for some probability kernel \(f(y|x)\) . Here \(\tilde{p}\)  acts as mixing distribution and \(K_n\)  represents the random number of mixture components, thus providing a flexible way to model unobserved heterogeneity in the population. The mixture is characterized by the component distribution \(f(y|x_j)\) , usually referred as the \(j\) th mixture component, and the mixing weights \(w_j\) . See [1]} for a recent review on the inferential implications of different choices of \(\tilde{p}\) .

для некоторого ядра вероятности \(f(y|x)\). Здесь \(\tilde{p}\) действует как смешивающее распределение, а \(K_n\) представляет собой случайное количество компонент смеси, обеспечивая гибкий способ моделирования несоизмеримости в популяции. Смесь характеризуется распределением компоненты \(f(y|x_j)\), обычно называемой \(j\)-ой компонентой смеси, и весами смешивания \(w_j\). См. [1] для недавнего обзора уравнений, характеризующих различные выборы \(\tilde{p}\).