Even though these approaches benefit from large-scale 2D pretraining, which is empirically effective in numerous studies [1]}, [2]}, [3]}, [4]}, both multi-slice and multi-planar representation with 2D convolutions are fundamentally weak in capturing large 3D contexts.

Несмотря на то, что эти подходы получают пользу от масштабирования предварительного обучения на больших наборах данных в 2D, что эмпирически эффективно во многих исследованиях [1]}, [2]}, [3]}, [4]}, как многосрезовое, так и многоуровневое представление с использованием 2D сверток, имеют фундаментальные ограничения в анализе больших 3D контекстов.