Update README.md

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-license: cc-by-nc-4.0
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+---
+language:
+  - es
+  - en
+license: cc-by-nc-4.0
+pretty_name: engagement_minutes
+tags:
+  - synthetic
+  - streaming
+  - user-behavior
+  - churn-prediction
+  - machine-learning
+task_categories:
+  - tabular-classification
+task_ids:
+  - tabular-multi-class-classification
+---
+
+# 📦 **ENGAGEMENT MINUTES**
+
+Este dataset fue **generado completamente de manera sintética**, empleando:
+
+* Modelos estadísticos en Python
+* Algoritmos probabilísticos personalizados
+* Modelos de inteligencia artificial para añadir variabilidad y comportamientos realistas
+
+No contiene datos personales ni información proveniente de individuos reales.
+Su propósito es **estrictamente educativo, académico, experimental y de investigación**.
+
+---
+
+## 📝 **Dataset Summary**
+
+Este dataset contiene datos sintéticos diseñados para simular interacciones ficticias de usuarios. Está optimizado para prácticas de análisis de datos, experimentación en ciencia de datos y prototipos de machine learning.
+No debe utilizarse para aplicaciones comerciales ni para la creación de perfiles reales.
+
+---
+
+## 📊 **Estructura del Dataset**
+
+El dataset incluye las siguientes columnas:
+
+| Columna                             | Tipo | Descripción |
+| ----------------------------------- | ---- | ----------- |
+|`customer_id`                        |string| Identificador único del cliente.                              |
+| `minutes_watched_rest_of_last_week` | float | 
+Minutos visualizados durante el resto de la semana actual. |
+| `minutes_watched_week_2`            | float | Minutos visualizados hace dos semanas.                              |
+| `minutes_watched_week_3`            | float | Minutos visualizados hace tres semanas.                              |
+| `minutes_watched_week_4`            | float | Minutos visualizados hace cuatro semanas.                              |
+| `minutes_watched_last_3d`           | float | Minutos visualizados en los últimos 3 días.                                 |
+| `minutes_watched_last_1d`           | float | Minutos visualizados en el último día.                                  |
+| `minutes_watched_second_last_day`   | float | Minutos visualizados en el penúltimo día.                                  |
+| `minutes_watched_delta_week_1_2`    | float | Diferencia de minutos vistos entre la semana actual y la semana −2.                       |
+| `minutes_watched_delta_week_2_3`    | float | Diferencia de minutos vistos entre la semana −2 y la semana −3.                         |
+| `minutes_watched_delta_week_3_4`    | float | Diferencia de minutos vistos entre la semana −3 y la semana −4.                         |
+| `minutes_watched_delta_rest_of_week`| float | Diferencia en minutos vistos durante el resto de la semana actual respecto a la anterior. |
+| `minutes_watched_delta_last_3d`     | float | Diferencia de minutos vistos en los últimos 3 días frente a los 3 días previos.          |
+| `minutes_watched_delta_last_1d`     | float | Diferencia de minutos vistos en el último día respecto al día anterior.             |
+| `minutes_watched_delta_second_last_day`| float | Diferencia de minutos vistos en el penúltimo día frente al antepenúltimo.           |
+| `minutes_watched_delta_third_last_day` | float | Diferencia de minutos vistos en el antepenúltimo día respecto al cuarto día anterior.|
+
+---
+
+## 📥 Cómo Cargar el Dataset desde Hugging Face
+
+### 🔹 Opción 1: 
+
+1. Usando `datasets.load_dataset`:
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+
+ds = load_dataset("hpestrellag/engagement_minutes")
+ds
+````
+
+2. Convertir a Pandas:
+
+```python
+import pandas as pd
+
+df = ds["train"].to_pandas()
+df.head()
+```
+
+### 🔹 Opción 2: 
+
+Leer el CSV directamente desde Hugging Face Hub
+
+```python
+import pandas as pd
+
+df = pd.read_csv("hf://datasets/hpestrellag/engagement_minutes/engagement_minutes.csv")
+df.head()
+```
+
+---
+
+## 🔐 **Licencia**
+
+Este dataset se publica bajo la licencia:
+
+# **Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 (CC BY-NC 4.0)**
+
+### Permisos y restricciones:
+
+✔️ **Permitido**:
+
+* Uso académico
+* Investigación
+* Prototipos no comerciales
+* Uso personal o educativo
+
+❌ **No permitido**:
+
+* Uso comercial
+* Integración en productos de pago
+* Proyectos que generen ingresos directos o indirectos
+
+🔗 Licencia completa:
+[https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)
+
+---
+
+## 📚 **Cómo Citar Este Dataset**
+
+```bibtex
+@misc{estrella2025_engagement_minutes,
+  title        = {engagement\_minutes},
+  author       = {{Pavel Estrella G.}},
+  year         = {2025},
+  publisher    = {Hugging Face Datasets},
+  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/hpestrellag/engagement_minutes}},
+  note         = {Dataset sintético generado para investigación. Licencia CC BY-NC 4.0.}
+}
+```
+
+---
+
+## ⚠️ **Notas Sobre Datos Sintéticos**
+
+* No representan individuos reales.
+* No fueron obtenidos de personas, empresas o fuentes externas.
+* No contienen información sensible.
+* Se generaron enteramente mediante métodos estadísticos y modelos de IA.
+* No deben utilizarse para tareas que requieran datos reales (marketing, segmentación real, perfiles reales).
+
+---
+
+## 👤 **Autor**
+
+**PAVEL ESTRELLA G.**