---
license: cc-by-4.0
language:
- tr
tags:
- pharmacy
- eczacilik
- turkish
- question-answering
- synthetic
- instruction-tuning
- sft
- llm-generated
task_categories:
- question-answering
- text-generation
pretty_name: Turkish Pharmacy Synthetic QA Dataset (Eczacılık Soru-Cevap Veri Seti)
size_categories:
- 1K<n<10K
---

# Eczacılık Soru-Cevap Veri Seti (Turkish Pharmacy Synthetic QA)

## Veri Seti Özeti

Bu veri seti, Türkçe konuşan bir eczacılık/ilaç bilgisi asistanının **supervised fine-tuning (SFT)**
ile eğitilmesi amacıyla hazırlanmıştır. Toplam **1030 konuşma** içerir:

- **1000 alan bilgisi (domain) örneği** — gerçek, hakemli eczacılık/farmasötik bilim makalelerinin
  özetlerinden (ÖZ / Amaç / Gereç ve Yöntem / Sonuç ve Tartışma) üretilmiş soru-cevap çiftleri.
- **30 kimlik (identity/persona) örneği** — modelin kendini nasıl tanıtacağını öğreten, tamamen
  yapay/sentetik kısa diyaloglar ("Sen kimsin?", "Seni kim eğitti?" vb.).

**Bu veri seti tamamen sentetiktir**: sorular ve cevaplar, kaynak makale özetleri temel alınarak
büyük dil modeli (Anthropic Claude) tarafından üretilmiştir. Hiçbir gerçek hasta, klinik vaka verisi
veya kişisel veri içermez. İçerik akademik yayınlardaki bulguların yeniden ifade edilmiş (paraphrased)
özetidir; klinik karar desteği veya tıbbi tavsiye amacıyla **kullanılmamalıdır**.

## Veri Yapısı

Her örnek, bir sohbet tamamlama (chat) formatında `system` → `user` → `assistant` sıralı 3 mesajlık
bir listedir:

```json
[
  {"content": "Sen eczacılık ve ilaç bilgisi konusunda uzman, dikkatli ve doğru bilgi veren bir asistansın.",
   "images": null, "role": "system", "thinking": null, "tool_calls": null},
  {"content": "<soru>", "images": null, "role": "user", "thinking": null, "tool_calls": null},
  {"content": "<cevap>", "images": null, "role": "assistant", "thinking": null, "tool_calls": null}
]
```

**Alanlar:**

| Alan | Açıklama |
|---|---|
| `role` | `system`, `user` veya `assistant` |
| `content` | Mesaj metni (Türkçe) |
| `images` | Bu veri setinde her zaman `null` (metin-only) |
| `thinking` | Bu veri setinde her zaman `null` (ayrı bir reasoning/thinking izi üretilmedi) |
| `tool_calls` | Bu veri setinde her zaman `null` (araç çağrısı yok) |

Bu ek alanlar (`images`, `thinking`, `tool_calls`), hedeflenen fine-tune modelinin (yerel/multimodal,
native thinking-channel destekli bir model) beklediği şemaya uyum için eklenmiştir; bu veri setinde
hepsi boş bırakılmıştır.

## Veri Kaynağı ve Üretim Süreci

### Alan bilgisi (1000 örnek)

Kaynak metinler, **Journal of Faculty of Pharmacy of Ankara University**
(*Ankara Üniversitesi Eczacılık Fakültesi Dergisi*, kısa adı **jfpanu**) dergisinin
[DergiPark](https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu) üzerinde açık erişimli, **CC BY 4.0**
lisansıyla yayımlanan sayılarından alınmıştır (bkz. Atıf/Lisans bölümü).

Süreç:
1. 2023–2026 arası 13 sayının tam metin PDF'leri DergiPark'tan indirildi.
2. PDF'ler metne çevrildi, sayfa bazında Türkçe/İngilizce ayrımı ve önsöz/yayın kurulu gibi
   içerik-dışı sayfalar filtrelendi.
3. Her makalenin özgün "ÖZ ... Anahtar Kelimeler:" bloğu regex ile ayıklandı (350 özet).
4. Bu özetler tek tek okunarak, özetin **Amaç / Gereç ve Yöntem / Sonuç ve Tartışma** bölümlerine
   sadık kalan, o özete özgü (grounded) soru-cevap çiftleri **elle/manuel olarak, model tarafından
   doğrudan yazılarak** (API üzerinden otomatik üretim değil) oluşturuldu.

Bu nedenle domain örnekleri **gerçek bilimsel bulgulara dayanır** ancak soru-cevap formundaki metin
kaynak makalede birebir bulunmaz — bu bir **türetilmiş/sentetik** eserdir.

### Kimlik örnekleri (30 örnek)

10 farklı kimlik sorusunun ("Sen kimsin?", "Seni kim eğitti?", "Geliştiricin kim?" vb.) her biri
3 kez tekrarlanarak oluşturulmuş, tamamen kurgusal/sentetik kısa cevaplardır. Gerçek bir kişi veya
kurumla ilgili doğrulanabilir bir iddia içermez; yalnızca modele bir kimlik/persona kazandırmak
içindir.

## Lisans ve Atıf (Önemli)

Kaynak dergi **Creative Commons Atıf (CC BY) 4.0** lisansı ile yayımlanmaktadır. Bu, içeriğin
yeniden kullanımına (türetilmiş eserler dahil) izin verir, ancak **atıf zorunluluğu** getirir. Bu
veri seti de aynı nedenle **CC BY 4.0** olarak paylaşılmaktadır. Bu veri setini kullanırken/paylaşırken
lütfen kaynak dergiye atıfta bulunun:

> Journal of Faculty of Pharmacy of Ankara University (J. Fac. Pharm. Ankara / jfpanu),
> Ankara Üniversitesi Eczacılık Fakültesi. Erişim: https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu
> Lisans: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

Kullanılan sayılar (issue):

| Yıl | Sayı (Issue ID) | Bağlantı |
|---|---|---|
| 2023 | 73490 | https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/73490 |
| 2023 | 75584 | https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/75584 |
| 2023 | 77928 | https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/77928 |
| 2024 | 80375 | https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/80375 |
| 2024 | 83110 | https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/83110 |
| 2024 | 83274 | https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/83274 |
| 2024 | 85047 | https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/85047 |
| 2025 | 88441 | https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/88441 |
| 2025 | 91737 | https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/91737 |
| 2025 | 94163 | https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/94163 |
| 2025 | 99163 | https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/99163 |
| 2026 | 102964 | https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/102964 |
| 2026 | 105161 | https://dergipark.org.tr/en/pub/jfpanu/issue/105161 |

> **Not:** Bu tabloda sayı (issue) düzeyinde atıf verilmiştir; makale bazında yazar/DOI bilgisi bu
> yayına dahil edilmemiştir (kaynak metin ayıklama işleminde yalnızca sayı/dergi seviyesinde
> meta veri tutulmuştur). Sayı arşivi üzerinden ilgili tüm makalelere ulaşılabilir.

## Kullanım Amacı ve Sınırlamalar

- **Amaçlanan kullanım:** Türkçe eczacılık/farmasötik bilim alanında bir dil modelinin
  fine-tuning (LoRA vb.) yoluyla alan bilgisiyle donatılması; eğitim/akademik amaçlı proje.
- **Amaçlanmayan kullanım:** Klinik karar desteği, gerçek hasta danışmanlığı, ilaç dozlama tavsiyesi.
  Bu veri seti **tıbbi tavsiye kaynağı değildir**; sentetik üretim sürecinde hatalar/halüsinasyonlar
  olabilir.
- **Bilinen sınırlamalar:**
  - Soru-cevaplar bir LLM tarafından yazılmıştır; kaynak özetle karşılaştırmalı insan doğrulaması
    (human review) yapılmamıştır.
  - Kimlik (identity) bölümü kasıtlı olarak tekrarlı ve şablonik yapıdadır (10 soru × 3 tekrar).
  - Kaynak makaleler ağırlıklı olarak analitik kimya, farmasötik teknoloji, farmakoloji ve
    fitokimya alanlarında olup klinik eczacılık pratiğini bire bir yansıtmayabilir.

## Atıf (Bu Veri Setine)

Bu veri setini kullanırsanız, hem bu depoya hem de yukarıdaki kaynak dergiye atıfta bulunmanız
rica olunur:

```
@misc{pharmacy_synthetic_qa_tr,
  title        = {Turkish Pharmacy Synthetic QA Dataset},
  year         = {2026},
  note         = {Synthetic QA derived from Journal of Faculty of Pharmacy of Ankara University
                  (jfpanu) abstracts, CC BY 4.0, via DergiPark. Generated with the assistance of
                  an LLM (Anthropic Claude).},
  howpublished = {Hugging Face Datasets}
}
```