In the learning algorithm, we simulate the wireless channel with a Bernoulli random variable with a number of trials equal to the number of channels associated to each packet for each user.
For the learning rate parameter \(\alpha _n\) , we considered the following expression [1]}:
\(\alpha _n=\frac{1}{ (1+n(s_t,\ell ))^{\gamma }},\) 

В алгоритме обучения мы симулируем беспроводной канал с помощью случайной величины Бернулли с количеством испытаний, равным количеству каналов, связанных с каждым пакетом для каждого пользователя.

Для параметра скорости обучения \(\alpha _n\) мы рассматриваем следующее выражение [1]:

\(\alpha _n=\frac{1}{ (1+n(s_t,\ell ))^{\gamma }},\)