stilletto commited on
Commit
e551436
·
verified ·
1 Parent(s): 35443dd

Repack: pair .wav+.txt inside the same tar (WebDataset layout) and drop standalone texts_part_*.tar

Browse files
README.md CHANGED
@@ -53,30 +53,27 @@ ambiguity and dramatically improves prosody.
53
 
54
  ```
55
  metadata.csv # 22,200 lines, pipe-delimited: filename|text_with_stress
56
- wavs_part_001.tar # WAV files 000000…007399 (≈2.1 GB)
57
- wavs_part_002.tar # WAV files 007400…014799 (≈3.2 GB)
58
- wavs_part_003.tar # WAV files 014800…022199 (≈4.2 GB)
59
- texts_part_001.tar # TXT files 000000…007399 (≈7 MB)
60
- texts_part_002.tar # TXT files 007400…014799 (≈7 MB)
61
- texts_part_003.tar # TXT files 014800…022199 (≈7 MB)
62
  ```
63
 
64
  The data is laid out in the **WebDataset** convention: each sample consists of
65
  a `.wav` and a `.txt` sharing the same key (`000123_RUSLAN.wav` ↔
66
- `000123_RUSLAN.txt`). The HuggingFace dataset viewer pairs them automatically.
 
67
 
68
  `metadata.csv` is provided as a convenience for users who only want the text;
69
  it is the exact concatenation of all `.txt` files (`filename|text` per line).
70
 
71
  The audio is split into three uncompressed `.tar` shards instead of being
72
  uploaded as 22,200 individual files (HuggingFace rate-limits per-file commits
73
- on free tier). After download, extract every shard to get flat `wavs/` and
74
- `texts/` folders:
75
 
76
  ```bash
77
- mkdir -p wavs texts
78
- for f in wavs_part_*.tar; do tar -xf "$f" -C wavs; done
79
- for f in texts_part_*.tar; do tar -xf "$f" -C texts; done
80
  ```
81
 
82
  Total: 22,200 mono 22 kHz WAV files (≈31 hours of speech) + matching `.txt`
@@ -166,29 +163,26 @@ When using this dataset please cite the original RUSLAN paper:
166
 
167
  ```
168
  metadata.csv # 22 200 строк, формат filename|текст_с_ударениями (разделитель |)
169
- wavs_part_001.tar # WAV-файлы 000000…007399 (≈2,1 ГБ)
170
- wavs_part_002.tar # WAV-файлы 007400…014799 (≈3,2 ГБ)
171
- wavs_part_003.tar # WAV-файлы 014800…022199 (≈4,2 ГБ)
172
- texts_part_001.tar # TXT-файлы 000000…007399 (≈7 МБ)
173
- texts_part_002.tar # TXT-файлы 007400…014799 (≈7 МБ)
174
- texts_part_003.tar # TXT-файлы 014800…022199 (≈7 МБ)
175
  ```
176
 
177
  Данные оформлены по соглашению **WebDataset**: один сэмпл состоит из `.wav` и
178
- `.txt` с одинаковым ключом (`000123_RUSLAN.wav` ↔ `000123_RUSLAN.txt`). HF
179
- dataset viewer склеивает их автоматически и показывает текст рядом с аудио.
 
180
 
181
  `metadata.csv` приложен как удобство для тех, кому нужен только текст; он
182
  содержит ровно те же строки, что и `.txt` файлы (`filename|текст` в строку).
183
 
184
  Аудио сложено в три tar-шарда (без сжатия) вместо 22 200 отдельных файлов —
185
  бесплатный тариф HuggingFace ограничивает коммиты пофайлово. После скачивания
186
- распакуйте все шарды:
187
 
188
  ```bash
189
- mkdir -p wavs texts
190
- for f in wavs_part_*.tar; do tar -xf "$f" -C wavs; done
191
- for f in texts_part_*.tar; do tar -xf "$f" -C texts; done
192
  ```
193
 
194
  Итого: 22 200 моно WAV-файлов 22 кГц (≈31 час речи) + соответствующие `.txt`
 
53
 
54
  ```
55
  metadata.csv # 22,200 lines, pipe-delimited: filename|text_with_stress
56
+ wavs_part_001.tar # samples 000000…007399 (≈2.1 GB) — wav + paired txt
57
+ wavs_part_002.tar # samples 007400…014799 (≈3.2 GB) — wav + paired txt
58
+ wavs_part_003.tar # samples 014800…022199 (≈4.2 GB) — wav + paired txt
 
 
 
59
  ```
60
 
61
  The data is laid out in the **WebDataset** convention: each sample consists of
62
  a `.wav` and a `.txt` sharing the same key (`000123_RUSLAN.wav` ↔
63
+ `000123_RUSLAN.txt`), both stored together inside the same `.tar` shard. The
64
+ HuggingFace dataset viewer pairs them automatically.
65
 
66
  `metadata.csv` is provided as a convenience for users who only want the text;
67
  it is the exact concatenation of all `.txt` files (`filename|text` per line).
68
 
69
  The audio is split into three uncompressed `.tar` shards instead of being
70
  uploaded as 22,200 individual files (HuggingFace rate-limits per-file commits
71
+ on free tier). After download, extract every shard to get a flat folder with
72
+ matched `.wav`/`.txt` pairs:
73
 
74
  ```bash
75
+ mkdir -p data
76
+ for f in wavs_part_*.tar; do tar -xf "$f" -C data; done
 
77
  ```
78
 
79
  Total: 22,200 mono 22 kHz WAV files (≈31 hours of speech) + matching `.txt`
 
163
 
164
  ```
165
  metadata.csv # 22 200 строк, формат filename|текст_с_ударениями (разделитель |)
166
+ wavs_part_001.tar # сэмплы 000000…007399 (≈2,1 ГБ) — wav + парный txt
167
+ wavs_part_002.tar # сэмплы 007400…014799 (≈3,2 ГБ) — wav + парный txt
168
+ wavs_part_003.tar # сэмплы 014800…022199 (≈4,2 ГБ) — wav + парный txt
 
 
 
169
  ```
170
 
171
  Данные оформлены по соглашению **WebDataset**: один сэмпл состоит из `.wav` и
172
+ `.txt` с одинаковым ключом (`000123_RUSLAN.wav` ↔ `000123_RUSLAN.txt`), оба
173
+ лежат **внутри одного и того же tar-шарда**. HF dataset viewer склеивает их
174
+ автоматически и показывает текст рядом с аудио.
175
 
176
  `metadata.csv` приложен как удобство для тех, кому нужен только текст; он
177
  содержит ровно те же строки, что и `.txt` файлы (`filename|текст` в строку).
178
 
179
  Аудио сложено в три tar-шарда (без сжатия) вместо 22 200 отдельных файлов —
180
  бесплатный тариф HuggingFace ограничивает коммиты пофайлово. После скачивания
181
+ распакуйте все шарды в общую папку:
182
 
183
  ```bash
184
+ mkdir -p data
185
+ for f in wavs_part_*.tar; do tar -xf "$f" -C data; done
 
186
  ```
187
 
188
  Итого: 22 200 моно WAV-файлов 22 кГц (≈31 час речи) + соответствующие `.txt`
texts_part_001.tar DELETED
@@ -1,3 +0,0 @@
1
- version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:150f95ec294cdccfc8ccd57517cd7161699c63e3643bae42af441a02ebe1e455
3
- size 7587840
 
 
 
 
texts_part_002.tar DELETED
@@ -1,3 +0,0 @@
1
- version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:1eafb9e21d90ace0cf90cb0b2b469e516d6c937df8b5923591b49d5fe2af7675
3
- size 7587840
 
 
 
 
texts_part_003.tar DELETED
@@ -1,3 +0,0 @@
1
- version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:c55517a7bdafbbb5100720d0f6f6e1f2fd98cb6488057782bd9d9e9f5f006b17
3
- size 7690240
 
 
 
 
wavs_part_001.tar CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:4f31f76f902ac1d6f8a5a9cedb2c02f1303de91240aa3ff0a67ef14cb2af71dd
3
- size 2199982080
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c6b66a4f05f1f957a557fa102c4606b848213147456c0584f7827fe029fa8182
3
+ size 2207559680
wavs_part_002.tar CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:c911f9dda28b737647e015805ff03d1cf2823f48ddac672a1ef52193ce3dd0b4
3
- size 3403837440
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:88f03753b380b024fbb96e4ffe159180ed9d89d443f28230d4240a79e876f5cb
3
+ size 3411425280
wavs_part_003.tar CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:0122470684305ad802cd1e8aad013bfb05c1ca5a96db0d887f7bdcf6edc1df08
3
- size 4431544320
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:77e177240a0dce9ddef056b34abbf4785f591e10b27c4e89e492b0a770d53169
3
+ size 4439224320