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# 台灣觀光景點資料集 2025

## ⚠️ 重要聲明

### 資料來源與版權

本資料集中的圖片來自 Google 圖片搜尋，**僅供學術研究與教育用途**。

**版權聲明：**
- 圖片版權歸原始版權所有者所有
- 本資料集不主張對任何圖片擁有版權
- 圖片僅用於研究目的，不得用於商業用途

**使用限制：**
- ✅ 學術研究
- ✅ 教育用途
- ✅ 非商業性機器學習模型訓練
- ❌ 商業用途
- ❌ 再分發圖片
- ❌ 侵犯原始版權所有者權益的用途

**免責聲明：**
使用者有責任確保其使用方式符合相關版權法律。資料集提供者不對因使用本資料集而產生的任何版權糾紛負責。

如果您是圖片的版權所有者並希望移除您的圖片，請聯絡資料集維護者。

## 資料集描述

這是一個台灣觀光景點圖像資料集，包含約 1000 個台灣景點的圖片及其詳細描述。每個樣本都經過 LLM 生成詳細的視覺描述和問答對。

**資料收集方式：**
- 圖片來源：Google 圖片搜尋
- 景點資訊：公開觀光資訊
- LLM 生成內容：使用大型語言模型生成圖片描述和問答

## 資料集統計

- 訓練集 (train): 60070 張圖片
- 驗證集 (validation): 7109 張圖片
- 1_shot ICL: 968 張圖片（每個景點 1 張）
- 8_shot ICL: 7744 張圖片（每個景點 8 張）
- 1_shot_100 ICL: 100 張圖片（隨機 100 個景點，每個 1 張）
- 測試集 (test): 724 張圖片（與 1_shot_100 相同的 100 個景點，每個 10 張）
- 景點數量: 970 個

## 資料欄位

- `image`: 景點圖片
- `attraction_name`: 景點名稱
- `attraction_description`: 景點描述
- `image_filename`: 圖片檔名
- `image_path`: 原始圖片路徑
- `reasoning`: LLM 生成的完整推理內容（包含圖片描述、問答對和綜合分析）
- `split`: 資料分割 (train/validation)

## 資料分割 (Splits)

本資料集包含以下分割：

- **train**: 完整的訓練集
- **validation**: 驗證集（無 reasoning 和 description）
- **1_shot**: 每個景點 1 張圖片，用於 1_shot In-Context Learning
- **8_shot**: 每個景點 8 張圖片，用於 8_shot In-Context Learning
- **1_shot_100**: 隨機選擇 100 個景點，每個景點 1 張圖片，用於小規模 ICL 實驗
- **test**: 與 1_shot_100 相同的 100 個景點，每個景點從驗證集中抽取 10 張圖片，用於測試評估

## 使用方法

### 基本使用

```python
from datasets import load_dataset

# 載入資料集
dataset = load_dataset("treeleaves30760/tw-vqa-2025-reasoning")

# 存取不同的 split
train_data = dataset['train']
val_data = dataset['validation']
one_shot_data = dataset['1_shot']
eight_shot_data = dataset['8_shot']

# 查看第一個樣本
print(train_data[0])
```

### In-Context Learning (ICL) 使用範例

```python
# 1_shot ICL: 每個景點只有 1 張示例圖片
icl_1shot = dataset['1_shot']
print(f"1_shot 樣本數: {len(icl_1shot)}")

# 8_shot ICL: 每個景點有 8 張示例圖片
icl_8shot = dataset['8_shot']
print(f"8_shot 樣本數: {len(icl_8shot)}")

# 使用 ICL split 進行少樣本學習
for sample in icl_1shot:
    attraction = sample['attraction_name']
    # 使用這張圖片作為該景點的示例
    ...
```

## 授權與使用條款

### 授權協議

本資料集採用 **研究與教育用途限制授權**（Research and Education Only License）。

### 使用條款

1. **允許的用途：**
   - 學術研究與論文發表
   - 教育目的（課程、教學等）
   - 非商業性機器學習模型開發與訓練
   - 技術研究與實驗

2. **禁止的用途：**
   - 任何形式的商業用途
   - 銷售或出售資料集或其衍生作品
   - 侵犯原始圖片版權所有者權益的用途
   - 將圖片用於訓練商業模型並銷售

3. **使用者責任：**
   - 使用者需自行確保使用方式符合當地法律
   - 使用者需尊重原始版權所有者的權益
   - 在學術發表中需適當引用本資料集

### 版權移除請求

如果您是圖片的版權所有者並希望移除您的圖片，請提供：
- 圖片的檔案名稱或 URL
- 版權證明
- 聯絡資訊

我們將在收到請求後儘快處理。

## 引用

如果您在研究中使用本資料集，請引用：

```bibtex
@dataset{taiwan_attractions_2025,
  title={Taiwan Tourism Attractions Dataset 2025},
  author={[Your Name]},
  year={2025},
  publisher={Hugging Face},
  howpublished={\url{treeleaves30760/tw-vqa-2025-reasoning}},
  note={僅供研究與教育用途}
}
```

或簡單引用：

```
台灣觀光景點資料集 2025
Taiwan Tourism Attractions Dataset 2025
僅供研究與教育用途
```

## 道德考量 (Ethical Considerations)

### 資料收集

- 圖片從公開的 Google 圖片搜尋收集
- 未經原始版權所有者明確授權
- 僅用於非商業研究目的

### 偏見與限制

- 資料集可能反映搜尋引擎的偏見
- 圖片品質和代表性可能不均衡
- 某些景點的圖片可能比其他景點更多

### 隱私

- 圖片可能包含人物
- 使用者應注意隱私保護
- 建議在研究中適當處理人臉等敏感資訊

## 聯絡方式

如有任何問題、建議或版權移除請求，請透過 Hugging Face 資料集頁面聯絡維護者。