Unlike many other conventional GNNs, ALIGNN uses bond-distances as well as bond-angles to distinguish atomic structures. The ALIGNN model is implemented in PyTorch [1]} and deep graph library (DGL) [2]}. A model to predict energy per atom was developed in Ref[3]} which will be used as an energy predictor for both perfect and defect structures in this work.
<FIGURE>
В отличие от многих других обычных GNN ALIGNN использует не только расстояния между связями, но и углы связей для различения атомных структур. Модель ALIGNN реализована в PyTorch [1] и deep graph library (DGL) [2]. В работе [3] была разработана модель для предсказания энергии на атом, которая будет использоваться в качестве предсказателя энергии как для идеальных, так и для дефектных структур в данной работе.

<FICTION>