Informer cannot be parallelized in its decoding process, which is due to the inherent limitation of the autoregressive prior that utilizes only previously decoded elements.
We expect that this problem can be addressed by combining our approach with the channel-wise autoregressive model [1]} or bidirectional context model [2]}.

Информер не может быть параллельным в процессе декодирования, что обусловлено врожденным ограничением авторегрессивного априорного распределения, которое использует только ранее декодированные элементы.

Мы ожидаем, что эту проблему можно решить путем сочетания нашего подхода с каналоориентированной авторегрессивной моделью [1] или моделью контекста с двунаправленным подходом [2].