Recently, researchers pay their attention to sentiment polarity detection on CM data. However, a few research work have been carried out in particular Hindi-English CM data with different approaches: lexicon lookup [1]}, sub-word with CNN-LSTM [2]}, Siamese networks [3]}, dual Encoder Network with features [4]}.
Lai et al. lai:2015 proposed Recurrent Convolutional Network for text classification which is a foundational task in many NLP applications. We followed this model in our task.

В последнее время исследователи обращают внимание на обнаружение полярности на данных ЦМ. Однако, мало исследований было проведено на конкретных данных на хинди-английском на ЦМ с использованием различных подходов: лексический поиск [1], подсловесные сочетания с CNN-LSTM [2], сети Сиамского типа [3], двойная нейронная сеть с признаками [4].

Lai et al. lai:2015 предложили рекуррентную сверточную нейронную сеть для классификации текста, которая является основной задачей во многих приложениях обработки естественного языка. Мы использовали эту модель в нашей задаче.