Compared to distance-based metric, traditional RMSD is subjected to a optimal alignment between predicted and reference conformations, so it can't smoothly measure their discrepancy when there are poorly predicted regions in the conformation [1]}. However, to further justify the results of our model, we still evaluate RMSD of several baselines and results are list in Table REF .
<TABLE>
По сравнению с метрикой, основанной на расстоянии, традиционное СКО подвержено оптимальному выравниванию между предсказанными и исходными конформациями, поэтому оно не может плавно измерять их расхождение, когда имеются плохо предсказанные области в конформации [1]. Однако, чтобы дополнительно обосновать результаты нашей модели, мы всё же оцениваем СКО нескольких базовых линий, и результаты приведены в таблице REF.