Two years ago a group of researchers involved in Software
Carpentryhttp://software-carpentry.org/ and Data
Carpentryhttp://datacarpentry.org/ wrote a paper called
“Best Practices for Scientific Computing” [1]}.
It was well received, but many novices found its
litany of tools and techniques intimidating. Also, by definition, the
“best” are a small minority.
What practices are comfortably within reach for the “rest”?

Два года назад группа исследователей, участников проектов

Software Carpentry (http://software-carpentry.org/) и Data

Carpentry (http://datacarpentry.org/), написали статью под названием

"Best Practices for Scientific Computing" [1].

Она была хорошо принята, но многим новичкам она показалась

пугающей перечислением инструментов и методик. Кроме того, по определению,

"лучший" вариант является лишь малой долей всего множества.

Какие практики доступны и комфортны для "остальных"?