The DPU-Net they proposed has better performance in the Intersection over Union (IoU) and HD than the two state-of-the-art methods, SegNet[1]} and UNet[2]}. The DPU-Net has a higher 8–15% in terms of HD distance than existing methods, and DPU-Net also shows a strong generalization property for predicting.

Предложенный ими DPU-Net обладает лучшей производительностью в Intersection over Union (IoU) и HD по сравнению с двумя современными методами, SegNet[1] и UNet[2]. DPU-Net имеет более высокое значение HD расстояния на 8–15% по сравнению с существующими методами, а также проявляет сильные свойства обобщения в предсказаниях.