In this study classification trees are compared to traditional binary fixed effect regression models (generalized linear models, GLMs), and to binary mixed models (generalized linear mixed models, GLMMs). For an overview on regression models see, for example, [1]}.

В данном исследовании классификационные деревья сравниваются с традиционными бинарными моделями фиксированных эффектов (generalized linear models, GLMs) и бинарными смешанными моделями (generalized linear mixed models, GLMMs). Для обзора регрессионных моделей см., например, [1].