The success of knowledge in NLP and V+L tasks inspires us to ask a natural question: Can we learn a transferable visual backbone model with external knowledge? Thus, we dissect and borrow the vital elements such as knowledge sources [1]}, [2]} and modeling techniques [3]}, [4]}, and carry out studies for core computer vision tasks.

Успех в области NLP и задач V+L побуждает задать естественный вопрос: Можем ли мы научиться передаваемой модели визуальной основы с использованием внешних знаний? Таким образом, мы анализируем и заимствуем важные элементы, такие как источники знаний [1], [2] и техники моделирования [3], [4], и проводим исследования для основных задач компьютерного зрения.