиперпараметров в направлении MNIST \(\rightarrow \) rest.