Owing to the criticism of the BLEU metric to correlate poorly with human judgements [1]}, we perform a preliminary study on the emendations of our fusion models to better understand the quality of emended captions. We identify several types of emendations and group them broadly into the following five categories based on whether the langauge or image-related attributes have been changed in the caption.

В связи с тем, что BLEU метрика плохо коррелирует с человеческими оценками [1], мы провели предварительное исследование по исправлениям наших моделей слияния, чтобы лучше понять качество исправленных подписей. Мы выделили несколько типов исправлений и грубо сгруппировали их в следующие пять категорий на основе того, были ли изменены языковые или связанные с изображением атрибуты в подписи.