For the subsequent analysis classification and regression trees (CART, [1]}) were employed. A popular implementation of CART based trees can be found in the R [2]} package rpart [3]}. The CART algorithm constructs a tree by recursive binary partitioning of the complete predictor space into rectangular regions.

Для последующего анализа использовались деревья классификации и регрессии (CART, [1]). Популярная реализация деревьев на основе алгоритма CART может быть найдена в пакете R [2] под названием rpart [3]. Алгоритм CART строит дерево путем рекурсивного бинарного разбиения полного пространства предикторов на прямоугольные регионы.