To further validate the efficacy of image deduplication on neural nets, we aim to evaluate a wider range of image deduplication algorithms, including SIFT [1]}, SURF [2]}, ORB [3]}, feature extraction-based approaches. As future work, we would also like to test a more diverse set of image datasets such as MS-COCO [4]} for object detection, and more CNN architectures.

Для дальнейшей проверки эффективности удаления дубликатов изображений на нейронных сетях мы планируем оценить более широкий набор алгоритмов удаления дубликатов изображений, включая SIFT [1], SURF [2], ORB [3] и подходы, основанные на извлечении признаков. В качестве дальнейшей работы мы также хотели бы протестировать более разнообразные наборы изображений, такие как MS-COCO [4] для обнаружения объектов, а также использовать различные архитектуры CNN.