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# Dataset: Bilanci Consuntivi Scuole Italiane (2020-2024)

Questo dataset contiene i dati relativi ai bilanci consuntivi delle istituzioni scolastiche statali italiane per gli anni scolastici dal 2020 al 2024, raccolti dal portale Dati Aperti del Ministero dell'Istruzione (MIUR). È stato preprocessato per essere ottimizzato per il fine-tuning di modelli linguistici, creando un formato conversazionale.

## Struttura Dati

Il dataset è composto da conversazioni strutturate, dove ogni conversazione si basa su una riga del dataset originale dei bilanci consuntivi. Ogni conversazione include un messaggio di sistema, un messaggio utente e un messaggio assistente generato per analizzare o discutere gli aspetti finanziari del bilancio.

Le colonne originali del dataset da cui sono state derivate le informazioni per le conversazioni sono le seguenti:

| Campo                       | Tipo     | Descrizione                                   |
|-----------------------------|----------|-----------------------------------------------|
| AnnoScolastico              | Numerico | Anno scolastico di riferimento                |
| AnnoFinanziario             | Numerico | Anno finanziario del bilancio                 |
| Regione                     | Testo    | Regione della Provincia di appartenenza       |
| CodiceScuola                | Testo    | Codice dell'istituto di riferimento           |
| DATAAPPROVAZIONEDS          | Testo    | Data di approvazione del Dirigente Scolastico |
| DATAAPPROVAZIONEGIUNTA      | Testo    | Data di approvazione della Giunta Esecutiva   |
| DATAAPPROVAZIONECONSIGLIO   | Testo    | Data di approvazione del Consiglio d'Istituto |
| TIPOLOGIAVOCE               | Testo    | Tipologia della voce di bilancio (Entrata/Spesa)|
| CODICELIVELLO1              | Testo    | Codice Livello 1 del piano dei conti           |
| CODICELIVELLO2              | Testo    | Codice Livello 2 del piano dei conti           |
| IMPORTO                     | Numero   | Importo della voce di bilancio                |
| IMPORTOACCERTATOIMPEGNATO   | Numero   | Importo accertato o impegnato                 |
| IMPORTORISCOSSOPAGATO       | Numero   | Importo riscosso o pagato                     |
| IMPORTODARISCUOTEREDAPAGARE | Numero   | Importo da riscuotere o da pagare             |

Note: Alcune colonne originali relativi agli appalti (come `codiceCIG`, `oggettoBando`, `importoGara`, ecc.) menzionate nella documentazione iniziale si riferivano a un dataset diverso (appalti), mentre questo dataset si concentra sui bilanci consuntivi. Le colonne effettivamente utilizzate e presenti nel dataset merged sono quelle relativi ai bilanci.

## Utilizzo

Questo dataset è progettato per il fine-tuning di modelli linguistici al fine di creare un assistente AI esperto nell'analisi e nella discussione dei bilanci consuntivi delle scuole italiane. Ogni esempio nel dataset è una conversazione formattata in un modo compatibile con la maggior parte dei framework di fine-tuning (es. OpenAI, Hugging Face Transformers).

Esempio di struttura di una conversazione:

```json
{
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "Sei un esperto analista finanziario..."},
    {"role": "user", "content": "Analizza il bilancio consuntivo di questa scuola:..."},
    {"role": "assistant", "content": "Analisi del bilancio consuntivo scolastico:..."}
  ]
}
```

## Fonte Dati

I dati originali provengono dal portale Dati Aperti del Ministero dell'Istruzione e del Merito (MIM, ex MIUR): [https://dati.istruzione.it/](https://dati.istruzione.it/) - Sezione "Conto Consuntivo Scuole".

## Licenza

I dati originali sono rilasciati sotto licenza IODL 2.0 (Italian Open Data License v2.0).

## Creazione del Dataset

Il dataset è stato creato unendo e preprocessando i file CSV disponibili per gli anni scolastici 2020-2024 e trasformandoli in un formato conversazionale JSONL. Il processo di preprocessing include l'identificazione delle colonne chiave, il calcolo di feature derivate e la generazione di conversazioni utilizzando template specifici.

## Contatti

Per domande o chiarimenti, contattare matteoangeloni (su Hugging Face Hub).