Three different models were trained for the surface: the first model trained on only the function values, the second only trained on the function derivatives at the training points, and the third model was trained on both the function values and function derivatives simultaneously.
As expected,[1]}, [2]} the three machines yield learning curve fits for the predicted mean-absolute-error (MAE) function value with similar slopes when plotted on a log-log scale, as displayed in Fig. REF C.

Три различных модели были обучены для поверхности: первая модель обучалась только на значениях функции, вторая модель обучалась только на производных функции в обучающих точках, а третья модель обучалась одновременно на значениях функции и ее производных.

Как и ожидалось,[1]}, [2]} трое аппаратов дают подобные наклоны аппроксимации кривой обучения для предсказанной средней абсолютной ошибки (MAE) значения функции, когда они отображаются на двойном логарифмическом масштабе, как показано на рис. REF C.