The deep learning-based object detection models are divided into two groups: one [1]}, [2]}, [3]}, [4]}, [5]} or two [6]}, [7]}, [8]}, [9]}, [10]} stage detectors. Two-stage detectors tend to achieve better accuracy, while one-stage detectors are simpler and faster, hence more suitable to online tasks.
<FIGURE>
Глубинные модели обнаружения объектов, основанные на глубоком обучении, делятся на две группы: одноступенчатые [1, 2, 3, 4, 5] или двухступенчатые [6, 7, 8, 9, 10] детекторы. Двухступенчатые детекторы обычно обладают большей точностью, в то время как одноступенчатые детекторы являются более простыми и быстрее, поэтому они более подходят для онлайн-задач.