--- license: mit language: - zh task_categories: - text-generation tags: - finweb - finweb-edu - zhtw - taiwan - education size_categories: - 100K 📚 **fineweb-edu-zhtw-sm** 是 [lianghsun/fineweb-edu-zhtw](https://huggingface.co/datasets/lianghsun/fineweb-edu-zhtw) 的**小型子集**,保留與母資料集相同的欄位與篩選邏輯,但檔案數量縮小,方便使用者進行快速試跑、原型驗證或小規模微調實驗。 ## Dataset Details ### Dataset Description fineweb-edu-zhtw-sm 是 fineweb-edu-zhtw 的取樣版本,用於下列情境: * 在訓練 pipeline 上做煙霧測試(smoke test)。 * 評估 tokenization、清理、loss curve 等而不需要載入完整資料集。 * 教學或 demo 用途,提供與正式版完全相同的 schema 但更小的檔案量。 每筆樣本包含原始網頁文本、原始 metadata(dump 名稱、URL、日期、語言等)以及在 fineweb pipeline 中加上的品質指標。 - **Curated by:** [Huang Liang Hsun](https://www.linkedin.com/in/lianghsunhuang/?locale=en_US) - **Language(s) (NLP):** Traditional Chinese - **License:** MIT ### Dataset Sources - **Repository:** [lianghsun/fineweb-edu-zhtw-sm](https://huggingface.co/datasets/lianghsun/fineweb-edu-zhtw-sm) - **Parent dataset:** [lianghsun/fineweb-edu-zhtw](https://huggingface.co/datasets/lianghsun/fineweb-edu-zhtw) - **Paper:** TBA ## Uses ### Direct Use * 預訓練 / 持續預訓練 pipeline 的快速驗證。 * 教學與 demo:示範繁中教育類語料的格式與內容。 * 小規模 ablation 實驗。 ### Out-of-Scope Use * 不適合作為主要的預訓練語料來源,請改用完整版 [fineweb-edu-zhtw](https://huggingface.co/datasets/lianghsun/fineweb-edu-zhtw)。 ## Dataset Structure ```jsonl { "text": "...", "id": "", "metadata": { "avg_words_per_line": 12.3, "date": "2024-09-01", "dump": "CC-MAIN-2024-38", "file_path": "...", "language": "zh", "language_score": 0.98, "token_count": 1234, "url": "https://example.com/..." } } ``` 詳細欄位定義與母資料集相同,請參考 [fineweb-edu-zhtw](https://huggingface.co/datasets/lianghsun/fineweb-edu-zhtw)。 ## Dataset Creation ### Curation Rationale 完整版 fineweb-edu-zhtw 約 8GB,在許多 PoC、教學、CI/CD 場景中過於龐大。本子集刻意取樣到較小規模,方便快速嘗試。 ### Source Data #### Data Collection and Processing 直接從 [fineweb-edu-zhtw](https://huggingface.co/datasets/lianghsun/fineweb-edu-zhtw) 取得隨機取樣後的子集,未額外重新過濾。 #### Who are the source data producers? 與母資料集相同:來自 Common Crawl 之繁體中文網頁,經 fineweb 與 fineweb-edu-zhtw classifier 過濾。 ### Annotations #### Annotation process 無額外標註;保留母資料集的 metadata 欄位。 #### Who are the annotators? 無人工標註者。 #### Personal and Sensitive Information 資料為公開網頁內容,與母資料集處理一致。 ## Bias, Risks, and Limitations * 由於採樣隨機,子集的領域分布不必與母集完全一致。 * 規模偏小,無法用於需要大量資料的實驗(如完整 pretraining)。 ### Recommendations 僅作 PoC、教學、CI 用;正式訓練請改用 [fineweb-edu-zhtw](https://huggingface.co/datasets/lianghsun/fineweb-edu-zhtw)。 ## Citation ```bibtex @misc{fineweb_edu_zhtw_sm, title = {fineweb-edu-zhtw-sm: Small Subset of FineWeb-Edu-zhtw}, author = {Huang, Liang Hsun}, year = {2025}, howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/lianghsun/fineweb-edu-zhtw-sm}} } ``` ## Dataset Card Authors [Huang Liang Hsun](https://www.linkedin.com/in/lianghsunhuang/?locale=en_US) ## Dataset Card Contact [Huang Liang Hsun](https://www.linkedin.com/in/lianghsunhuang/?locale=en_US)