VehicleID [1]} is another large-scale vehicle Re-ID dataset, it includes 110,178 real scene images of 13134 types of vehicles
as a training set. 111,585 images of 13,113 vehicles were used as a test set. In this article, to compare the results of other existing unsupervised domain adaptation methods, we also use the VehicleID dataset as the source domain for supervised training.

Платформа VehicleID [1] представляет собой еще один крупномасштабный набор данных по идентификации транспортных средств, включающий 110 178 реальных сценарных изображений 13 134 типов транспортных средств в качестве обучающей выборки. 111 585 изображений 13 113 транспортных средств были использованы в качестве тестовой выборки. В данной статье, для сравнения результатов других существующих методов машинного обучения без учителя в области адаптации доменов, мы также использовали набор данных VehicleID в качестве исходного домена для обучения с учителем.