To apply the proposed Bayesian approaches, we obtain the marginal posterior distribution of the sensitivity parameter based on the estimates and our two possible prior specifications. We utilize direct posterior sampling [1]} to generate values of the sensitivity parameter from its implied distribution and calculate the corresponding E-values. The distributions of the sensitivity parameters under both prior choices are visualized in Figure REF .
<FIGURE>
Для применения предлагаемых байесовских подходов мы получаем апостериорное распределение маргинальной чувствительности по оценкам и двум возможным априорным спецификациям. Мы используем непосредственную выборку апостериорного распределения [1], чтобы получить значения параметра чувствительности из его предполагаемого распределения и вычислить соответствующие значения E. Распределения параметра чувствительности при обоих выборах априорных данных визуализированы на рисунке REF.