A crucial contribution of this paper via ProActive is an end-to-end generation of action sequences. Specifically, given the CTAS goal as input, we can generate a most probable sequence of actions that may lead to that specific goal. Such a feature has a range of applications from sports analytics [1]}, forecasting [2]}, identifying the duration of an activity [3]}, etc.

Ключевой вклад этой статьи через ProActive заключается в генерации действий от начала до конца. Конкретно, с заданными входными данными в виде CTAS цели мы можем сгенерировать наиболее вероятную последовательность действий, которая может привести к этой конкретной цели. Такая функция имеет широкий спектр применений, включая аналитику спорта [1], прогнозирование [2], определение продолжительности деятельности [3] и т.д.