Thus, the approach developed in this work differs from previous studies that applied machine-learning techniques to DDD, e.g. to accelerate the computation of individual interaction forces [1]}, characterize dislocation microstructures [2]}, or learn and predict crystal plasticity by focusing on the stress/strain curves [3]}, [4]}, [5]}.

Таким образом, подход, разработанный в этой работе, отличается от предыдущих исследований, которые применяли техники машинного обучения к DDD, например, для ускорения вычисления силы индивидуального взаимодействия [1]}, характеризации микроструктур дислокаций [2]}, или обучения и прогнозирования пластичности кристаллов, сосредоточиваясь на кривых напряжения/деформации [3]}, [4]}, [5]}.