Then, Variational Inference is used to solve the IGMM models. As compared to Gibbs sampling or to a Markov chain Monte Carlo (MCMC) method which consumes a large mount of calculating time, Variational Inference is relatively fast [1]}. The results will be demonstrated in the later experiments.

Затем для решения моделей IGMM используется вариационное выводимое. По сравнению с сэмплированием Гиббса или методом Монте-Карло по цепям Маркова (MCMC), требующими большого количества времени на вычисления, вариационное выводимое является сравнительно быстрым [1]. Результаты будут продемонстрированы в последующих экспериментах.