Table REF  reports the performance of the Cascade R-CNN for the mask detection task with images in visual and infrared (thermal) spectra. It illustrates the results of the applied model with four different backbones: ResNet-50, ResNet-101 [1]}, ResNeXt-101-32x4d and ResNeXt-101-64x4d [2]}. For each backbone, was applied the Feature Pyramid Network (FPN), to overcome the low resolution of the feature maps in upper layers.
<TABLE>
Таблица REF представляет результаты работы модели Cascade R-CNN для задачи обнаружения масок на изображениях в визуальном и инфракрасном (тепловом) спектрах. Она показывает результаты применения четырех различных основных моделей: ResNet-50, ResNet-101 [1], ResNeXt-101-32x4d и ResNeXt-101-64x4d [2]. Для каждой основной модели была применена сеть пирамиды признаков (FPN), чтобы преодолеть низкое разрешение карт признаков в верхних слоях.