For our model we employ the 1-GNN operator of [1]} which is able to work with edge weights if they are present. One such layer
is defined as
\(h^{(l)}_i &= \operatorname{GNN}^{(l)}(h^{(l-1)}_i) \nonumber \\&= \sigma \big ( \operatorname{MLP}^{(l)}_1(h^{(l-1)}_i) + \operatorname{MLP}^{(l)}_2(\sum _{j\in \mathcal {H}(i)} e_{j, i} \cdot h^{(l-1)}_j) \big ),\) 

Для нашей модели мы используем оператор 1-GNN из [1], который способен работать с весами ребер, если они присутствуют. Один такой слой определяется как

\(h^{(l)}_i &= \operatorname{GNN}^{(l)}(h^{(l-1)}_i) \nonumber \\&= \sigma \big ( \operatorname{MLP}^{(l)}_1(h^{(l-1)}_i) + \operatorname{MLP}^{(l)}_2(\sum _{j\in \mathcal {H}(i)} e_{j, i} \cdot h^{(l-1)}_j) \big ),\)