--- dataset_info: features: - name: date dtype: string - name: description dtype: string - name: intro dtype: string - name: pubId dtype: string - name: sections list: - name: anchor dtype: string - name: description dtype: string - name: html dtype: string - name: references struct: - name: LEGITEXT000006072050 struct: - name: articles list: - name: cid dtype: string - name: fmt dtype: string - name: id dtype: string - name: text dtype: string - name: name dtype: string - name: LEGITEXT000006073189 struct: - name: articles list: - name: cid dtype: string - name: fmt dtype: string - name: id dtype: string - name: text dtype: string - name: name dtype: string - name: UNDEFINED struct: - name: articles list: - name: fmt dtype: string - name: text dtype: string - name: text dtype: string - name: title dtype: string - name: title dtype: string - name: url dtype: string - name: source_file dtype: string splits: - name: train num_bytes: 15195832 num_examples: 270 download_size: 5609234 dataset_size: 15195832 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* license: etalab-2.0 task_categories: - question-answering language: - fr tags: - government - open-data - emploi - travail - france --- # 🇫🇷 Dataset Ministère du Travail et de l’Emploi – Fiches structurées Ce dataset est constitué à partir des contenus publics diffusés sur le site officiel du **Ministère du Travail et de l’Emploi** : https://travail-emploi.gouv.fr/ Les données sources proviennent du dépôt GitHub officiel de l’administration française : https://github.com/SocialGouv/fiches-travail-data La structure et la logique générale de ce dataset sont **inspirées du dataset _Travail Emploi website Dataset_**, publié sur Hugging Face, qui propose une version **chunkée et vectorisée** de ces contenus à des fins de recherche sémantique. Le présent dataset adopte une approche différente : il conserve une **structure documentaire riche et proche de la source**, sans embeddings pré-calculés, afin de permettre des usages plus flexibles en aval (NLP, extraction d’information, RAG personnalisé, analyse juridique, etc.). --- ## 🗂️ Contenu du dataset Le dataset est fourni au format **Parquet** et contient un unique split `train`. Chaque enregistrement correspond à **une fiche complète du Ministère du Travail et de l’Emploi**, incluant : - les métadonnées de publication, - le contenu textuel structuré par sections, - les références juridiques associées (codes, articles, textes législatifs). --- ## 📊 Schéma des données | Champ | Type | Description | |------|------|-------------| | `title` | `string` | Titre de la fiche | | `description` | `string` | Description synthétique du contenu | | `intro` | `string` | Introduction de la fiche | | `date` | `string` | Date de publication ou de mise à jour | | `pubId` | `string` | Identifiant public de la fiche (source) | | `url` | `string` | URL de la fiche sur travail-emploi.gouv.fr | | `sections` | `list[dict]` | Sections structurées du document | | └─ `anchor` | `string` | Ancre ou identifiant de section | | └─ `title` | `string` | Titre de la section | | └─ `text` | `string` | Texte principal de la section | | └─ `description` | `string` | Description associée à la section | | └─ `html` | `string` | Version HTML du contenu | | └─ `references` | `struct` | Références juridiques associées | | `source_file` | `string` | Fichier source d’origine | --- ## ⚖️ Références juridiques Le champ `sections.references` permet d’associer chaque section à des textes juridiques officiels, notamment : - **Codes et textes Légifrance** (ex. `LEGITEXT000006072050`, `LEGITEXT000006073189`) - Articles structurés avec : - identifiant (`id`, `cid`) - format (`fmt`) - contenu textuel (`text`) - Références non identifiées regroupées sous `UNDEFINED` Cette structuration facilite : - l’analyse juridique automatisée, - le lien entre doctrine administrative et textes normatifs, - la construction de graphes ou bases de connaissances juridiques. --- ## 🛠️ Méthodologie de constitution ### 1. 📥 Extraction des données Les données sont extraites à partir des fichiers JSON du dépôt **SocialGouv**, de manière similaire au dataset de référence *Travail Emploi website Dataset*. Les champs suivants sont directement issus de la source : - `title`, `description`, `intro` - `date`, `pubId`, `url` - `sections` et leurs sous-champs - `source_file` Aucun champ dérivé (chunk, hash, embedding) n’est généré à ce stade. --- ### 2. 🧾 Structuration documentaire Contrairement au dataset de référence orienté **recherche sémantique**, ce dataset conserve : - l’intégralité de la fiche, - une structuration hiérarchique par sections, - les références juridiques au plus près du texte. Ce choix permet : - un re-chunking personnalisé, - l’application de modèles NLP spécialisés (classification, NER, résumé, QA), - l’alignement avec des corpus juridiques externes. --- ## 🔗 Lien avec le dataset de référence Ce dataset s’inscrit dans la continuité du projet open source **MediaTech**, et est conceptuellement lié au dataset suivant : > **Travail Emploi website Dataset (French Minister of Labor and Employment)** > https://huggingface.co/datasets/AgentPublic/travail-emploi Différences principales : | Dataset de référence | Présent dataset | |---------------------|-----------------| | Contenu chunké | Contenu documentaire complet | | Embeddings pré-calculés | Aucun embedding | | Optimisé RAG / recherche | Optimisé traitement amont | | Structure aplatie | Structure hiérarchique | Les deux datasets peuvent être utilisés **de manière complémentaire** dans une même chaîne de traitement. --- ## 📚 Sources & Licence ### 🔗 Sources - https://travail-emploi.gouv.fr/ - https://github.com/SocialGouv/fiches-travail-data ### 📄 Licence **Licence Ouverte Etalab 2.0** Les données sont librement réutilisables, sous réserve du respect des conditions de la licence. --- ## 📌 Remarque Ce dataset est particulièrement adapté : - aux projets d’IA juridique, - à l’analyse du droit du travail, - à la construction de systèmes RAG spécialisés, - ou à des traitements NLP nécessitant une forte fidélité au document source.