In addition to these models, PASE+ [1]} borrows ideas from both generative and contrastive models. It performs multiple SSL tasks including feature generation and contrastive learning to learn robust speech representations.

В дополнение к этим моделям, PASE+ [1] черпает идеи как из генеративных, так и из контрастных моделей. Он выполняет несколько задач SSL, включая генерацию признаков и контрастное обучение для изучения устойчивых речевых представлений.