LeNet-5 [1]} is one of the earliest CNNs. It has two convolutional layers and three fully connected layers, so three RRLs are plugged in. Keeping the convolutional layers and fully connected layers unchanged as [1]}, the three RRLs are inserted in front of conv1, conv2 and after conv2, respectively.

LeNet-5 [1] - одна из первых сверточных нейронных сетей (CNN). Она имеет два сверточных слоя и три полносвязных слоя, таким образом три RRL подключаются. Сохраняя сверточные слои и полносвязанные слои без изменений, три RRL вставляются перед conv1, conv2 и после conv2 соответственно.