In this section, the limitations observed for FL-based IDS are explored. Although FL has shown superiority over conventional DL models for the deployment of IDS, it has its associated drawbacks and vulnerabilities [1]}. Starting from the broadcast of global models to the transmission of trained models, FL for IDS is susceptible to high latency, false alarms, poisoning attacks, etc. This section thus discusses the key challenges and issues of using FL for IDS.

В данном разделе исследуются ограничения, наблюдаемые для систем обнаружения вторжений, основанных на моделировании функции принадлежности. Несмотря на то что моделирование функции принадлежности показало свою превосходность по сравнению с традиционными моделями глубокого обучения для развертывания систем обнаружения вторжений, оно имеет свои собственные недостатки и уязвимости [1]. От передачи глобальных моделей до передачи обученных моделей, моделирование функции принадлежности для систем обнаружения вторжений подвержено большой задержке, ложным тревогам, атакам отравления и т. д. В данном разделе обсуждаются основные проблемы и вопросы использования моделирования функции принадлежности для систем обнаружения вторжений.