---
language:
- en
- vi
- zh
- ja
task_categories:
- text-classification
tags:
- sentiment-analysis
- aspect-based-sentiment-analysis
- sarcasm-detection
- multilingual
- reviews
size_categories:
- 10K<n<100K
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
  - split: validation
    path: data/validation-*
  - split: test
    path: data/test-*
dataset_info:
  features:
  - name: review_id
    dtype: string
  - name: source
    dtype: string
  - name: place_type
    dtype: string
  - name: language
    dtype: string
  - name: sentence
    dtype: string
  - name: aspect
    dtype: string
  - name: sentiment
    dtype: int64
  - name: sarcasm
    dtype: int64
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 10889760.002975581
    num_examples: 66407
  - name: validation
    num_bytes: 1361240.4985122096
    num_examples: 8301
  - name: test
    num_bytes: 1361240.4985122096
    num_examples: 8301
  download_size: 6940980
  dataset_size: 13612241.000000002
---

# Dataset Card: Cleaned Multilingual Aspect-Based Sentiment & Sarcasm Reviews

## Tóm tắt Dataset (Dataset Summary)
Dataset này chứa **83.009** đánh giá (reviews) đa ngôn ngữ đã qua quá trình làm sạch (cleaned). Dữ liệu được thu thập từ các nền tảng như Google Maps, Booking, Foody và dữ liệu tăng cường (augmented), tập trung vào các địa điểm kinh doanh dịch vụ (Khách sạn và Nhà hàng). Mỗi đánh giá được gán nhãn chi tiết phục vụ cho các bài toán NLP như: Phân tích cảm xúc dựa trên khía cạnh (Aspect-Based Sentiment Analysis - ABSA) và Phát hiện châm biếm (Sarcasm Detection).

## Cấu trúc dữ liệu (Dataset Structure)

### Các đặc trưng (Data Fields)
Mỗi điểm dữ liệu trong tập dataset bao gồm 8 trường thông tin:
* **`review_id`** (string): Mã định danh duy nhất cho mỗi đánh giá.
* **`source`** (string): Nguồn thu thập dữ liệu (`google_maps`, `booking`, `foody`, `augmented`).
* **`place_type`** (string): Loại hình dịch vụ được đánh giá (`hotel` hoặc `restaurant`).
* **`language`** (string): Mã ngôn ngữ của câu đánh giá (`en`: Tiếng Anh, `vi`: Tiếng Việt, `zh`: Tiếng Trung, `ja`: Tiếng Nhật).
* **`sentence`** (string): Nội dung chi tiết của câu đánh giá.
* **`aspect`** (string): Khía cạnh đang được nhắc đến trong câu (ví dụ: `overall`, `service`, `price`, `facilities`, v.v.).
* **`sentiment`** (int): Điểm số đánh giá cảm xúc (ví dụ: Tích cực, Tiêu cực, Trung tính).
* **`sarcasm`** (int): Nhãn phát hiện châm biếm (`0`: Không châm biếm, `1`: Có châm biếm).

### Phân chia dữ liệu (Data Splits)
Dữ liệu đã được chia sẵn thành 3 tập chuẩn với tỷ lệ **80/10/10** phục vụ cho quá trình huấn luyện (Training), tinh chỉnh (Validation) và đánh giá (Testing).

| Tập dữ liệu (Split) | Tỷ lệ (%) | Số lượng mẫu |
| :--- | :---: | :---: |
| **Train** | 80% | 66.407 |
| **Validation** | 10% | 8.301 |
| **Test** | 10% | 8.301 |
| **Tổng cộng** | 100% | **83.009** |

## Hướng dẫn sử dụng (Usage)
Bạn có thể dễ dàng tải và sử dụng dataset này thông qua thư viện `datasets` của Hugging Face:

```python
from datasets import load_dataset

# Tải toàn bộ dataset
dataset = load_dataset("username/ten_dataset_cua_ban")

# Truy cập thử một điểm dữ liệu trong tập train
print(dataset['train'][0])
# Output dự kiến:
# {'review_id': 'gm_8eabbfb10ca1', 'source': 'google_maps', 'place_type': 'hotel', 'language': 'en', 'sentence': 'The resort has something look so great.', 'aspect': 'overall', 'sentiment': 2, 'sarcasm': 0}