Both SOD and FP methods demand expensive pixel-level annotation and generalize poorly in complex scenes while inadequately being able to distinguish multiple objects. Therefore, general Salient Object Subitizing [1]}, [2]} methods have been proposed to achieve this. For known object categories, object detection [3]}, [4]} is a more accurate solution. In our H2V framework, we employ a detector for subject discovery as the target subject is human.

И методы SOD, и FP требуют дорогостоящей разметки пикселей и плохо обобщаются на сложные сцены, неспособны адекватно различать несколько объектов. Поэтому были предложены общие методы выделения выдающегося объекта [1], [2] для достижения этой цели. Для известных объектных категорий детектирование объектов [3], [4] является более точным решением. В нашей структуре H2V мы используем детектор для обнаружения объекта в качестве целевого субъекта - человека.