The statistical analysis of network data is becoming increasingly commonplace, with applications across various disciplines, such as epidemiology, social science, neuroscience and finance [1]}. Over the last four decades, a number of statistical models for networks have been developed, including stochastic blockmodels [2]}, latent space models [3]}, and the focus of this article, exponential random graph models (ERGMs; [4]}).

Статистический анализ сетевых данных становится все более распространенным и находит применение в различных областях, таких как эпидемиология, социальная наука, нейронаука и финансы [1]. За последние четыре десятилетия было разработано несколько статистических моделей для сетей, включая стохастические блок-модели [2], модели скрытых пространств [3] и основанную на них экспоненциальную модель случайного графа (ERGM; [4]), которая является основной темой данной статьи.