In terms of model setup, similar to [1]}, we use the multilingual HuBERT and \(k\) -means model [2]}, which was pretrained from unlabeled VoxPopuli speech data [3]}. The S2U model's encoder is a large Conformer Wav2Vec 2.0 [4]}, [5]} pretrained with Libri-light [6]} for En and VoxPopuli [3]} for Es. The decoder is the unit mBART [8]} that was pretrained from reduced units derived from the aforementioned unlabeled speech with the HuBERT-\(k\) -means models.

В терминах настройки модели, аналогично [1], мы используем мультиязычную модель HuBERT и модель \(k\)-means [2], которые были предварительно обучены на помеченных данных речи VoxPopuli [3]. Кодировщик модели S2U - это большая модель Conformer Wav2Vec 2.0 [4], [5], предварительно обученная на данных Libri-light [6] для английского и VoxPopuli [3] для испанского языка. Декодер - модель mBART [8], предварительно обученная на уменьшенном наборе единиц, полученных из перечисленной выше непомеченной речи с использованием моделей HuBERT-\(k\)-means.