---
license: mit
tags:
- image-classification
- multi-label-classification
- pedagogy
- education
---

# Датасет педагогических паттернов в изображениях (ppi-mgpu-v01_25)

Этот датасет содержит ключевые кадры, извлеченные из видеозаписей уроков, и размеченные соответствующими педагогическими паттернами. Он предназначен для обучения моделей компьютерного зрения, способных автоматически распознавать педагогические техники по статичным изображениям.

## Структура датасета

Каждый элемент датасета содержит 3 поля (колонки):

- `image`: Изображение (ключевой кадр) в формате PIL.
- `patterns`: Список целочисленных меток (индексов), соответствующих проявленным паттернам. Это основной столбец для обучения моделей.
- `patterns_text`: Список текстовых названий паттернов. Этот столбец добавлен для удобства анализа и интерпретации данных.

## Список паттернов

Датасет использует следующую таксономию из 15 педагогических паттернов:

1. `Паттерн 1: Удержание внимания`
2. `Паттерн 2: Обратная связь`
3. `Паттерн 3: Вовлечение в диалог`
4. `Паттерн 4: Постановка проблемы`
5. `Паттерн 5: Позитивное подкрепление`
6. `Паттерн 6: Работа с ошибками`
7. `Паттерн 7: Демонстрация примера`
8. `Паттерн 8: Групповая работа`
9. `Паттерн 9: Рефлексия`
10. `Паттерн 10: Управление темпом урока`
11. `Паттерн 11: Создание безопасной среды`
12. `Паттерн 12: Использование юмора`
13. `Паттерн 13: Связь с реальной жизнью`
14. `Паттерн 14: Индивидуальный подход`
15. `Паттерн 15: Проверка понимания`

## Создание

Датасет был создан в рамках проекта по автоматизации анализа видеоуроков. Исходные метаданные, связывающие изображения и метки, находятся в файле `metadata.jsonl` в этом репозитории.