One of the recent survey paper  [1]} presented and compared several deep learning-based IDS works. They proposed a fine-grained taxonomy, which classifies the state-of-the-art of deep learning-based IDS with respect to four different aspects: input strategy, detection strategy, deployment strategy, and performance evaluation strategy.

Одна из недавних обзорных статей [1] представила и сравнила несколько работ по системам обнаружения вторжений (IDS) на основе глубокого обучения. Авторы предложили детализированную таксономию, которая классифицирует состояние искусства в области IDS на основе глубокого обучения с учетом четырех различных аспектов: стратегии ввода, стратегии обнаружения, стратегии внедрения и стратегии оценки производительности.