Figure REF  depicts our neural network - a fully connected, feed-forward ANN with 7 hidden layers and 260 nodes per
hidden layer. The number of nodes of the input layer is determined by the dimensionality of the model input (Section REF ).
This structure is automatically determined by applying the AutoKeras [1]} AutoML tool on the training dataset. In
Section REF , we evaluate the impact of network structures on performance.

Рисунок REF изображает нашу нейронную сеть - полностью связанную, прямого прохода ИНС с 7 скрытыми слоями и 260 узлами на каждом скрытом слое. Количество узлов входного слоя определяется размерностью входных данных модели (см. раздел REF). Эта структура автоматически определяется путем применения инструмента AutoKeras [1] AutoML к обучающему набору данных. В разделе REF мы оцениваем влияние структуры сети на производительность.