The lattice size was further studied in [1]} and [2]} in a wider context of plane convex bodies. It was shown in [1]} that in dimensions 2 and 3
a so-called reduced basis computes \(\operatorname{ls_\square }(P)\) . The generalized Gauss algorithm, analyzed by Kaib and Schnorr in [4]}, is a fast algorithm for finding a reduced basis in dimension 2. As explained in [1]}, when this algorithm is used to find the lattice size of a lattice polygon, it outperforms the algorithm of [6]}, [7]}.

Размер решетки далее изучался в [1] и [2] в широком контексте плоских выпуклых тел. Было показано, что в [1] в двух и трех измерениях так называемый уменьшенный базис вычисляет \(\operatorname{ls_\square }(P)\). Обобщенный алгоритм Гаусса, проанализированный Кайбом и Шнорром в [4], является быстрым алгоритмом для нахождения уменьшенного базиса в двумерном пространстве. Как объясняется в [1], при использовании этого алгоритма для нахождения размера решетки решеточного многоугольника он превосходит алгоритмы [6], [7].