A multilayer machine learning model is an artificial neural network, which is composed of multiple layers of nodes with threshold activation [1]}, [2]}, [3]}, [4]}, [5]}. It consists of an input layer, (multiple) hidden layers, and an output layer. The nodes are weighted, with higher weights representing activated neurons.
See Figure REF .
<FIGURE>
Многослойная модель машинного обучения представляет собой искусственную нейронную сеть, состоящую из нескольких слоев узлов с активацией по порогу [1]}, [2]}, [3]}, [4]}, [5]}. Она состоит из входного слоя, (нескольких) скрытых слоев и выходного слоя. Узлы имеют веса, причем более высокие веса представляют активные нейроны.

См. рисунок REF.