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language:
- es
license: cc-by-4.0
task_categories:
- image-classification
tags:
- waste
- recycling
- environment
- image-classification
size_categories:
- 1K<n<10K
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# Waste Segregation Dataset

## Descripción
Dataset de imágenes para clasificación automática de residuos en 9 categorías.
Creado para el Quiz 02 del curso de Aprendizaje Automático del ITCR.

## Clases
El dataset contiene imágenes de las siguientes categorías de residuos:
| Clase | Train | Validation | Test |
|-------|-------|------------|------|
| Cardboard | ~301 | ~75 | 95 |
| Food Organics | ~262 | ~66 | 83 |
| Glass | ~269 | ~67 | 85 |
| Metal | ~506 | ~126 | 158 |
| Miscellaneous Trash | ~317 | ~79 | 99 |
| Paper | ~320 | ~80 | 100 |
| Plastic | ~589 | ~147 | 185 |
| Textile Trash | ~203 | ~51 | 64 |
| Vegetation | ~280 | ~70 | 88 |

## Estadísticas
- Total imágenes train: 3,047
- Total imágenes validation: 761
- Total imágenes test: 957
- Número de clases: 9
- Ratio de desbalance: 2.90 (Plastic vs Textile Trash)

## Estructura
El dataset está dividido en tres splits:
- **train**: imágenes para entrenar el modelo (80% del train original)
- **validation**: imágenes para validar durante el entrenamiento (20% del train original)
- **test**: imágenes para evaluación final

## Uso
```python
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("munozhj/waste-segregation")
```

## Fuente original
Dataset original disponible en:
[Kaggle - Waste Segregation](https://www.kaggle.com/datasets/smarthkaushal/waste-segregation)

## Licencia
Este dataset se distribuye bajo licencia Creative Commons CC-BY 4.0.

## Autor
Publicado por munozhj para el curso de Aprendizaje Automático, ITCR.