Few-shot methods aim to learn new classes with only a handful of labelled examples.
Success in few-shot approaches for image classification [1]}, [2]}, [3]} and object recognition [4]}, [5]} has triggered recent progress in few-shot video action recognition [6]}, [7]}, [8]}, [9]}, [10]}. This is of particular interest for fine-grained actions where collecting enough labelled examples proves challenging [11]}, [12]}, [13]}.

Few-shot методы стремятся изучать новые классы с помощью лишь рукоположенной горсти примеров.

Успех в few-shot подходах для классификации изображений [1]}, [2]}, [3]} и распознавания объектов [4]}, [5]} привел к недавнему прогрессу в распознавании действий на видео с помощью few-shot [6]}, [7]}, [8]}, [9]}, [10]}. Это особенно интересно для мелких действий, где сбор достаточного количества рукоположенных примеров представляет сложность [11]}, [12]}, [13]}.